← Back to branch summary

~luisbg/booty/trunk

« back to all changes in this revision

Viewing changes to src/ystockquote.py

  • Committer: Luis de Bethencourt
  • Date: 2008-12-28 20:50:19 UTC
  • Revision ID: luisbg@rorschach-20081228205019-704d30tq9x115sjp
init

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
src/ystockquote.py
 
1
#!/usr/bin/env python
 
2
#
 
3
#  Copyright (c) 2007-2008, Corey Goldberg (corey@goldb.org)
 
4
#
 
5
#  license: GNU LGPL
 
6
#
 
7
#  This library is free software; you can redistribute it and/or
 
8
#  modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
 
9
#  License as published by the Free Software Foundation; either
 
10
#  version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
 
11
 
 
12
 
 
13
import urllib
 
14
 
 
15
 
 
16
"""
 
17
This is the "ystockquote" module.
 
18
 
 
19
This module provides a Python API for retrieving stock data from Yahoo Finance.
 
20
 
 
21
sample usage:
 
22
>>> import ystockquote
 
23
>>> print ystockquote.get_price('GOOG')
 
24
529.46
 
25
"""
 
26
 
 
27
 
 
28
def __request(symbol, stat):
 
29
    url = 'http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=%s&f=%s' % (symbol, stat)
 
30
    return urllib.urlopen(url).read().strip().strip('"')
 
31
 
 
32
 
 
33
def get_all(symbol):
 
34
    """
 
35
    Get all available quote data for the given ticker symbol.
 
36
    
 
37
    Returns a dictionary.
 
38
    """
 
39
    values = __request(symbol, 'l1c1va2xj1b4j4dyekjm3m4rr5p5p6s7').split(',')
 
40
    data = {}
 
41
    data['price'] = values[0]
 
42
    data['change'] = values[1]
 
43
    data['volume'] = values[2]
 
44
    data['avg_daily_volume'] = values[3]
 
45
    data['stock_exchange'] = values[4]
 
46
    data['market_cap'] = values[5]
 
47
    data['book_value'] = values[6]
 
48
    data['ebitda'] = values[7]
 
49
    data['dividend_per_share'] = values[8]
 
50
    data['dividend_yield'] = values[9]
 
51
    data['earnings_per_share'] = values[10]
 
52
    data['52_week_high'] = values[11]
 
53
    data['52_week_low'] = values[12]
 
54
    data['50day_moving_avg'] = values[13]
 
55
    data['200day_moving_avg'] = values[14]
 
56
    data['price_earnings_ratio'] = values[15]
 
57
    data['price_earnings_growth_ratio'] = values[16]
 
58
    data['price_sales_ratio'] = values[17]
 
59
    data['price_book_ratio'] = values[18]
 
60
    data['short_ratio'] = values[19]
 
61
    return data
 
62
    
 
63
    
 
64
def get_price(symbol): 
 
65
    return __request(symbol, 'l1')
 
66
 
 
67
 
 
68
def get_change(symbol):
 
69
    return __request(symbol, 'c1')
 
70
    
 
71
    
 
72
def get_volume(symbol): 
 
73
    return __request(symbol, 'v')
 
74
 
 
75
 
 
76
def get_avg_daily_volume(symbol): 
 
77
    return __request(symbol, 'a2')
 
78
    
 
79
    
 
80
def get_stock_exchange(symbol): 
 
81
    return __request(symbol, 'x')
 
82
    
 
83
    
 
84
def get_market_cap(symbol):
 
85
    return __request(symbol, 'j1')
 
86
   
 
87
   
 
88
def get_book_value(symbol):
 
89
    return __request(symbol, 'b4')
 
90
 
 
91
 
 
92
def get_ebitda(symbol): 
 
93
    return __request(symbol, 'j4')
 
94
    
 
95
    
 
96
def get_dividend_per_share(symbol):
 
97
    return __request(symbol, 'd')
 
98
 
 
99
 
 
100
def get_dividend_yield(symbol): 
 
101
    return __request(symbol, 'y')
 
102
    
 
103
    
 
104
def get_earnings_per_share(symbol): 
 
105
    return __request(symbol, 'e')
 
106
 
 
107
 
 
108
def get_52_week_high(symbol): 
 
109
    return __request(symbol, 'k')
 
110
    
 
111
    
 
112
def get_52_week_low(symbol): 
 
113
    return __request(symbol, 'j')
 
114
 
 
115
 
 
116
def get_50day_moving_avg(symbol): 
 
117
    return __request(symbol, 'm3')
 
118
    
 
119
    
 
120
def get_200day_moving_avg(symbol): 
 
121
    return __request(symbol, 'm4')
 
122
    
 
123
    
 
124
def get_price_earnings_ratio(symbol): 
 
125
    return __request(symbol, 'r')
 
126
 
 
127
 
 
128
def get_price_earnings_growth_ratio(symbol): 
 
129
    return __request(symbol, 'r5')
 
130
 
 
131
 
 
132
def get_price_sales_ratio(symbol): 
 
133
    return __request(symbol, 'p5')
 
134
    
 
135
    
 
136
def get_price_book_ratio(symbol): 
 
137
    return __request(symbol, 'p6')
 
138
       
 
139
       
 
140
def get_short_ratio(symbol): 
 
141
    return __request(symbol, 's7')
 
142
    
 
143
    
 
144
def get_historical_prices(symbol, start_date, end_date):
 
145
    """
 
146
    Get historical prices for the given ticker symbol.
 
147
    Date format is 'YYYYMMDD'
 
148
    
 
149
    Returns a nested list.
 
150
    """
 
151
    url = 'http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=%s&' % symbol + \
 
152
          'd=%s&' % str(int(end_date[4:6]) - 1) + \
 
153
          'e=%s&' % str(int(end_date[6:8])) + \
 
154
          'f=%s&' % str(int(end_date[0:4])) + \
 
155
          'g=d&' + \
 
156
          'a=%s&' % str(int(start_date[4:6]) - 1) + \
 
157
          'b=%s&' % str(int(start_date[6:8])) + \
 
158
          'c=%s&' % str(int(start_date[0:4])) + \
 
159
          'ignore=.csv'
 
160
    days = urllib.urlopen(url).readlines()
 
161
    data = [day[:-2].split(',') for day in days]
 
162
    return data