← Back to branch summary

~ubuntu-branches/debian/wheezy/arpack/wheezy

« back to all changes in this revision

Viewing changes to ARPACK/LAPACK/clanhs.f

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Sylvestre Ledru
  • Date: 2011-12-10 20:32:45 UTC
  • mfrom: (1.2.2)
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20111210203245-g0fo30pqvuo92fqh
Tags: 3.0-1
http://bugs.debian.org/651351
* Switch to arpack-ng since upstream is dead.
* New upstream release
* Daniel Leidert removed from the uploaders (Closes: #651351)

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
ARPACK/LAPACK/clanhs.f
1
 
      REAL             FUNCTION CLANHS( NORM, N, A, LDA, WORK )
2
 
*
3
 
*  -- LAPACK auxiliary routine (version 2.0) --
4
 
*     Univ. of Tennessee, Univ. of California Berkeley, NAG Ltd.,
5
 
*     Courant Institute, Argonne National Lab, and Rice University
6
 
*     October 31, 1992
7
 
*
8
 
*     .. Scalar Arguments ..
9
 
      CHARACTER          NORM
10
 
      INTEGER            LDA, N
11
 
*     ..
12
 
*     .. Array Arguments ..
13
 
      REAL               WORK( * )
14
 
      COMPLEX            A( LDA, * )
15
 
*     ..
16
 
*
17
 
*  Purpose
18
 
*  =======
19
 
*
20
 
*  CLANHS  returns the value of the one norm,  or the Frobenius norm, or
21
 
*  the  infinity norm,  or the  element of  largest absolute value  of a
22
 
*  Hessenberg matrix A.
23
 
*
24
 
*  Description
25
 
*  ===========
26
 
*
27
 
*  CLANHS returns the value
28
 
*
29
 
*     CLANHS = ( max(abs(A(i,j))), NORM = 'M' or 'm'
30
 
*              (
31
 
*              ( norm1(A),         NORM = '1', 'O' or 'o'
32
 
*              (
33
 
*              ( normI(A),         NORM = 'I' or 'i'
34
 
*              (
35
 
*              ( normF(A),         NORM = 'F', 'f', 'E' or 'e'
36
 
*
37
 
*  where  norm1  denotes the  one norm of a matrix (maximum column sum),
38
 
*  normI  denotes the  infinity norm  of a matrix  (maximum row sum) and
39
 
*  normF  denotes the  Frobenius norm of a matrix (square root of sum of
40
 
*  squares).  Note that  max(abs(A(i,j)))  is not a  matrix norm.
41
 
*
42
 
*  Arguments
43
 
*  =========
44
 
*
45
 
*  NORM    (input) CHARACTER*1
46
 
*          Specifies the value to be returned in CLANHS as described
47
 
*          above.
48
 
*
49
 
*  N       (input) INTEGER
50
 
*          The order of the matrix A.  N >= 0.  When N = 0, CLANHS is
51
 
*          set to zero.
52
 
*
53
 
*  A       (input) COMPLEX array, dimension (LDA,N)
54
 
*          The n by n upper Hessenberg matrix A; the part of A below the
55
 
*          first sub-diagonal is not referenced.
56
 
*
57
 
*  LDA     (input) INTEGER
58
 
*          The leading dimension of the array A.  LDA >= max(N,1).
59
 
*
60
 
*  WORK    (workspace) REAL array, dimension (LWORK),
61
 
*          where LWORK >= N when NORM = 'I'; otherwise, WORK is not
62
 
*          referenced.
63
 
*
64
 
* =====================================================================
65
 
*
66
 
*     .. Parameters ..
67
 
      REAL               ONE, ZERO
68
 
      PARAMETER          ( ONE = 1.0E+0, ZERO = 0.0E+0 )
69
 
*     ..
70
 
*     .. Local Scalars ..
71
 
      INTEGER            I, J
72
 
      REAL               SCALE, SUM, VALUE
73
 
*     ..
74
 
*     .. External Functions ..
75
 
      LOGICAL            LSAME
76
 
      EXTERNAL           LSAME
77
 
*     ..
78
 
*     .. External Subroutines ..
79
 
      EXTERNAL           CLASSQ
80
 
*     ..
81
 
*     .. Intrinsic Functions ..
82
 
      INTRINSIC          ABS, MAX, MIN, SQRT
83
 
*     ..
84
 
*     .. Executable Statements ..
85
 
*
86
 
      IF( N.EQ.0 ) THEN
87
 
         VALUE = ZERO
88
 
      ELSE IF( LSAME( NORM, 'M' ) ) THEN
89
 
*
90
 
*        Find max(abs(A(i,j))).
91
 
*
92
 
         VALUE = ZERO
93
 
         DO 20 J = 1, N
94
 
            DO 10 I = 1, MIN( N, J+1 )
95
 
               VALUE = MAX( VALUE, ABS( A( I, J ) ) )
96
 
   10       CONTINUE
97
 
   20    CONTINUE
98
 
      ELSE IF( ( LSAME( NORM, 'O' ) ) .OR. ( NORM.EQ.'1' ) ) THEN
99
 
*
100
 
*        Find norm1(A).
101
 
*
102
 
         VALUE = ZERO
103
 
         DO 40 J = 1, N
104
 
            SUM = ZERO
105
 
            DO 30 I = 1, MIN( N, J+1 )
106
 
               SUM = SUM + ABS( A( I, J ) )
107
 
   30       CONTINUE
108
 
            VALUE = MAX( VALUE, SUM )
109
 
   40    CONTINUE
110
 
      ELSE IF( LSAME( NORM, 'I' ) ) THEN
111
 
*
112
 
*        Find normI(A).
113
 
*
114
 
         DO 50 I = 1, N
115
 
            WORK( I ) = ZERO
116
 
   50    CONTINUE
117
 
         DO 70 J = 1, N
118
 
            DO 60 I = 1, MIN( N, J+1 )
119
 
               WORK( I ) = WORK( I ) + ABS( A( I, J ) )
120
 
   60       CONTINUE
121
 
   70    CONTINUE
122
 
         VALUE = ZERO
123
 
         DO 80 I = 1, N
124
 
            VALUE = MAX( VALUE, WORK( I ) )
125
 
   80    CONTINUE
126
 
      ELSE IF( ( LSAME( NORM, 'F' ) ) .OR. ( LSAME( NORM, 'E' ) ) ) THEN
127
 
*
128
 
*        Find normF(A).
129
 
*
130
 
         SCALE = ZERO
131
 
         SUM = ONE
132
 
         DO 90 J = 1, N
133
 
            CALL CLASSQ( MIN( N, J+1 ), A( 1, J ), 1, SCALE, SUM )
134
 
   90    CONTINUE
135
 
         VALUE = SCALE*SQRT( SUM )
136
 
      END IF
137
 
*
138
 
      CLANHS = VALUE
139
 
      RETURN
140
 
*
141
 
*     End of CLANHS
142
 
*
143
 
      END