← Back to branch summary

~ubuntu-branches/ubuntu/trusty/r-cran-vgam/trusty

« back to all changes in this revision

Viewing changes to man/zibinomial.Rd

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Chris Lawrence
  • Date: 2011-11-04 13:13:06 UTC
  • mfrom: (1.2.9)
  • mto: This revision was merged to the branch mainline in revision 14.
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20111104131306-w9fd83i51rw60gxf
Tags: upstream-0.8-4
Import upstream version 0.8-4

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
man/zibinomial.Rd
9
9
}
10
10
\usage{
11
11
zibinomial(lphi = "logit", lmu = "logit", ephi = list(), emu = list(),
12
 
           iphi = NULL, zero = 1, mv = FALSE)
 
12
           iphi = NULL, zero = 1, mv = FALSE, imethod = 1)
13
13
}
14
14
%- maybe also 'usage' for other objects documented here.
15
15
\arguments{
31
31
  If a vector then recyling is used.
32
32
 
33
33
  }
34
 
  \item{zero}{ 
35
 
  An integer specifying which linear/additive predictor is modelled
36
 
  as intercepts only.  If given, the value must be either 1 or 2,
37
 
  and the default is the first. Setting \code{zero = NULL} enables both
38
 
  \eqn{\phi}{phi} and \eqn{\mu}{mu} to be modelled as a function of
39
 
  the explanatory variables.
40
 
  See \code{\link{CommonVGAMffArguments}} for more information.
 
34
% \item{zero}{ 
 
35
% An integer specifying which linear/additive predictor is modelled
 
36
% as intercepts only.  If given, the value must be either 1 or 2,
 
37
% and the default is the first. Setting \code{zero = NULL} enables both
 
38
% \eqn{\phi}{phi} and \eqn{\mu}{mu} to be modelled as a function of
 
39
% the explanatory variables.
 
40
% See \code{\link{CommonVGAMffArguments}} for more information.
41
41
 
42
 
  }
 
42
% }
43
43
  \item{mv}{ 
44
44
  Logical. Currently it must be \code{FALSE} to mean the function does
45
45
  not handle multivariate responses. This is to remain compatible with
46
46
  the same argument in \code{\link{binomialff}}.
47
47
 
48
48
  }
 
49
  \item{zero, imethod}{ 
 
50
  See \code{\link{CommonVGAMffArguments}} for information.
 
51
 
 
52
  }
49
53
}
50
54
\details{
51
55
  This function uses Fisher scoring and is based on