← Back to branch summary

~xnox/ubuntu/trusty/gcc-arm-linux-androideabi/dima

« back to all changes in this revision

Viewing changes to android/frameworks/native/include/cpustats/CentralTendencyStatistics.h

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Dmitrijs Ledkovs
  • Date: 2013-07-05 10:12:24 UTC
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20130705101224-6qo3e8jbz8p31aa1
Tags: upstream-0.20130705.1
Import upstream version 0.20130705.1

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
android/frameworks/native/include/cpustats/CentralTendencyStatistics.h
 
1
/*
 
2
 * Copyright (C) 2011 The Android Open Source Project
 
3
 *
 
4
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 
5
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 
6
 * You may obtain a copy of the License at
 
7
 *
 
8
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 
9
 *
 
10
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 
11
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 
12
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 
13
 * See the License for the specific language governing permissions and
 
14
 * limitations under the License.
 
15
 */
 
16
 
 
17
#ifndef _CENTRAL_TENDENCY_STATISTICS_H
 
18
#define _CENTRAL_TENDENCY_STATISTICS_H
 
19
 
 
20
#include <math.h>
 
21
 
 
22
// Not multithread safe
 
23
class CentralTendencyStatistics {
 
24
 
 
25
public:
 
26
 
 
27
    CentralTendencyStatistics() :
 
28
            mMean(NAN), mMedian(NAN), mMinimum(INFINITY), mMaximum(-INFINITY), mN(0), mM2(0),
 
29
            mVariance(NAN), mVarianceKnownForN(0), mStddev(NAN), mStddevKnownForN(0) { }
 
30
 
 
31
    ~CentralTendencyStatistics() { }
 
32
 
 
33
    // add x to the set of samples
 
34
    void sample(double x);
 
35
 
 
36
    // return the arithmetic mean of all samples so far
 
37
    double mean() const { return mMean; }
 
38
 
 
39
    // return the minimum of all samples so far
 
40
    double minimum() const { return mMinimum; }
 
41
 
 
42
    // return the maximum of all samples so far
 
43
    double maximum() const { return mMaximum; }
 
44
 
 
45
    // return the variance of all samples so far
 
46
    double variance() const;
 
47
 
 
48
    // return the standard deviation of all samples so far
 
49
    double stddev() const;
 
50
 
 
51
    // return the number of samples added so far
 
52
    unsigned n() const { return mN; }
 
53
 
 
54
    // reset the set of samples to be empty
 
55
    void reset();
 
56
 
 
57
private:
 
58
    double mMean;
 
59
    double mMedian;
 
60
    double mMinimum;
 
61
    double mMaximum;
 
62
    unsigned mN;    // number of samples so far
 
63
    double mM2;
 
64
 
 
65
    // cached variance, and n at time of caching
 
66
    mutable double mVariance;
 
67
    mutable unsigned mVarianceKnownForN;
 
68
 
 
69
    // cached standard deviation, and n at time of caching
 
70
    mutable double mStddev;
 
71
    mutable unsigned mStddevKnownForN;
 
72
 
 
73
};
 
74
 
 
75
#endif // _CENTRAL_TENDENCY_STATISTICS_H