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Viewing changes to Code/BasicFilters/json/StatisticsImageFilter.json

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Ghislain Antony Vaillant
  • Date: 2017-11-02 08:49:18 UTC
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20171102084918-7hs09ih668xq87ej
Tags: upstream-1.0.1
Import upstream version 1.0.1

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Lines of Context:
Code/BasicFilters/json/StatisticsImageFilter.json
 
1
{
 
2
  "name" : "StatisticsImageFilter",
 
3
  "template_code_filename" : "ImageFilter",
 
4
  "template_test_filename" : "ImageFilter",
 
5
  "number_of_inputs" : 1,
 
6
  "doc" : "Docs",
 
7
  "pixel_types" : "BasicPixelIDTypeList",
 
8
  "filter_type" : "itk::StatisticsImageFilter<InputImageType>",
 
9
  "no_procedure" : true,
 
10
  "no_return_image" : true,
 
11
  "members" : [],
 
12
  "measurements" : [
 
13
    {
 
14
      "name" : "Minimum",
 
15
      "type" : "double",
 
16
      "default" : "0.0",
 
17
      "briefdescriptionGet" : "",
 
18
      "detaileddescriptionGet" : "Return the computed Minimum."
 
19
    },
 
20
    {
 
21
      "name" : "Maximum",
 
22
      "type" : "double",
 
23
      "default" : "0.0",
 
24
      "briefdescriptionGet" : "",
 
25
      "detaileddescriptionGet" : "Return the computed Maximum."
 
26
    },
 
27
    {
 
28
      "name" : "Mean",
 
29
      "type" : "double",
 
30
      "default" : "0.0",
 
31
      "briefdescriptionGet" : "",
 
32
      "detaileddescriptionGet" : "Return the computed Mean."
 
33
    },
 
34
    {
 
35
      "name" : "Sigma",
 
36
      "type" : "double",
 
37
      "default" : "0.0",
 
38
      "briefdescriptionGet" : "",
 
39
      "detaileddescriptionGet" : "Return the computed Standard Deviation."
 
40
    },
 
41
    {
 
42
      "name" : "Variance",
 
43
      "type" : "double",
 
44
      "default" : "0.0",
 
45
      "briefdescriptionGet" : "",
 
46
      "detaileddescriptionGet" : "Return the computed Variance."
 
47
    },
 
48
    {
 
49
      "name" : "Sum",
 
50
      "type" : "double",
 
51
      "default" : "0.0",
 
52
      "briefdescriptionGet" : "",
 
53
      "detaileddescriptionGet" : "Return the compute Sum."
 
54
    }
 
55
  ],
 
56
  "tests" : [
 
57
    {
 
58
      "tag" : "2d",
 
59
      "description" : "statistics on cthead1",
 
60
      "settings" : [],
 
61
      "measurements_results" : [
 
62
        {
 
63
          "name" : "Minimum",
 
64
          "value" : 0
 
65
        },
 
66
        {
 
67
          "name" : "Maximum",
 
68
          "value" : 255
 
69
        },
 
70
        {
 
71
          "name" : "Mean",
 
72
          "value" : "77.7415618",
 
73
          "tolerance" : 1e-06
 
74
        },
 
75
        {
 
76
          "name" : "Sigma",
 
77
          "value" : "78.2619",
 
78
          "tolerance" : 1000.0
 
79
        },
 
80
        {
 
81
          "name" : "Variance",
 
82
          "value" : "6124.9260064656282",
 
83
          "tolerance" : 1e-06
 
84
        },
 
85
        {
 
86
          "name" : "Sum",
 
87
          "value" : "5094871"
 
88
        }
 
89
      ],
 
90
      "inputs" : [
 
91
        "Input/cthead1.png"
 
92
      ]
 
93
    }
 
94
  ],
 
95
  "briefdescription" : "Compute min. max, variance and mean of an Image .",
 
96
  "detaileddescription" : "StatisticsImageFilter computes the minimum, maximum, sum, mean, variance sigma of an image. The filter needs all of its input image. It behaves as a filter with an input and output. Thus it can be inserted in a pipline with other filters and the statistics will only be recomputed if a downstream filter changes.\n\nThe filter passes its input through unmodified. The filter is threaded. It computes statistics in each thread then combines them in its AfterThreadedGenerate method.\n\n\\par Wiki Examples:\n\n\\li All Examples \n\n\\li Compute min, max, variance and mean of an Image.",
 
97
  "itk_module" : "ITKImageStatistics",
 
98
  "itk_group" : "ImageStatistics"
 
99
}
 
 
b'\\ No newline at end of file'