← Back to branch summary

~ubuntu-branches/debian/squeeze/maxima/squeeze

« back to all changes in this revision

Viewing changes to doc/info/es/maxima_72.html

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Camm Maguire
  • Date: 2010-04-30 13:30:33 UTC
  • mto: This revision was merged to the branch mainline in revision 12.
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20100430133033-wtewap0zdnmsix1y
Tags: upstream-5.21.1
Import upstream version 5.21.1

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
doc/info/es/maxima_72.html
1
1
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html401/loose.dtd">
2
2
<html>
3
 
<!-- Created on diciembre, 13 2009 by texi2html 1.76 -->
 
3
<!-- Created on abril, 24 2010 by texi2html 1.76 -->
4
4
<!--
5
5
Written by: Lionel Cons <Lionel.Cons@cern.ch> (original author)
6
6
            Karl Berry  <karl@freefriends.org>
243
243
 
244
244
<dl>
245
245
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>inference_result</b><i> (<var>title</var>, <var>values</var>, <var>numbers</var>)</i>
246
 
<a name="IDX2416"></a>
 
246
<a name="IDX2422"></a>
247
247
</dt>
248
248
<dd><p>Construye un objeto <code>inference_result</code> del tipo devuelto por las funciones
249
249
estad&iacute;sticas. El argumento <var>title</var> es una cadena con
293
293
 
294
294
<dl>
295
295
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>inferencep</b><i> (<var>obj</var>)</i>
296
 
<a name="IDX2417"></a>
 
296
<a name="IDX2423"></a>
297
297
</dt>
298
298
<dd><p>Devuelve <code>true</code> o <code>false</code>, dependiendo de que <var>obj</var> sea un
299
299
objeto de tipo <code>inference_result</code> o no.
307
307
 
308
308
<dl>
309
309
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>items_inference</b><i> (<var>obj</var>)</i>
310
 
<a name="IDX2418"></a>
 
310
<a name="IDX2424"></a>
311
311
</dt>
312
312
<dd><p>Devuelve una lista con los nombres de los elementos almacenados en
313
313
<var>obj</var>, el cual debe ser un objeto de tipo <code>inference_result</code>.
335
335
 
336
336
<dl>
337
337
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>take_inference</b><i> (<var>n</var>, <var>obj</var>)</i>
338
 
<a name="IDX2419"></a>
 
338
<a name="IDX2425"></a>
339
339
</dt>
340
340
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>take_inference</b><i> (<var>name</var>, <var>obj</var>)</i>
341
 
<a name="IDX2420"></a>
 
341
<a name="IDX2426"></a>
342
342
</dt>
343
343
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>take_inference</b><i> (<var>list</var>, <var>obj</var>)</i>
344
 
<a name="IDX2421"></a>
 
344
<a name="IDX2427"></a>
345
345
</dt>
346
346
<dd><p>Si <var>n</var> es un entero positivo, devuelve el <var>n</var>-&eacute;simo
347
347
valor almacenado en <var>obj</var>; si el s&iacute;mbolo <var>name</var>
415
415
 
416
416
<dl>
417
417
<dt><u>Variable opcional:</u> <b>stats_numer</b>
418
 
<a name="IDX2422"></a>
 
418
<a name="IDX2428"></a>
419
419
</dt>
420
420
<dd><p>Valor por defecto: <code>true</code>
421
421
</p>
428
428
 
429
429
<dl>
430
430
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_mean</b><i> (<var>x</var>)</i>
431
 
<a name="IDX2423"></a>
 
431
<a name="IDX2429"></a>
432
432
</dt>
433
433
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_mean</b><i> (<var>x</var>, <var>options</var> ...)</i>
434
 
<a name="IDX2424"></a>
 
434
<a name="IDX2430"></a>
435
435
</dt>
436
436
<dd><p>Es el test <var>t</var> de la media. El argumento <var>x</var> es una lista o matriz
437
437
columna con los datos de una muestra unidimensional. Tambi&eacute;n realiza el
563
563
 
564
564
<dl>
565
565
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_means_difference</b><i> (<var>x1</var>, <var>x2</var>)</i>
566
 
<a name="IDX2425"></a>
 
566
<a name="IDX2431"></a>
567
567
</dt>
568
568
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_means_difference</b><i> (<var>x1</var>, <var>x2</var>, <var>options</var> ...)</i>
569
 
<a name="IDX2426"></a>
 
569
<a name="IDX2432"></a>
570
570
</dt>
571
571
<dd><p>Este es el test <var>t</var> para la diferencia de medias con muestras.
572
572
Los argumentos <var>x1</var> y <var>x2</var> son listas o matrices columna
707
707
 
708
708
<dl>
709
709
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_variance</b><i> (<var>x</var>)</i>
710
 
<a name="IDX2427"></a>
 
710
<a name="IDX2433"></a>
711
711
</dt>
712
712
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_variance</b><i> (<var>x</var>, <var>options</var> ...)</i>
713
 
<a name="IDX2428"></a>
 
713
<a name="IDX2434"></a>
714
714
</dt>
715
715
<dd><p>Este es el test <var>chi^2</var> de la varianza. El argumento <var>x</var>
716
716
es una lista o matriz columna con los datos de una muestra unidimensional
801
801
 
802
802
<dl>
803
803
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_variance_ratio</b><i> (<var>x1</var>, <var>x2</var>)</i>
804
 
<a name="IDX2429"></a>
 
804
<a name="IDX2435"></a>
805
805
</dt>
806
806
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_variance_ratio</b><i> (<var>x1</var>, <var>x2</var>, <var>options</var> ...)</i>
807
 
<a name="IDX2430"></a>
 
807
<a name="IDX2436"></a>
808
808
</dt>
809
809
<dd><p>Este es el test <var>F</var> del cociente de las varianzas para dos
810
810
poblaciones normales. Los argumentos <var>x1</var> y <var>x2</var> son listas
899
899
 
900
900
<dl>
901
901
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_proportion</b><i> (<var>x</var>, <var>n</var>)</i>
902
 
<a name="IDX2431"></a>
 
902
<a name="IDX2437"></a>
903
903
</dt>
904
904
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_proportion</b><i> (<var>x</var>, <var>n</var>, <var>options</var> ...)</i>
905
 
<a name="IDX2432"></a>
 
905
<a name="IDX2438"></a>
906
906
</dt>
907
907
<dd><p>Inferencias sobre una proporci&oacute;n. El argumento <var>x</var> es el
908
908
n&uacute;mero de &eacute;xitos observados en <var>n</var> pruebas de Bernoulli
1024
1024
 
1025
1025
<dl>
1026
1026
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_proportions_difference</b><i> (<var>x1</var>, <var>n1</var>, <var>x2</var>, <var>n2</var>)</i>
1027
 
<a name="IDX2433"></a>
 
1027
<a name="IDX2439"></a>
1028
1028
</dt>
1029
1029
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_proportions_difference</b><i> (<var>x1</var>, <var>n1</var>, <var>x2</var>, <var>n2</var>, <var>options</var> ...)</i>
1030
 
<a name="IDX2434"></a>
 
1030
<a name="IDX2440"></a>
1031
1031
</dt>
1032
1032
<dd><p>Inferencias sobre la diferencia de dos proporciones. El argumento <var>x1</var> 
1033
1033
es el n&uacute;mero de &eacute;xitos en <var>n1</var> experimentos de Bernoulli en la
1143
1143
 
1144
1144
<dl>
1145
1145
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_sign</b><i> (<var>x</var>)</i>
1146
 
<a name="IDX2435"></a>
 
1146
<a name="IDX2441"></a>
1147
1147
</dt>
1148
1148
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_sign</b><i> (<var>x</var>, <var>options</var> ...)</i>
1149
 
<a name="IDX2436"></a>
 
1149
<a name="IDX2442"></a>
1150
1150
</dt>
1151
1151
<dd><p>Este es el test no param&eacute;trico de los signos para contrastes
1152
1152
sobre la mediana de una poblaci&oacute;n continua. El argumento <var>x</var>
1223
1223
 
1224
1224
<dl>
1225
1225
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_signed_rank</b><i> (<var>x</var>)</i>
1226
 
<a name="IDX2437"></a>
 
1226
<a name="IDX2443"></a>
1227
1227
</dt>
1228
1228
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_signed_rank</b><i> (<var>x</var>, <var>options</var> ...)</i>
1229
 
<a name="IDX2438"></a>
 
1229
<a name="IDX2444"></a>
1230
1230
</dt>
1231
1231
<dd><p>Este el test de los rangos signados de Wilcoxon para hacer inferencias sobre
1232
1232
la mediana de una poblaci&oacute;n continua. El argumento <var>x</var> es una lista
1330
1330
 
1331
1331
<dl>
1332
1332
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_rank_sum</b><i> (<var>x1</var>, <var>x2</var>)</i>
1333
 
<a name="IDX2439"></a>
 
1333
<a name="IDX2445"></a>
1334
1334
</dt>
1335
1335
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_rank_sum</b><i> (<var>x1</var>, <var>x2</var>, <var>option</var>)</i>
1336
 
<a name="IDX2440"></a>
 
1336
<a name="IDX2446"></a>
1337
1337
</dt>
1338
1338
<dd><p>Este es el test de Wilcoxon-Mann-Whitney para comparar las medianas
1339
1339
de dos poblaciones continuas. Los dos primeros argumentos <var>x1</var>
1426
1426
 
1427
1427
<dl>
1428
1428
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>test_normality</b><i> (<var>x</var>)</i>
1429
 
<a name="IDX2441"></a>
 
1429
<a name="IDX2447"></a>
1430
1430
</dt>
1431
1431
<dd><p>Test de Shapiro-Wilk para el contraste de normalidad. El argumento
1432
1432
<var>x</var> es una lista de n&uacute;meros, con tama&ntilde;o muestral mayor que 2
1477
1477
 
1478
1478
<dl>
1479
1479
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>simple_linear_regression</b><i> (<var>x</var>)</i>
1480
 
<a name="IDX2442"></a>
 
1480
<a name="IDX2448"></a>
1481
1481
</dt>
1482
1482
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>simple_linear_regression</b><i> (<var>x</var> <var>option</var>)</i>
1483
 
<a name="IDX2443"></a>
 
1483
<a name="IDX2449"></a>
1484
1484
</dt>
1485
1485
<dd><p>Regresi&oacute;n lineal simple, <em>y_i=a+b x_i+e_i</em>, donde las <em>e_i</em>
1486
1486
son variables aleatorias independientes de distribuci&oacute;n <em>N(0,sigma)</em>.
1638
1638
 
1639
1639
<dl>
1640
1640
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>pdf_signed_rank</b><i> (<var>x</var>, <var>n</var>)</i>
1641
 
<a name="IDX2444"></a>
 
1641
<a name="IDX2450"></a>
1642
1642
</dt>
1643
1643
<dd><p>Funci&oacute;n de densidad de probabilidad de la distribuci&oacute;n exacta
1644
1644
del estad&iacute;stico de contraste del test de los
1650
1650
 
1651
1651
<dl>
1652
1652
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>cdf_signed_rank</b><i> (<var>x</var>, <var>n</var>)</i>
1653
 
<a name="IDX2445"></a>
 
1653
<a name="IDX2451"></a>
1654
1654
</dt>
1655
1655
<dd><p>Funci&oacute;n de probabilidad acumulada de la distribuci&oacute;n exacta
1656
1656
del estad&iacute;stico de contraste del test de los
1662
1662
 
1663
1663
<dl>
1664
1664
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>pdf_rank_sum</b><i> (<var>x</var>, <var>n</var>, <var>m</var>)</i>
1665
 
<a name="IDX2446"></a>
 
1665
<a name="IDX2452"></a>
1666
1666
</dt>
1667
1667
<dd><p>Funci&oacute;n de densidad de probabilidad de la distribuci&oacute;n exacta
1668
1668
del estad&iacute;stico de contraste de Wilcoxon-Mann-Whitney.
1674
1674
 
1675
1675
<dl>
1676
1676
<dt><u>Funci&oacute;n:</u> <b>cdf_rank_sum</b><i> (<var>x</var>, <var>n</var>, <var>m</var>)</i>
1677
 
<a name="IDX2447"></a>
 
1677
<a name="IDX2453"></a>
1678
1678
</dt>
1679
1679
<dd><p>Funci&oacute;n de probabilidad acumulada de la distribuci&oacute;n exacta
1680
1680
del estad&iacute;stico de contraste de Wilcoxon-Mann-Whitney.
1700
1700
</tr></table>
1701
1701
<p>
1702
1702
 <font size="-1">
1703
 
  This document was generated by <em>Robert Dodier</em> on <em>diciembre, 13 2009</em> using <a href="http://texi2html.cvshome.org/"><em>texi2html 1.76</em></a>.
 
1703
  This document was generated by <em>Robert Dodier</em> on <em>abril, 24 2010</em> using <a href="http://texi2html.cvshome.org/"><em>texi2html 1.76</em></a>.
1704
1704
 </font>
1705
1705
 <br>
1706
1706