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Viewing changes to debian/control

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Antonio Valentino
  • Date: 2013-09-28 09:03:27 UTC
  • mfrom: (7.1.7 sid)
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20130928090327-s69mvg0n2xnz6cn8
New upstream release (fixes a build failure on s390)

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Lines of Context:
debian/control
5
5
           Yaroslav Halchenko <debian@onerussian.com>
6
6
Section: python
7
7
Priority: optional
8
 
Build-Depends: debhelper (>= 8.1.0~),
9
 
               python-all-dev (>= 2.6.6-3~),
10
 
               python-all-dbg (>= 2.6.6-3~),
 
8
X-Python-Version: >= 2.6
 
9
X-Python3-Version: >= 3.2
 
10
Build-Depends: debhelper (>= 9.0.0~),
 
11
               python-all-dev,
 
12
               python-all-dbg,
 
13
               python3-all-dev,
 
14
               python3-all-dbg,
11
15
               python-setuptools,
12
16
               python-numpy (>= 1:1.6.0),
13
 
               python-numpy-dbg
14
 
Standards-Version: 3.9.3
 
17
               python-numpy-dbg,
 
18
               python3-numpy,
 
19
               python3-numpy-dbg
 
20
Standards-Version: 3.9.4
15
21
Vcs-Browser: http://anonscm.debian.org/gitweb/?p=debian-science/packages/numexpr.git
16
22
Vcs-Git: git://anonscm.debian.org/debian-science/packages/numexpr.git
17
23
Homepage: http://code.google.com/p/numexpr/
21
27
Depends: ${python:Depends},
22
28
         ${shlibs:Depends},
23
29
         ${misc:Depends}
 
30
Breaks: python-tables (<< 3.0)
24
31
Description: Fast numerical array expression evaluator for Python and NumPy
25
32
 Numexpr package evaluates multiple-operator array expressions many
26
33
 times faster than NumPy can. It accepts the expression as a string,
28
35
 Python code on the fly. It's the next best thing to writing the
29
36
 expression in C and compiling it with a specialized just-in-time
30
37
 (JIT) compiler, i.e. it does not require a compiler at runtime.
 
38
 .
 
39
 This is the Python 2 version of the package.
31
40
 
32
41
Package: python-numexpr-dbg
33
42
Architecture: any
39
48
         python-numexpr (= ${binary:Version})
40
49
Recommends: python-dbg,
41
50
            python-numpy-dbg
 
51
Breaks: python-tables (<< 3.0)
42
52
Description: Fast numerical array expression evaluator for Python and NumPy (debug ext)
43
53
 Numexpr package evaluates multiple-operator array expressions many
44
54
 times faster than NumPy can. It accepts the expression as a string,
47
57
 expression in C and compiling it with a specialized just-in-time
48
58
 (JIT) compiler, i.e. it does not require a compiler at runtime.
49
59
 .
50
 
 This package contains the extension built for the Python debug
51
 
 interpreter.
52
 
 
 
60
 This package contains the extension built for the Python 2 debug
 
61
 interpreter.
 
62
 
 
63
Package: python3-numexpr
 
64
Architecture: any
 
65
Depends: ${python3:Depends},
 
66
         ${shlibs:Depends},
 
67
         ${misc:Depends}
 
68
Description: Fast numerical array expression evaluator for Python 3 and NumPy
 
69
 Numexpr package evaluates multiple-operator array expressions many
 
70
 times faster than NumPy can. It accepts the expression as a string,
 
71
 analyzes it, rewrites it more efficiently, and compiles it to faster
 
72
 Python code on the fly. It's the next best thing to writing the
 
73
 expression in C and compiling it with a specialized just-in-time
 
74
 (JIT) compiler, i.e. it does not require a compiler at runtime.
 
75
 .
 
76
 This package contains pyepr for Python 3.
 
77
 
 
78
Package: python3-numexpr-dbg
 
79
Architecture: any
 
80
Section: debug
 
81
Priority: extra
 
82
Depends: ${python3:Depends},
 
83
         ${shlibs:Depends},
 
84
         ${misc:Depends},
 
85
         python3-numexpr (= ${binary:Version})
 
86
Recommends: python3-dbg,
 
87
            python3-numpy-dbg
 
88
Description: Fast numerical array expression evaluator for Python 3 and NumPy (debug ext)
 
89
 Numexpr package evaluates multiple-operator array expressions many
 
90
 times faster than NumPy can. It accepts the expression as a string,
 
91
 analyzes it, rewrites it more efficiently, and compiles it to faster
 
92
 Python code on the fly. It's the next best thing to writing the
 
93
 expression in C and compiling it with a specialized just-in-time
 
94
 (JIT) compiler, i.e. it does not require a compiler at runtime.
 
95
 .
 
96
 This package contains the extension built for the Python 3 debug
 
97
 interpreter.