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Viewing changes to contrib/wavelet/help/transfwave.hlq

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Ole Streicher
  • Date: 2014-04-22 14:44:58 UTC
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20140422144458-okiwi1assxkkiz39
Tags: upstream-13.09pl1.2+dfsg
Import upstream version 13.09pl1.2+dfsg

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Lines of Context:
contrib/wavelet/help/transfwave.hlq
 
1
% @(#)transfwave.hlq    19.1 (ESO-IPG) 02/25/03 13:34:20
 
2
%++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 
3
%.COPYRIGHT  (c)  1993 European Southern Observatory
 
4
%.IDENT      transfwave.hlq
 
5
%.AUTHOR     06-APR-93, IPG/ESO
 
6
%.KEYWORDS   MIDAS, help files, 
 
7
%.PURPOSE    On-line help file for the command: TRANSF/WAVE
 
8
%.VERSION    1.0  JS : Creation, 06-APR-93
 
9
%----------------------------------------------------------------
 
10
\se
 
11
SECTION./WAVE
 
12
\es\co
 
13
TRANSF/WAVE                                        JS  06-APR-93
 
14
\oc\su
 
15
TRANSF/WAVE  Name_File_Image Name_File_Wavelet Which_Algorithm Nbr_Scale   
 
16
             [Cut_Off_Frequency] 
 
17
             compute a wavelet transform
 
18
\us\pu
 
19
Purpose:    
 
20
           Computes the wavelet transform of an image 
 
21
\up\sy
 
22
Syntax:     
 
23
           TRANSF/WAVE Name_File_Image  Name_File_Wavelet 
 
24
                       [Which_Algorithm] [Nbr_Scale] [Cut_Off_Frequency] 
 
25
\ys\pa
 
26
           Name_File_Image = Name of the image
 
27
 
 
28
\ap\pa
 
29
           Name_File_Wavelet = Name of the file which contains the wavelet
 
30
                transform
 
31
 
 
32
\ap\pa
 
33
           Which_Algorithm = Algoritm number (1 to 8)\\
 
34
                1: a trous algorithm with a linear scaling function; the 
 
35
                   wavelet function is the difference betwwen two resolutions\\
 
36
                2: a trous algorithm with a B3-spline scaling function; the 
 
37
                   wavelet function is the difference betwwen two resolutions\\
 
38
                3: algorithm using the Fourier transform: without any 
 
39
                   reduction of the samples between two scales the Fourier 
 
40
                   transform of the scaling function is a b3-spline the 
 
41
                   wavelet function is the difference between two resolution\\
 
42
                4: pyramidal algorithm in the direct space, with a linear 
 
43
                   scaling function\\
 
44
                5: pyramidal algorithm in the direct space, with a b3-spline 
 
45
                   scaling function\\
 
46
                6: algorithm using the Fourier transform:
 
47
                   with a reduction of the samples between two scales the 
 
48
                   Fourier transform of the scaling function is a b3-spline the
 
49
                   wavelet function is the difference between two resolution\\
 
50
                7: algorithm using the Fourier transform:
 
51
                   with a reduction of the samples between two scales
 
52
                   the Fourier transform of the scaling function is a b3-spline
 
53
                   the wavelet function is the difference between the square of
 
54
                   two resolutions\\
 
55
                8: Mallat's Algorithm with biorthogonal filters.\\
 
56
\\
 
57
                   2 is the default value.
 
58
\ap\pa
 
59
           Nbr_Scale = Number of scales of the wavelet transform.
 
60
                3 is the default value.
 
61
\ap\pa
 
62
           Cut_Off_Frequency = 0.1 ... 0.5; default 0.5. The Cut_Off_Frequency 
 
63
                is necessary for algorithms using the Fourier transform. In 
 
64
                other cases, it is ignored. This value defined the cut-off 
 
65
                frequency of the scaling function.
 
66
\ap\see
 
67
See also: 
 
68
           HEADER/WAVE, RECONS/WAVE, VISUAL/WAVE            
 
69
\ees\no
 
70
Note:       
 
71
           For the first three algorithms, there is no reduction of the
 
72
           number of samples. Then the size of the wavelet transform is
 
73
           equal to that of the image  multiplied by the scale number.
 
74
           For the algorithms 4 to 7, the number of samples is equal to
 
75
           (NxN + N/2xN/2 + N/4xN/4 + ...).
 
76
           For the last algorithm, the wavelet transform size is equal
 
77
           to the image's one.
 
78
\\
 
79
           The last algorithm is the only one which is not isotropic.
 
80
\on\exs
 
81
Examples:
 
82
\ex
 
83
           TRANSF/WAVE  image1 wave_image1 5 4 
 
84
           Computes the wavelet transform of image1 with 4 scales by
 
85
           the pyramidal algorithm in the direct space. The result
 
86
           is saved in the file wave_image1.
 
87
\xe \sxe
 
88