← Back to branch summary

~ubuntu-branches/ubuntu/maverick/openturns/maverick

« back to all changes in this revision

Viewing changes to debian/rotRPackage/man/computeTestPartialPearson.Rd

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Christophe Prud'homme
  • Date: 2008-10-03 10:55:20 UTC
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20081003105520-i4sqk110f19vp7hd
Tags: 0.12.1-6
* debian/rules: Fix FTBS on hppa, sparc, arm, and armel because of
  __sync_fetch_and_add_4 not being available, the remedy is to use
  -DBOOST_SP_USE_PTHREADS
* debian/rules: add --disable-debug option to configure and set the
  compiler flags to -g -O2 (no -Wall)

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
debian/rotRPackage/man/computeTestPartialPearson.Rd
 
1
\name{computeTestPartialPearson}
 
2
\alias{computeTestPartialPearson}
 
3
\title{Compute the Partial Pearson Test on 2 data sets.}
 
4
\description{
 
5
This ROT function, called from a Test C++ object, is given 2 samples,
 
6
a vector specifying which variables are to be tested, and optionnaly 
 
7
a test level. It then returns the result of a PP test against the 
 
8
null hypothesis that the in/out variables are not correlated, and 
 
9
the test p-values.
 
10
}
 
11
\usage{
 
12
computeTestPartialPearson(inData, outData, selection, testLevel = 0.95)
 
13
}
 
14
\arguments{
 
15
  \item{inData}{The 'in' sample. (m-by-n matrix)}
 
16
  \item{outData}{The 'out' sample (n vector).}
 
17
  \item{selection}{The list of partial tests (vector containing the 
 
18
                   indexes of the variables to be tested.}
 
19
  \item{testLevel}{the test level. (scalar in [0:1])}
 
20
}
 
21
\value{
 
22
 A list is returned, containing :
 
23
  \item{testResult}{The result. 1 means H0 is not rejected. (scalar)}
 
24
  \item{threshold}{The threshold applied to the p-value when deciding the outcome of the test.}
 
25
  \item{pvalues}{The test pvalues. (vector)}
 
26
}
 
27
\author{Pierre-Matthieu Pair, Softia for EDF.}
 
28
\examples{
 
29
outData=runif(4)
 
30
inData=matrix(runif(40), 4, 10)
 
31
selection=c(1,2,3,6,9)
 
32
computeTestPartialPearson(inData,outData,selection)
 
33
}
 
34
\keyword{multivariate}
 
 
b'\\ No newline at end of file'