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Viewing changes to debian/control

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Cyril Brulebois
  • Date: 2006-10-25 17:52:26 UTC
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20061025175226-jalnsj03xnqrbcrd
Tags: 0.32-1
http://bugs.debian.org/323398
* Initial release (Closes: #323398)
* Added an override for the tests/test.py file which is not executable due
  to python-support (apparently). Interested users should be able to run
  this script by prepending its name with the interpreter.
* Added ``2.4-'' into debian/pyversions since the installation fails when
  byte-compiling for python2.3. Upstream will be reported that problem since
  that release is said to be for python >= 2.3.
* Added Recommends: on all packages needed for the tests/test.py to run
  almost OK. There's currently no package providing `yaml' so that having
  ``import yaml'' in a python script is OK.
* Added a note about the previous point in the README.Debian file.
* Added Suggests: on all optional packages suggested by upstream.

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Lines of Context:
debian/control
 
1
Source: python-networkx
 
2
Section: graphics
 
3
Priority: optional
 
4
Maintainer: Cyril Brulebois <cyril.brulebois@enst-bretagne.fr>
 
5
Build-Depends: debhelper (>= 5), dpatch
 
6
Build-Depends-Indep: python-support (>= 0.4)
 
7
Standards-Version: 3.7.2
 
8
 
 
9
Package: python-networkx
 
10
Architecture: all
 
11
Depends: ${shlibs:Depends}, ${misc:Depends}, ${python:Depends}
 
12
Provides: ${python:Provides}
 
13
Recommends: python-numeric | python-numpy, python-scipy
 
14
Description: tool to manipulate and study more than complex networks
 
15
 NetworkX is a Python-based package for the creation, manipulation, and
 
16
 study of the structure, dynamics, and functions of complex networks.
 
17
 .
 
18
 The structure of a graph or network is encoded in the edges (connections,
 
19
 links, ties, arcs, bonds) between nodes (vertices, sites, actors). If
 
20
 unqualified, by graph we mean a simple undirected graph, i.e. no
 
21
 self-loops and no multiple edges are allowed. By a network we usually
 
22
 mean a graph with weights (fields, properties) on nodes and/or edges.
 
23
 .
 
24
 The potential audience for NetworkX includes: mathematicians, physicists,
 
25
 biologists, computer scientists, social scientists.
 
26
 .
 
27
 Homepage: https://networkx.lanl.gov/