~ubuntu-branches/ubuntu/hardy/psycopg2/hardy

« back to all changes in this revision

Viewing changes to examples/dict.py

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Fabio Tranchitella
  • Date: 2006-08-09 10:28:30 UTC
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20060809102830-grac1dsp24uyqfp4
Tags: upstream-2.0.4
ImportĀ upstreamĀ versionĀ 2.0.4

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
 
1
# dict.py - using DictCUrsor/DictRow
 
2
#
 
3
# Copyright (C) 2005 Federico Di Gregorio  <fog@debian.org>
 
4
#
 
5
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
 
6
# it under the terms of the GNU General Public License as published by the
 
7
# Free Software Foundation; either version 2, or (at your option) any later
 
8
# version.
 
9
#
 
10
# This program is distributed in the hope that it will be useful, but
 
11
# WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTIBILITY
 
12
# or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU General Public License
 
13
# for more details.
 
14
 
 
15
## put in DSN your DSN string
 
16
 
 
17
DSN = 'dbname=test'
 
18
 
 
19
## don't modify anything below this line (except for experimenting)
 
20
 
 
21
import sys
 
22
import psycopg2
 
23
import psycopg2.extras
 
24
 
 
25
if len(sys.argv) > 1:
 
26
    DSN = sys.argv[1]
 
27
 
 
28
print "Opening connection using dsn:", DSN
 
29
conn = psycopg2.connect(DSN)
 
30
print "Encoding for this connection is", conn.encoding
 
31
 
 
32
    
 
33
curs = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)
 
34
curs.execute("SELECT 1 AS foo, 'cip' AS bar, date(now()) as zot")
 
35
 
 
36
data = curs.fetchone()
 
37
print "Some data accessed both as tuple and dict:"
 
38
print " ", data['foo'], data['bar'], data['zot']
 
39
print " ", data[0], data[1], data[2]
 
40
 
 
41
# execute another query and demostrate we can still access the row
 
42
curs.execute("SELECT 2 AS foo")
 
43
print "Some more data accessed both as tuple and dict:"
 
44
print " ", data['foo'], data['bar'], data['zot']
 
45
print " ", data[0], data[1], data[2]