~ubuntu-branches/ubuntu/trusty/gnuradio/trusty

« back to all changes in this revision

Viewing changes to gnuradio-examples/python/channel-coding/test_tcm_parallel.py

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Kamal Mostafa
  • Date: 2010-03-13 07:46:01 UTC
  • mfrom: (2.1.2 sid)
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20100313074601-zjsa893a87bozyh7
Tags: 3.2.2.dfsg-1ubuntu1
* Fix build for Ubuntu lucid (LP: #260406)
  - add binary package dep for libusrp0, libusrp2-0: adduser
  - debian/rules clean: remove pre-built Qt moc files

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
1
 
#!/usr/bin/env python
2
 
 
3
 
from gnuradio import gr
4
 
from gnuradio import audio
5
 
from gnuradio import trellis
6
 
from gnuradio import eng_notation
7
 
import math
8
 
import sys
9
 
import fsm_utils
10
 
 
11
 
def run_test (f,Kb,bitspersymbol,K,dimensionality,constellation,N0,seed,P):
12
 
    fg = gr.flow_graph ()
13
 
 
14
 
    # TX
15
 
    src = gr.lfsr_32k_source_s()
16
 
    src_head = gr.head (gr.sizeof_short,Kb/16*P) # packet size in shorts
17
 
    s2fsmi=gr.packed_to_unpacked_ss(bitspersymbol,gr.GR_MSB_FIRST) # unpack shorts to symbols compatible with the FSM input cardinality
18
 
    s2p = gr.stream_to_streams(gr.sizeof_short,P) # serial to parallel
19
 
    enc = trellis.encoder_ss(f,0) # initiali state = 0
20
 
    mod = gr.chunks_to_symbols_sf(constellation,dimensionality)
21
 
 
22
 
    # CHANNEL
23
 
    add=[]
24
 
    noise=[]
25
 
    for i in range(P):
26
 
        add.append(gr.add_ff())
27
 
        noise.append(gr.noise_source_f(gr.GR_GAUSSIAN,math.sqrt(N0/2),seed))
28
 
 
29
 
    # RX
30
 
    metrics = trellis.metrics_f(f.O(),dimensionality,constellation,trellis.TRELLIS_EUCLIDEAN) # data preprocessing to generate metrics for Viterbi
31
 
    va = trellis.viterbi_s(f,K,0,-1) # Put -1 if the Initial/Final states are not set.
32
 
    p2s = gr.streams_to_stream(gr.sizeof_short,P) # parallel to serial
33
 
    fsmi2s=gr.unpacked_to_packed_ss(bitspersymbol,gr.GR_MSB_FIRST) # pack FSM input symbols to shorts
34
 
    dst = gr.check_lfsr_32k_s()
35
 
 
36
 
    fg.connect (src,src_head,s2fsmi,s2p)
37
 
    for i in range(P):
38
 
        fg.connect ((s2p,i),(enc,i),(mod,i))
39
 
        fg.connect ((mod,i),(add[i],0))
40
 
        fg.connect (noise[i],(add[i],1))
41
 
        fg.connect (add[i],(metrics,i))
42
 
        fg.connect ((metrics,i),(va,i),(p2s,i))
43
 
    fg.connect (p2s,fsmi2s,dst)
44
 
    
45
 
 
46
 
    fg.run()
47
 
    
48
 
    # A bit of cheating: run the program once and print the 
49
 
    # final encoder state.
50
 
    # Then put it as the last argument in the viterbi block
51
 
    #print "final state = " , enc.ST()
52
 
 
53
 
    ntotal = dst.ntotal ()
54
 
    nright = dst.nright ()
55
 
    runlength = dst.runlength ()
56
 
    
57
 
    return (ntotal,ntotal-nright)
58
 
 
59
 
 
60
 
 
61
 
def main(args):
62
 
    nargs = len (args)
63
 
    if nargs == 3:
64
 
        fname=args[0]
65
 
        esn0_db=float(args[1]) # Es/No in dB
66
 
        rep=int(args[2]) # number of times the experiment is run to collect enough errors
67
 
    else:
68
 
        sys.stderr.write ('usage: test_tcm.py fsm_fname Es/No_db  repetitions\n')
69
 
        sys.exit (1)
70
 
 
71
 
    # system parameters
72
 
    f=trellis.fsm(fname) # get the FSM specification from a file
73
 
    P=4  # how many parallel streams?
74
 
    Kb=1024*16  # packet size in bits (make it multiple of 16 so it can be packed in a short)
75
 
    bitspersymbol = int(round(math.log(f.I())/math.log(2))) # bits per FSM input symbol
76
 
    K=Kb/bitspersymbol # packet size in trellis steps
77
 
    modulation = fsm_utils.psk4 # see fsm_utlis.py for available predefined modulations
78
 
    dimensionality = modulation[0]
79
 
    constellation = modulation[1]
80
 
    if len(constellation)/dimensionality != f.O():
81
 
        sys.stderr.write ('Incompatible FSM output cardinality and modulation size.\n')
82
 
        sys.exit (1)
83
 
    # calculate average symbol energy
84
 
    Es = 0
85
 
    for i in range(len(constellation)):
86
 
        Es = Es + constellation[i]**2
87
 
    Es = Es / (len(constellation)/dimensionality)
88
 
    N0=Es/pow(10.0,esn0_db/10.0); # calculate noise variance
89
 
 
90
 
    tot_s=0 # total number of transmitted shorts
91
 
    terr_s=0 # total number of shorts in error
92
 
    terr_p=0 # total number of packets in error
93
 
    for i in range(rep):
94
 
        (s,e)=run_test(f,Kb,bitspersymbol,K,dimensionality,constellation,N0,-long(666+i),P) # run experiment with different seed to get different noise realizations
95
 
        tot_s=tot_s+s
96
 
        terr_s=terr_s+e
97
 
        terr_p=terr_p+(terr_s!=0)
98
 
        if ((i+1)%100==0) : # display progress
99
 
            print i+1,terr_p, '%.2e' % ((1.0*terr_p)/(i+1)),tot_s,terr_s, '%.2e' % ((1.0*terr_s)/tot_s)
100
 
    # estimate of the (short or bit) error rate
101
 
    print rep,terr_p, '%.2e' % ((1.0*terr_p)/(i+1)),tot_s,terr_s, '%.2e' % ((1.0*terr_s)/tot_s)
102
 
 
103
 
 
104
 
if __name__ == '__main__':
105
 
    main (sys.argv[1:])
106