← Back to branch summary

~ci-train-bot/miral/miral-ubuntu-zesty-2534

« back to all changes in this revision

Viewing changes to miral-qt/benchmarks/report_types.py

  • Committer: Larry Price
  • Date: 2016-09-13 16:19:29 UTC
  • mto: This revision was merged to the branch mainline in revision 331.
  • Revision ID: larry.price@canonical.com-20160913161929-vs9ka1capmljq1es
Removing miral-qt from release branch, updating copyright file, and adding GPL3 license to root dir

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
miral-qt/benchmarks/report_types.py
1
 
# -*- Mode: Python; coding: utf-8; indent-tabs-mode: nil; tab-width: 4 -*-
2
 
#
3
 
# Copyright (C) 2015 Canonical Ltd.
4
 
#
5
 
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
6
 
# it under the terms of the GNU Lesser General Public License as published by
7
 
# the Free Software Foundation; version 3.
8
 
#
9
 
# This program is distributed in the hope that it will be useful,
10
 
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
11
 
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
12
 
# GNU Lesser General Public License for more details.
13
 
#
14
 
# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public License
15
 
# along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
16
 
 
17
 
import subprocess
18
 
import os
19
 
import shutil
20
 
 
21
 
class Node:
22
 
    def __init__(self, name):
23
 
        self.name = name
24
 
        self.children = []
25
 
    
26
 
    def add_child(self, child):
27
 
        self.children.append(child)
28
 
 
29
 
    def to_string(self):
30
 
        output = "<%s>" % self.name
31
 
        for child in self.children:
32
 
            output += child.to_string()
33
 
        output += "</%s>" % self.name
34
 
        return output
35
 
 
36
 
class Results(Node):
37
 
    def __init__(self):
38
 
        super().__init__("results")
39
 
 
40
 
class Events(Node):
41
 
    def __init__(self):
42
 
        super().__init__("events")
43
 
 
44
 
class Event:
45
 
    def __init__(self, event):
46
 
        self.pid = event["vpid"]
47
 
        self.name = event.name
48
 
        self.timestamp = event.timestamp
49
 
 
50
 
    def to_string(self):
51
 
        output = "<event "
52
 
        output += "pid='{}' ".format(self.pid)
53
 
        output += "name='{}' ".format(self.name)
54
 
        output += "timestamp='{}' ".format(self.timestamp)
55
 
        output += "/>"
56
 
        return output
57
 
 
58
 
class Processes(Node):
59
 
    def __init__(self):
60
 
        super().__init__("processes")
61
 
 
62
 
class Process:
63
 
    def __init__(self, name, pid):
64
 
        self.name = name
65
 
        self.pid = pid
66
 
 
67
 
    def to_string(self):
68
 
        output = "<process "
69
 
        output += "name='{}' ".format(self.name)
70
 
        output += "pid='{}' ".format(self.pid)
71
 
        output += "/>"
72
 
        return output
73
 
 
74
 
class ResultsData:
75
 
    def __init__(self, name, mean=0.0, deviation=0.0, comment=""):
76
 
        self.data = []
77
 
        self.name = name
78
 
        self.mean = mean
79
 
        self.deviation = deviation
80
 
        self.comment = comment
81
 
 
82
 
    def add_data(self, value):
83
 
        self.data.append(value)
84
 
 
85
 
    def to_string(self):
86
 
        output = "<data name='{}' mean='{}' deviation='{}' comment='{}' count='{}'>".format(
87
 
            self.name,
88
 
            self.mean,
89
 
            self.deviation, 
90
 
            self.comment, 
91
 
            len(self.data))
92
 
        output += "<values>"
93
 
        output += ",".join(map( lambda x: str(x), self.data))
94
 
        output += "</values>"
95
 
        output += "</data>"
96
 
        return output;
97
 
 
98
 
    def generate_histogram(self, filename):
99
 
        cmdline = [
100
 
            shutil.which("Rscript"),
101
 
            os.path.split(os.path.abspath(__file__))[0] + "/touch_event_latency.R",
102
 
            "data.csv",
103
 
            "%s.png" % filename]
104
 
        # Use R to generate a histogram plot
105
 
        f = open("data.csv", "w")
106
 
        f.write(",".join(map( lambda x: str(x), self.data)));
107
 
        f.close()
108
 
        process = subprocess.Popen(cmdline)
109
 
        process.wait()
110
 
        if process.returncode != 0:
111
 
            print("Failed to generate histogram");
112
 
        os.remove("data.csv")
113
 
 
114
 
 
115
 
class Error:    
116
 
    def __init__(self, comment):
117
 
        self.comment = comment
118
 
 
119
 
    def to_string(self):
120
 
        return "<error comment='{}' />".format(self.comment)
121
 
        return output
 
 
b'\\ No newline at end of file'