← Back to branch summary

~openerp-community/openobject-doc/6.1

« back to all changes in this revision

Viewing changes to i18n/zh_CN/source/bi/introduction/terminologies.rst

  • Committer: JoshuaJan
  • Date: 2012-12-04 01:36:44 UTC
  • Revision ID: popkar77@gmail.com-20121204013644-k25kpyac672wxe22
Chinese initialization

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
i18n/zh_CN/source/bi/introduction/terminologies.rst
 
1
 
 
2
.. i18n: .. _terminologies-link:
 
3
.. i18n: 
 
4
.. i18n: Terminologies
 
5
.. i18n: =============
 
6
..
 
7
 
 
8
.. _terminologies-link:
 
9
 
 
10
Terminologies
 
11
=============
 
12
 
 
13
.. i18n: This page defines all terminologies. Objects in the OLAP cube use this convention. 
 
14
..
 
15
 
 
16
This page defines all terminologies. Objects in the OLAP cube use this convention. 
 
17
 
 
18
.. i18n: .. _schema-link:
 
19
.. i18n: 
 
20
.. i18n: .. topic:: Schema
 
21
.. i18n: 
 
22
.. i18n:    A schema is a collection of N dimensions. It's the meta description
 
23
.. i18n:    of cubes..
 
24
..
 
25
 
 
26
.. _schema-link:
 
27
 
 
28
.. topic:: Schema
 
29
 
 
30
   A schema is a collection of N dimensions. It's the meta description
 
31
   of cubes..
 
32
 
 
33
.. i18n: .. _hierarchy-link:
 
34
.. i18n: 
 
35
.. i18n: .. topic:: Hierarchy
 
36
.. i18n: 
 
37
.. i18n:    A schema is divided in hierarchy, which are divided in dimensions.
 
38
.. i18n:    The main use of hierarchy is to check that different axis can not
 
39
.. i18n:    use dimensions of the same hierarchy.
 
40
..
 
41
 
 
42
.. _hierarchy-link:
 
43
 
 
44
.. topic:: Hierarchy
 
45
 
 
46
   A schema is divided in hierarchy, which are divided in dimensions.
 
47
   The main use of hierarchy is to check that different axis can not
 
48
   use dimensions of the same hierarchy.
 
49
 
 
50
.. i18n: .. _dimension-link:
 
51
.. i18n: 
 
52
.. i18n: .. topic:: Dimension
 
53
.. i18n: 
 
54
.. i18n:    A dimension is an attribute, or set of attributes, by which you can
 
55
.. i18n:    divide measures into sub-categories. It's a tree structure that
 
56
.. i18n:    define the axis of the cube. They can be explicitly defined:
 
57
.. i18n:    partner_id.country_id.state_ids or recursive 'parent_id'.
 
58
.. i18n:    A dimension is divided in levels.
 
59
..
 
60
 
 
61
.. _dimension-link:
 
62
 
 
63
.. topic:: Dimension
 
64
 
 
65
   A dimension is an attribute, or set of attributes, by which you can
 
66
   divide measures into sub-categories. It's a tree structure that
 
67
   define the axis of the cube. They can be explicitly defined:
 
68
   partner_id.country_id.state_ids or recursive 'parent_id'.
 
69
   A dimension is divided in levels.
 
70
 
 
71
.. i18n: .. _level-link:
 
72
.. i18n: 
 
73
.. i18n: .. topic:: Level
 
74
.. i18n: 
 
75
.. i18n:    One level of sub-categories defined by dimensions.
 
76
..
 
77
 
 
78
.. _level-link:
 
79
 
 
80
.. topic:: Level
 
81
 
 
82
   One level of sub-categories defined by dimensions.
 
83
 
 
84
.. i18n: .. _measure-link:
 
85
.. i18n: 
 
86
.. i18n: .. topic:: Measure
 
87
.. i18n: 
 
88
.. i18n:    Meta data of the quantity your are measuring. (value)
 
89
.. i18n:    A measure may be complex, ex: the tuple (quantity,uom)
 
90
.. i18n:    Attributes which are also objects:
 
91
.. i18n: 
 
92
.. i18n:        Agregator: an SQL function that define how we aggregate measures
 
93
.. i18n:        "sum", "count", "min", "max", "avg", and "distinct-count"
 
94
.. i18n:        FormatString
 
95
.. i18n:        DataType (the measure/value datatype)
 
96
..
 
97
 
 
98
.. _measure-link:
 
99
 
 
100
.. topic:: Measure
 
101
 
 
102
   Meta data of the quantity your are measuring. (value)
 
103
   A measure may be complex, ex: the tuple (quantity,uom)
 
104
   Attributes which are also objects:
 
105
 
 
106
        Agregator: an SQL function that define how we aggregate measures
 
107
        "sum", "count", "min", "max", "avg", and "distinct-count"
 
108
        FormatString
 
109
        DataType (the measure/value datatype)
 
110
 
 
111
.. i18n: .. _cube-link:
 
112
.. i18n: 
 
113
.. i18n: .. topic:: Cube
 
114
.. i18n: 
 
115
.. i18n:    A cube is a collection of N axis. A cube is an instance of a schema.
 
116
.. i18n:    A cube is mapped to a 'SQL' query through the use of his axis. (or several)
 
117
..
 
118
 
 
119
.. _cube-link:
 
120
 
 
121
.. topic:: Cube
 
122
 
 
123
   A cube is a collection of N axis. A cube is an instance of a schema.
 
124
   A cube is mapped to a 'SQL' query through the use of his axis. (or several)
 
125
 
 
126
.. i18n: .. topic:: Member
 
127
.. i18n: 
 
128
.. i18n:    A member is a point within a dimension determined by a particular set of
 
129
.. i18n:    attribute values. (instances) A member is able to compute a part of the
 
130
.. i18n:    SQL query.
 
131
..
 
132
 
 
133
.. topic:: Member
 
134
 
 
135
   A member is a point within a dimension determined by a particular set of
 
136
   attribute values. (instances) A member is able to compute a part of the
 
137
   SQL query.
 
138
 
 
139
.. i18n: .. topic:: Axis
 
140
.. i18n: 
 
141
.. i18n:    An axis is composed by one or a set of members. In others terms, the axis is
 
142
.. i18n:    defined by the part of the query preceding the "on rows", "on columns",
 
143
.. i18n:    "on pages"... The MDX result is also a cube composed of axis.
 
144
..
 
145
 
 
146
.. topic:: Axis
 
147
 
 
148
   An axis is composed by one or a set of members. In others terms, the axis is
 
149
   defined by the part of the query preceding the "on rows", "on columns",
 
150
   "on pages"... The MDX result is also a cube composed of axis.
 
151
 
 
152
.. i18n: .. topic:: Value
 
153
.. i18n: 
 
154
.. i18n:    A value is an instance of a measure. (one particular case of the cube).
 
155
..
 
156
 
 
157
.. topic:: Value
 
158
 
 
159
   A value is an instance of a measure. (one particular case of the cube).