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~ubuntu-branches/ubuntu/precise/dspam/precise

1.1.3 by Julien Valroff
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<html>

3
 
<head><title>DSPAM v3 Verwaltungsbereich</title>

4
 
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<div id="header">

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	<div id="logo">

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		<a href="$CGI$?language=$LANG$" title="Home"><img src="$WEB_ROOT$/dspam-logo-small.gif" alt="DSPAM Logo"></a>

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		<p>$DSPAMVERSION$</p>

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	</div>

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	<div id="userinfo">

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		$FORM_USER$

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	</div>

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</div>

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<br clear="left">










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<div id="navcontainer">










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	<ul id="navlist">










23



		<li id="active"><a id="current" href="$CGI$?$USER$template=performance&amp;language=$LANG$">Leistungsmerkmale</a></li>










24



		<li><a href="$CGI$?$USER$template=preferences&amp;language=$LANG$">Einstellungen</a></li>










25



		<li><a href="$CGI$?$USER$template=alerts&amp;language=$LANG$">Alarme</a></li>










26



		<li><a href="$CGI$?$USER$template=quarantine&amp;language=$LANG$">Quarant&auml;ne ($TOTAL_QUARANTINED_MESSAGES$)</a></li>










27



		<li><a href="$CGI$?$USER$template=analysis&amp;language=$LANG$">Analyse</a></li>










28



		<li><a href="$CGI$?$USER$template=history&amp;language=$LANG$&amp;history_page=1">Historie</a></li>










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		$NAV_ADMIN$










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	</ul>










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</div>










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<div id="panel">










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35



<p>










36



Wenn sie eine E-Mail in ihrer Mailanwendung erhalten welche nicht durch den Filter erfasst wurde, dann leiten sie die Nachricht an <strong>spam-$REMOTE_USER$$LOCAL_DOMAIN$</strong> weiter, so dass die Nachricht analysiert und als Spam gelernt werden kann. Dies steigert in Zukunft die Erkennungsrate.










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</p>










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<div class="content">










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	<h3><strong>Statistik der Leistungsmerkmale</strong> - $TIME$</h3>










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42



	<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="4">










43



		<tr>










44



			<th>Metrik</th>










45



			<th>&nbsp;</th>










46



			<th>Berechnung als</th>










47



		</tr>










48



		<tr class="rowEven">










49



			<td>Gesamt-Pr&auml;zision (seit letzter R&uuml;ckstellung)</td>










50



			<td><strong>$OVERALL_ACCURACY$%</strong></td>










51



			<td class="rowDivider"><span class="small">(SPAM Mails erkannt + Gute Mails zugestellt) / Anzahl der Nachrichten</span></td>










52



		</tr>










53



                <tr class="rowOdd">










54



                        <td>Spam Erkennung (seit letzter R&uuml;ckstellung)</td>










55



                        <td><strong>$SPAM_ACCURACY$%</strong></td>










56



                        <td class="rowDivider"><span class="small">(Spam Erkennungsrate einzeln)</span></td>










57



               </tr>










58



		<tr class="rowEven">










59



			<td>Spam Anteil (der verarbeiteten Nachrichten)</td>










60



			<td><strong>$SPAM_RATIO$%</strong></td>










61



			<td class="rowDivider"><span class="small">Alle SPAM Mails (erkannt + nicht erkannt) / Anzahl der Nachrichten</span></td>










62



		</tr>










63



	</table>










64



	<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="4">










65



		<tr>










66



			<th>&nbsp;</th>










67



			<th>SPAM Mails</th>










68



			<th>Nicht SPAM Mails</th>










69



		</tr>










70



		<tr class="rowEven">










71



			<td rowspan="3" valign="top" nowrap>Seit letzter R&uuml;ckstellung</td>










72



			<td>$TOTAL_SPAM_MISSED$ nicht erkannt</td>










73



			<td>$TOTAL_NONSPAM_MISSED$ nicht erkannt</td>










74



		</tr>










75



		<tr class="rowEven">










76



			<td>$TOTAL_SPAM_CAUGHT$ erkannt</td>










77



			<td>$TOTAL_NONSPAM_CAUGHT$ zugestellt</td>










78



		</tr>










79



		<tr class="rowEven">










80



			<td>$SPAM_ACCURACY$% erkannt</td>










81



			<td>$NONSPAM_ERROR_RATE$% nicht erkannt</td>










82



		</tr>










83



		<tr class="rowOdd">










84



			<td rowspan="2" valign="top" nowrap>Durch Filter verarbeitete Mails</td>










85



			<td>$TOTAL_SPAM_LEARNED$ nicht erkannt</td>










86



			<td>$TOTAL_NONSPAM_LEARNED$ nicht erkannt</td>










87



		</tr>










88



		<tr class="rowOdd">










89



			<td>$TOTAL_SPAM_SCANNED$ erkannt</td>










90



			<td>$TOTAL_NONSPAM_SCANNED$ zugestellt</td>










91



		</tr>










92



		<tr class="rowEven">










93



			<td valign="top" nowrap>Korpuszufuhr</td>










94



			<td>$TOTAL_SPAM_CORPUSFED$ Einspeisungen</td>










95



			<td>$TOTAL_NONSPAM_CORPUSFED$ Einspeisungen</td>










96



		</tr>










97



	</table>










98












99



	<p>










100



		<a href="$CGI$?$USER$command=resetStats&amp;language=$LANG$" title="Zur&uuml;cksetzen der Statistik">Zur&uuml;cksetzen</a> | <a href="$CGI$?$USER$command=tweak" title="Feineinstellung f&uuml;r Nachrichten welche zum Filter weitergeleitet wurden">Optimiere -1</a>










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	</p>










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</div>










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</div>










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</BODY>










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