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enthought/chaco/attic/advanced_datamodel/dataseries.py

1

 

"""

2

 

DataSeries are the most fundamental encapsulation of numerical data in Chaco.

3

 

They implement the DataSource interface and have a name and a dimension.

4

 

 

5

 

The best way to adapt external domain objects for Chaco is to make them

6

 

subclass AbstractDataSeries.  (An alternate approach is to make them produce

7

 

instances of a DataSeries subclass of the appropriate dimension.)

8

 

"""

9

 

 

10

 

from enthought.traits.api import Enum, Event, Instance

11

 

 

12

 

from datasource import DataSource

13

 

 

14

 

class AbstractDataSeries(DataSource):

15

 

    """

16

 

    Base class for all DataSeries.  Fleshes out some of the basic common

17

 

    functionality of DataSources when applied to numerical arrays.

18

 

    """

19

 

    # Re-declare the "parent" trait (inherited from DataSource) to indicate

20

 

    # that DataSeries are the start of the data pipeline.

21

 

    parent = None

22

 

    

23

 

    # Add some additional metadata that all DataSeries should have.

24

 

    metadata = Instance(dict, {"selections":[], "annotations":[]})

25

 

 

26

 

    def get_view(self):

27

 

        # If the upwards-propagating get_view() call has reached us, then there

28

 

        # were no ViewFilters downstream of us.  This method should do the right

29

 

        # thing for all standard, numerical DataSeries subclasses.

30

 

        return None

31

 

 

32

 

    

33

 

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