~ubuntu-branches/debian/sid/simpleitk/sid

{

  "name" : "BinaryThinningImageFilter",

  "template_code_filename" : "ImageFilter",

  "template_test_filename" : "ImageFilter",

  "number_of_inputs" : 1,

  "doc" : "\\todo this filter may not work in 3D\n \\note the output of this filter is still the same as the input type eventhought the output is 0 or 1.",

  "pixel_types" : "IntegerPixelIDTypeList",

  "members" : [],

  "custom_methods" : [],

  "tests" : [

    {

      "tag" : "BinaryThinning",

      "description" : "Test binnary thinning",

      "md5hash" : "153ad0b2f3658dee3b14ad93d0cfe550",

      "settings" : [],

      "inputs" : [

        "Input/BlackDots.png"

      ]

    }

  ],

  "briefdescription" : "This filter computes one-pixel-wide edges of the input image.",

  "detaileddescription" : "This class is parametrized over the type of the input image and the type of the output image.\n\nThe input is assumed to be a binary image. If the foreground pixels of the input image do not have a value of 1, they are rescaled to 1 internally to simplify the computation.\n\nThe filter will produce a skeleton of the object. The output background values are 0, and the foreground values are 1.\n\nThis filter is a sequential thinning algorithm and known to be computational time dependable on the image size. The algorithm corresponds with the 2D implementation described in:\n\nRafael C. Gonzales and Richard E. Woods. Digital Image Processing. Addison Wesley, 491-494, (1993).\n\nTo do: Make this filter ND.\n\n\\see MorphologyImageFilter \n\n\\par Wiki Examples:\n\n\\li All Examples \n\n\\li Skeletonize/thin an image",

  "itk_module" : "ITKBinaryMathematicalMorphology",

  "itk_group" : "BinaryMathematicalMorphology"

}