← Back to branch summary

~logan/ubuntu/trusty/suitesparse/4.2.1-3ubuntu1

« back to all changes in this revision

Viewing changes to UMFPACK/Demo/umf4hb64.out

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Christophe Prud'homme
  • Date: 2007-05-29 09:36:29 UTC
  • mfrom: (1.1.1 upstream)
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20070529093629-zowquo0b7slkk6nc
Tags: 3.0.0-2
http://bugs.debian.org/426349
http://bugs.debian.org/426354
* suitesparse builds properly twice in a row
* Bug fix: "suitesparse - FTBFS: Broken build depens: libgfortran1-dev",
  thanks to Bastian Blank (Closes: #426349).
* Bug fix: "suitesparse_3.0.0-1: FTBFS: build-depends on
  libgfortran1-dev", thanks to Steve Langasek (Closes: #426354).

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
UMFPACK/Demo/umf4hb64.out
 
1
 Matrix key: WEST0067                      
 
2
UMFPACK V5.1.0 (May 31, 2007), Control:
 
3
    Matrix entry defined as: double
 
4
    Int (generic integer) defined as: UF_long
 
5
 
 
6
    0: print level: 2
 
7
    1: dense row parameter:    0.2
 
8
        "dense" rows have    > max (16, (0.2)*16*sqrt(n_col) entries)
 
9
    2: dense column parameter: 0.2
 
10
        "dense" columns have > max (16, (0.2)*16*sqrt(n_row) entries)
 
11
    3: pivot tolerance: 0.1
 
12
    4: block size for dense matrix kernels: 32
 
13
    5: strategy: 0 (auto)
 
14
    6: initial allocation ratio: 0.7
 
15
    7: max iterative refinement steps: 2
 
16
    12: 2-by-2 pivot tolerance: 0.01
 
17
    13: Q fixed during numerical factorization: 0 (auto)
 
18
    14: AMD dense row/col parameter:    10
 
19
       "dense" rows/columns have > max (16, (10)*sqrt(n)) entries
 
20
        Only used if the AMD ordering is used.
 
21
    15: diagonal pivot tolerance: 0.001
 
22
        Only used if diagonal pivoting is attempted.
 
23
    16: scaling: 1 (divide each row by sum of abs. values in each row)
 
24
    17: frontal matrix allocation ratio: 0.5
 
25
    18: drop tolerance: 0
 
26
    19: AMD and COLAMD aggressive absorption: 1 (yes)
 
27
 
 
28
    The following options can only be changed at compile-time:
 
29
    8: BLAS library used:  Fortran BLAS.  size of BLAS integer: 4
 
30
    9: compiled for ANSI C
 
31
    10: CPU timer is POSIX times ( ) routine.
 
32
    11: compiled for normal operation (debugging disabled)
 
33
    computer/operating system: Linux
 
34
    size of int: 4 UF_long: 8 Int: 8 pointer: 8 double: 8 Entry: 8 (in bytes)
 
35
 
 
36
symbolic analysis:
 
37
   status:     0.
 
38
   time:      0.00E+00 (sec)
 
39
   estimates (upper bound) for numeric LU:
 
40
   size of LU:          0.02 (MB)
 
41
   memory needed:       0.08 (MB)
 
42
   flop count:      0.14E+05
 
43
   nnz (L):             542.
 
44
   nnz (U):             902.
 
45
numeric factorization:
 
46
   status:     0.
 
47
   time:      0.00E+00
 
48
   actual numeric LU statistics:
 
49
   size of LU:          0.01 (MB)
 
50
   memory needed:       0.06 (MB)
 
51
   flop count:      0.25E+04
 
52
   nnz (L):             323.
 
53
   nnz (U):             339.
 
54
UMFPACK V5.1.0 (May 31, 2007), Info:
 
55
    matrix entry defined as:          double
 
56
    Int (generic integer) defined as: UF_long
 
57
    BLAS library used: Fortran BLAS.  size of BLAS integer: 4
 
58
    MATLAB:                           no.
 
59
    CPU timer:                        POSIX times ( ) routine.
 
60
    number of rows in matrix A:       67
 
61
    number of columns in matrix A:    67
 
62
    entries in matrix A:              294
 
63
    memory usage reported in:         16-byte Units
 
64
    size of int:                      4 bytes
 
65
    size of UF_long:                  8 bytes
 
66
    size of pointer:                  8 bytes
 
67
    size of numerical entry:          8 bytes
 
68
 
 
69
    strategy used:                    unsymmetric
 
70
    ordering used:                    colamd on A
 
71
    modify Q during factorization:    yes
 
72
    prefer diagonal pivoting:         no
 
73
    pivots with zero Markowitz cost:               1
 
74
    submatrix S after removing zero-cost pivots:
 
75
        number of "dense" rows:                    0
 
76
        number of "dense" columns:                 0
 
77
        number of empty rows:                      0
 
78
        number of empty columns                    0
 
79
        submatrix S not square or diagonal not preserved
 
80
    symbolic factorization defragmentations:       1
 
81
    symbolic memory usage (Units):                 1595
 
82
    symbolic memory usage (MBytes):                0.0
 
83
    Symbolic size (Units):                         241
 
84
    Symbolic size (MBytes):                        0
 
85
    symbolic factorization CPU time (sec):         0.00
 
86
    symbolic factorization wallclock time(sec):    0.00
 
87
 
 
88
    matrix scaled: yes (divided each row by sum of abs values in each row)
 
89
    minimum sum (abs (rows of A)):              1.00000e+00
 
90
    maximum sum (abs (rows of A)):              6.59006e+00
 
91
 
 
92
    symbolic/numeric factorization:      upper bound               actual      %
 
93
    variable-sized part of Numeric object:
 
94
        initial size (Units)                    1517                 1448    95%
 
95
        peak size (Units)                       3917                 2423    62%
 
96
        final size (Units)                       981                  435    44%
 
97
    Numeric final size (Units)                  1381                  802    58%
 
98
    Numeric final size (MBytes)                  0.0                  0.0    58%
 
99
    peak memory usage (Units)                   5133                 3639    71%
 
100
    peak memory usage (MBytes)                   0.1                  0.1    71%
 
101
    numeric factorization flops          1.41920e+04          2.50100e+03    18%
 
102
    nz in L (incl diagonal)                      542                  323    60%
 
103
    nz in U (incl diagonal)                      902                  339    38%
 
104
    nz in L+U (incl diagonal)                   1377                  595    43%
 
105
    largest front (# entries)                    483                   80    17%
 
106
    largest # rows in front                       21                   10    48%
 
107
    largest # columns in front                    23                   11    48%
 
108
 
 
109
    initial allocation ratio used:                 0.7
 
110
    # of forced updates due to frontal growth:     0
 
111
    nz in L (incl diagonal), if none dropped       323
 
112
    nz in U (incl diagonal), if none dropped       339
 
113
    number of small entries dropped                0
 
114
    nonzeros on diagonal of U:                     67
 
115
    min abs. value on diagonal of U:               2.74e-02
 
116
    max abs. value on diagonal of U:               2.28e+00
 
117
    estimate of reciprocal of condition number:    1.20e-02
 
118
    indices in compressed pattern:                 249
 
119
    numerical values stored in Numeric object:     605
 
120
    numeric factorization defragmentations:        1
 
121
    numeric factorization reallocations:           1
 
122
    costly numeric factorization reallocations:    0
 
123
    numeric factorization CPU time (sec):          0.00
 
124
    numeric factorization wallclock time (sec):    0.00
 
125
 
 
126
    solve flops:                                   1.19000e+03
 
127
    iterative refinement steps taken:              0
 
128
    iterative refinement steps attempted:          0
 
129
    solve CPU time (sec):                          0.00
 
130
    solve wall clock time (sec):                   0.00
 
131
 
 
132
    total symbolic + numeric + solve flops:        3.69100e+03
 
133
 
 
134
 norm (A*x-b):   3.10862447E-15
 
135
 norm (A*x-b):   2.13162821E-14
 
136
 norm (A*x-b):   2.13162821E-14