~ubuntu-branches/debian/sid/simpleitk/sid

{

  "name" : "GrayscaleGrindPeakImageFilter",

  "template_code_filename" : "ImageFilter",

  "template_test_filename" : "ImageFilter",

  "number_of_inputs" : 1,

  "doc" : "",

  "pixel_types" : "BasicPixelIDTypeList",

  "filter_type" : "itk::GrayscaleGrindPeakImageFilter<InputImageType, OutputImageType>",

  "members" : [

    {

      "name" : "FullyConnected",

      "type" : "bool",

      "default" : "false",

      "doc" : "",

      "briefdescriptionSet" : "",

      "detaileddescriptionSet" : "Set/Get whether the connected components are defined strictly by face connectivity or by face+edge+vertex connectivity. Default is FullyConnectedOff. For objects that are 1 pixel wide, use FullyConnectedOn.",

      "briefdescriptionGet" : "",

      "detaileddescriptionGet" : "Set/Get whether the connected components are defined strictly by face connectivity or by face+edge+vertex connectivity. Default is FullyConnectedOff. For objects that are 1 pixel wide, use FullyConnectedOn."

    }

  ],

  "custom_methods" : [],

  "tests" : [

    {

      "tag" : "GrayscaleGrindPeak1",

      "description" : "Test grayscale grind peak",

      "md5hash" : "084cdd1d64664ebfab26c2e0ed382e14",

      "settings" : [],

      "inputs" : [

        "Input/RA-Short.nrrd"

      ]

    },

    {

      "tag" : "GrayscaleGrindPeak2",

      "description" : "Test grayscale grind peak 2D",

      "md5hash" : "b18d75cccb9361c65b40bb5c0d3c6e0d",

      "settings" : [],

      "inputs" : [

        "Input/RA-Slice-Short.png"

      ]

    }

  ],

  "briefdescription" : "Remove local maxima not connected to the boundary of the image.",

  "detaileddescription" : "GrayscaleGrindPeakImageFilter removes peaks in a grayscale image. Peaks are local maxima in the grayscale topography that are not connected to boundaries of the image. Gray level values adjacent to a peak are extrapolated through the peak.\n\nThis filter is used to smooth over local maxima without affecting the values of local minima. If you take the difference between the output of this filter and the original image (and perhaps threshold the difference above a small value), you'll obtain a map of the local maxima.\n\nThis filter uses the GrayscaleGeodesicDilateImageFilter . It provides its own input as the \"mask\" input to the geodesic erosion. The \"marker\" image for the geodesic erosion is constructed such that boundary pixels match the boundary pixels of the input image and the interior pixels are set to the minimum pixel value in the input image.\n\nThis filter is the dual to the GrayscaleFillholeImageFilter which implements the Fillhole algorithm. Since it is a dual, it is somewhat superfluous but is provided as a convenience.\n\nGeodesic morphology and the Fillhole algorithm is described in Chapter 6 of Pierre Soille's book \"Morphological Image Analysis:\nPrinciples and Applications\", Second Edition, Springer, 2003.\n\n\\see GrayscaleGeodesicDilateImageFilter \n\n\\see MorphologyImageFilter , GrayscaleDilateImageFilter , GrayscaleFunctionDilateImageFilter , BinaryDilateImageFilter",

  "itk_module" : "ITKMathematicalMorphology",

  "itk_group" : "MathematicalMorphology"

}