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  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Michael Hanke
  • Date: 2010-10-15 08:20:14 UTC
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20101015082014-g71kqsfvbrahbe4n
Tags: 1.0.0-1
Initial release (Closes: #600275).

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Lines of Context:
 
1
Source: nibabel
 
2
Section: python
 
3
Priority: extra
 
4
Maintainer: NeuroDebian Team <team@neuro.debian.net>
 
5
Uploaders: Michael Hanke <michael.hanke@gmail.com>, Yaroslav Halchenko <debian@onerussian.com>
 
6
Build-Depends: debhelper (>= 7.2.18), python-all (>= 2.5), python-support (>= 0.6), python-numpy (>= 1.2), python-nose, python-scipy, help2man, python-sphinx
 
7
Standards-Version: 3.9.1
 
8
Homepage: http://nipy.sourceforge.net/nibabel
 
9
Vcs-Browser: http://git.debian.org/?p=pkg-exppsy/pynifti.git
 
10
Vcs-Git: git://git.debian.org/git/pkg-exppsy/pynifti.git
 
11
DM-Upload-Allowed: yes
 
12
XS-Python-Version: >= 2.5
 
13
 
 
14
Package: python-nibabel
 
15
Architecture: all
 
16
Depends: ${misc:Depends}, ${python:Depends}, python-numpy, python-scipy
 
17
Recommends: python-dicom
 
18
Suggests: python-nibabel-doc
 
19
Provides: ${python:Provides}
 
20
XB-Python-Version: ${python:Versions}
 
21
Description: Python bindings to various neuroimaging data formats
 
22
 This package provides read and write access to some common medical and
 
23
 neuroimaging file formats, including: ANALYZE (plain, SPM99, SPM2), GIFTI,
 
24
 NIfTI1, MINC, as well as PAR/REC. The various image format classes give full
 
25
 or selective access to header (meta) information and access to the image data
 
26
 is made available via NumPy arrays.  NiBabel is the successor of PyNIfTI.
 
27
 .
 
28
 This package also provides a commandline tool for conversion of PAR/REC to
 
29
 NIfTI images.
 
30
 
 
31
Package: python-nibabel-doc
 
32
Section: doc
 
33
Architecture: all
 
34
Depends: ${misc:Depends}, libjs-jquery
 
35
Description: documentation for NiBabel
 
36
 NiBabel provides read and write access to some common medical and
 
37
 neuroimaging file formats, including: ANALYZE (plain, SPM99, SPM2), GIFTI,
 
38
 NIfTI1, MINC, as well as PAR/REC. The various image format classes give full
 
39
 or selective access to header (meta) information and access to the image data
 
40
 is made available via NumPy arrays.  NiBabel is the successor of PyNIfTI.
 
41
 .
 
42
 This package provides the documentation in HTML format.