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Viewing changes to src/test/java/org/apache/commons/math/optimization/MultiStartMultivariateRealOptimizerTest.java

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Damien Raude-Morvan
  • Date: 2009-08-22 01:13:25 UTC
  • mfrom: (1.1.1 upstream)
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20090822011325-hi4peq1ua5weguwn
Tags: 2.0-1
* New upstream release.
* Set Maintainer field to Debian Java Team
* Add myself as Uploaders
* Switch to Quilt patch system:
  - Refresh all patchs
  - Remove B-D on dpatch, Add B-D on quilt
  - Include patchsys-quilt.mk in debian/rules
* Bump Standards-Version to 3.8.3:
  - Add a README.source to describe patch system
* Maven POMs:
  - Add a Build-Depends-Indep dependency on maven-repo-helper
  - Use mh_installpom and mh_installjar to install the POM and the jar to the
    Maven repository
* Use default-jdk/jre:
  - Depends on java5-runtime-headless
  - Build-Depends on default-jdk
  - Use /usr/lib/jvm/default-java as JAVA_HOME
* Move api documentation to /usr/share/doc/libcommons-math-java/api
* Build-Depends on junit4 instead of junit

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Lines of Context:
 
1
/*
 
2
 * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
 
3
 * contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with
 
4
 * this work for additional information regarding copyright ownership.
 
5
 * The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
 
6
 * (the "License"); you may not use this file except in compliance with
 
7
 * the License.  You may obtain a copy of the License at
 
8
 *
 
9
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 
10
 *
 
11
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 
12
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 
13
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 
14
 * See the License for the specific language governing permissions and
 
15
 * limitations under the License.
 
16
 */
 
17
 
 
18
package org.apache.commons.math.optimization;
 
19
 
 
20
import static org.junit.Assert.assertEquals;
 
21
import static org.junit.Assert.assertTrue;
 
22
 
 
23
import org.apache.commons.math.ConvergenceException;
 
24
import org.apache.commons.math.FunctionEvaluationException;
 
25
import org.apache.commons.math.analysis.MultivariateRealFunction;
 
26
import org.apache.commons.math.optimization.direct.NelderMead;
 
27
import org.apache.commons.math.random.GaussianRandomGenerator;
 
28
import org.apache.commons.math.random.JDKRandomGenerator;
 
29
import org.apache.commons.math.random.RandomVectorGenerator;
 
30
import org.apache.commons.math.random.UncorrelatedRandomVectorGenerator;
 
31
import org.junit.Test;
 
32
 
 
33
public class MultiStartMultivariateRealOptimizerTest {
 
34
 
 
35
  @Test
 
36
  public void testRosenbrock()
 
37
    throws FunctionEvaluationException, ConvergenceException {
 
38
 
 
39
    Rosenbrock rosenbrock = new Rosenbrock();
 
40
    NelderMead underlying = new NelderMead();
 
41
    underlying.setStartConfiguration(new double[][] {
 
42
                                         { -1.2,  1.0 }, { 0.9, 1.2 } , {  3.5, -2.3 }
 
43
                                     });
 
44
    JDKRandomGenerator g = new JDKRandomGenerator();
 
45
    g.setSeed(16069223052l);
 
46
    RandomVectorGenerator generator =
 
47
        new UncorrelatedRandomVectorGenerator(2, new GaussianRandomGenerator(g));
 
48
    MultiStartMultivariateRealOptimizer optimizer =
 
49
        new MultiStartMultivariateRealOptimizer(underlying, 10, generator);
 
50
    optimizer.setConvergenceChecker(new SimpleScalarValueChecker(-1, 1.0e-3));
 
51
    optimizer.setMaxIterations(100);
 
52
    RealPointValuePair optimum =
 
53
        optimizer.optimize(rosenbrock, GoalType.MINIMIZE, new double[] { -1.2, 1.0 });
 
54
 
 
55
    assertEquals(rosenbrock.getCount(), optimizer.getEvaluations());
 
56
    assertTrue(optimizer.getEvaluations() > 20);
 
57
    assertTrue(optimizer.getEvaluations() < 250);
 
58
    assertTrue(optimum.getValue() < 8.0e-4);
 
59
 
 
60
  }
 
61
 
 
62
  private static class Rosenbrock implements MultivariateRealFunction {
 
63
 
 
64
      private int count;
 
65
 
 
66
      public Rosenbrock() {
 
67
          count = 0;
 
68
      }
 
69
 
 
70
      public double value(double[] x) throws FunctionEvaluationException {
 
71
          ++count;
 
72
          double a = x[1] - x[0] * x[0];
 
73
          double b = 1.0 - x[0];
 
74
          return 100 * a * a + b * b;
 
75
      }
 
76
 
 
77
      public int getCount() {
 
78
          return count;
 
79
      }
 
80
 
 
81
  }
 
82
 
 
83
}