← Back to branch summary

~ubuntu-branches/ubuntu/jaunty/xvidcap/jaunty-proposed

« back to all changes in this revision

Viewing changes to ffmpeg/libavutil/lls.c

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): John Dong
  • Date: 2008-02-25 15:47:12 UTC
  • mfrom: (1.1.1 upstream)
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20080225154712-qvr11ekcea4c9ry8
Tags: 1.1.6-0.1ubuntu1
https://launchpad.net/bugs/120003
* Merge from debian-multimedia (LP: #120003), Ubuntu Changes:
 - For ffmpeg-related build-deps, remove cvs from package names.
 - Standards-Version 3.7.3
 - Maintainer Spec

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
ffmpeg/libavutil/lls.c
 
1
/*
 
2
 * linear least squares model
 
3
 *
 
4
 * Copyright (c) 2006 Michael Niedermayer <michaelni@gmx.at>
 
5
 *
 
6
 * This file is part of FFmpeg.
 
7
 *
 
8
 * FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or
 
9
 * modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
 
10
 * License as published by the Free Software Foundation; either
 
11
 * version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.
 
12
 *
 
13
 * FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,
 
14
 * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 
15
 * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
 
16
 * Lesser General Public License for more details.
 
17
 *
 
18
 * You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
 
19
 * License along with FFmpeg; if not, write to the Free Software
 
20
 * Foundation, Inc., 51 Franklin St, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301  USA
 
21
 */
 
22
 
 
23
/**
 
24
 * @file lls.c
 
25
 * linear least squares model
 
26
 */
 
27
 
 
28
#include <math.h>
 
29
#include <string.h>
 
30
 
 
31
#include "lls.h"
 
32
 
 
33
#ifdef TEST
 
34
#define av_log(a,b,...) printf(__VA_ARGS__)
 
35
#endif
 
36
 
 
37
void av_init_lls(LLSModel *m, int indep_count){
 
38
    memset(m, 0, sizeof(LLSModel));
 
39
 
 
40
    m->indep_count= indep_count;
 
41
}
 
42
 
 
43
void av_update_lls(LLSModel *m, double *var, double decay){
 
44
    int i,j;
 
45
 
 
46
    for(i=0; i<=m->indep_count; i++){
 
47
        for(j=i; j<=m->indep_count; j++){
 
48
            m->covariance[i][j] *= decay;
 
49
            m->covariance[i][j] += var[i]*var[j];
 
50
        }
 
51
    }
 
52
}
 
53
 
 
54
void av_solve_lls(LLSModel *m, double threshold, int min_order){
 
55
    int i,j,k;
 
56
    double (*factor)[MAX_VARS+1]= &m->covariance[1][0];
 
57
    double (*covar )[MAX_VARS+1]= &m->covariance[1][1];
 
58
    double  *covar_y            =  m->covariance[0];
 
59
    int count= m->indep_count;
 
60
 
 
61
    for(i=0; i<count; i++){
 
62
        for(j=i; j<count; j++){
 
63
            double sum= covar[i][j];
 
64
 
 
65
            for(k=i-1; k>=0; k--)
 
66
                sum -= factor[i][k]*factor[j][k];
 
67
 
 
68
            if(i==j){
 
69
                if(sum < threshold)
 
70
                    sum= 1.0;
 
71
                factor[i][i]= sqrt(sum);
 
72
            }else
 
73
                factor[j][i]= sum / factor[i][i];
 
74
        }
 
75
    }
 
76
    for(i=0; i<count; i++){
 
77
        double sum= covar_y[i+1];
 
78
        for(k=i-1; k>=0; k--)
 
79
            sum -= factor[i][k]*m->coeff[0][k];
 
80
        m->coeff[0][i]= sum / factor[i][i];
 
81
    }
 
82
 
 
83
    for(j=count-1; j>=min_order; j--){
 
84
        for(i=j; i>=0; i--){
 
85
            double sum= m->coeff[0][i];
 
86
            for(k=i+1; k<=j; k++)
 
87
                sum -= factor[k][i]*m->coeff[j][k];
 
88
            m->coeff[j][i]= sum / factor[i][i];
 
89
        }
 
90
 
 
91
        m->variance[j]= covar_y[0];
 
92
        for(i=0; i<=j; i++){
 
93
            double sum= m->coeff[j][i]*covar[i][i] - 2*covar_y[i+1];
 
94
            for(k=0; k<i; k++)
 
95
                sum += 2*m->coeff[j][k]*covar[k][i];
 
96
            m->variance[j] += m->coeff[j][i]*sum;
 
97
        }
 
98
    }
 
99
}
 
100
 
 
101
double av_evaluate_lls(LLSModel *m, double *param, int order){
 
102
    int i;
 
103
    double out= 0;
 
104
 
 
105
    for(i=0; i<=order; i++)
 
106
        out+= param[i]*m->coeff[order][i];
 
107
 
 
108
    return out;
 
109
}
 
110
 
 
111
#ifdef TEST
 
112
 
 
113
#include <stdlib.h>
 
114
#include <stdio.h>
 
115
 
 
116
int main(){
 
117
    LLSModel m;
 
118
    int i, order;
 
119
 
 
120
    av_init_lls(&m, 3);
 
121
 
 
122
    for(i=0; i<100; i++){
 
123
        double var[4];
 
124
        double eval, variance;
 
125
#if 0
 
126
        var[1] = rand() / (double)RAND_MAX;
 
127
        var[2] = rand() / (double)RAND_MAX;
 
128
        var[3] = rand() / (double)RAND_MAX;
 
129
 
 
130
        var[2]= var[1] + var[3]/2;
 
131
 
 
132
        var[0] = var[1] + var[2] + var[3] +  var[1]*var[2]/100;
 
133
#else
 
134
        var[0] = (rand() / (double)RAND_MAX - 0.5)*2;
 
135
        var[1] = var[0] + rand() / (double)RAND_MAX - 0.5;
 
136
        var[2] = var[1] + rand() / (double)RAND_MAX - 0.5;
 
137
        var[3] = var[2] + rand() / (double)RAND_MAX - 0.5;
 
138
#endif
 
139
        av_update_lls(&m, var, 0.99);
 
140
        av_solve_lls(&m, 0.001, 0);
 
141
        for(order=0; order<3; order++){
 
142
            eval= av_evaluate_lls(&m, var+1, order);
 
143
            av_log(NULL, AV_LOG_DEBUG, "real:%f order:%d pred:%f var:%f coeffs:%f %f %f\n",
 
144
                var[0], order, eval, sqrt(m.variance[order] / (i+1)),
 
145
                m.coeff[order][0], m.coeff[order][1], m.coeff[order][2]);
 
146
        }
 
147
    }
 
148
    return 0;
 
149
}
 
150
 
 
151
#endif