← Back to branch summary

~ubuntu-branches/ubuntu/wily/grass/wily

« back to all changes in this revision

Viewing changes to temporal/t.rast.accdetect/t.rast.accdetect.html

Tags: 7.0.0~rc1+ds1-1~exp1
http://bugs.debian.org/776349
* New upstream release candidate.
* Repack upstream tarball, remove precompiled Python objects.
* Add upstream metadata.
* Update gbp.conf and Vcs-Git URL to use the experimental branch.
* Update watch file for GRASS 7.0.
* Drop build dependencies for Tcl/Tk, add build dependencies:
  python-numpy, libnetcdf-dev, netcdf-bin, libblas-dev, liblapack-dev
* Update Vcs-Browser URL to use cgit instead of gitweb.
* Update paths to use grass70.
* Add configure options: --with-netcdf, --with-blas, --with-lapack,
  remove --with-tcltk-includes.
* Update patches for GRASS 7.
* Update copyright file, changes:
  - Update copyright years
  - Group files by license
  - Remove unused license sections
* Add patches for various typos.
* Fix desktop file with patch instead of d/rules.
* Use minimal dh rules.
* Bump Standards-Version to 3.9.6, no changes.
* Use dpkg-maintscript-helper to replace directories with symlinks.
  (closes: #776349)
* Update my email to use @debian.org address.

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
temporal/t.rast.accdetect/t.rast.accdetect.html
 
1
<h2>DESCRIPTION</h2>
 
2
 
 
3
<b>t.rast.accdetect</b> is designed to detect accumulation pattern in 
 
4
temporally accumulated space time raster datasets created by
 
5
<a href="t.rast.accumulate.html">t.rast.accumulate</a>.
 
6
 
 
7
This module expects a space time raster dataset as input that is the result 
 
8
of a <a href="t.rast.accumulate.html">t.rast.accumulate</a> run.
 
9
<p>
 
10
The <b>start</b> time and the <b>end</b> time of the pattern detection 
 
11
process must be set, eg. <b>start="2000-03-01" end="2011-01-01"</b>. 
 
12
The <b>start</b> and <b>end</b> time do not need to be the same as for 
 
13
the accumulation run that produced the input space time raster dataset. 
 
14
In addition a <b>cycle</b>, eg. "8 months", can be specified, that 
 
15
defines after which time interval the accumulation pattern detection 
 
16
process restarts. The <b>offset</b> option specifies the time between 
 
17
two cycles that should be skipped, eg. "4 months". Please make sure 
 
18
that the <b>cycle</b> and <b>offset</b> options are same as in the 
 
19
accumulation process that produces the input space time raster dataset, 
 
20
otherwise the accumulation pattern detection will produce wrong 
 
21
results.
 
22
<p>
 
23
The <b>minimum</b> and <b>maximum</b> values of the pattern detection 
 
24
process can be set, either by using space time raster datasets or 
 
25
by using fixed values for all raster cells and time steps. 
 
26
<p>
 
27
Using space time raster datasets allow to specify minimum and maximum 
 
28
values for each raster cell and each time step. For example, we want to 
 
29
detect the germination (minimum value) and harvesting (maximum value) 
 
30
dates for different crops in Germany using the growing-degree-day (GDD) 
 
31
method for several years. Different crops may grow in different raster 
 
32
cells and change with time because of crop rotation. Hence we need to 
 
33
specify different GDD germination/harvesting (minimum/maximum) values 
 
34
for different raster cells and different years.
 
35
<p>
 
36
The raster maps that specifies the minimum and maximum values of the 
 
37
actual granule will be detected using the following temporal relations: 
 
38
equals, during, overlaps, overlapped and contains. First all maps with 
 
39
equal time stamps to the current granule of the input STRDS will be 
 
40
detected, the first minimum map and the first maximum map that were 
 
41
found are used as range definitions. If no equal maps are found then 
 
42
maps with a temporal during relation are detected, then maps that 
 
43
temporally overlap the actual granules, until maps are detected that 
 
44
have a temporal contain relation. If no maps are found or 
 
45
minimum/maximum STRDS are not set, then the <b>range</b> option is 
 
46
used, eg. <b>range=480,730</b>.
 
47
<p>
 
48
The <b>base</b> name of of the generated maps must always be set.
 
49
<p>
 
50
This module produces two output space time raster datasets. The 
 
51
<b>occurrence</b> output STRDS stores the time in days from the begin 
 
52
of a cycle for each raster cell and time step that has a value within 
 
53
the minimum and maximum definition. These values can be used to compute 
 
54
the duration of the recognized accumulation pattern. The 
 
55
<b>indicator</b> output STRDS uses three values, that can be set using 
 
56
the <b>staend</b> option, to mark raster cells with integer values that 
 
57
indicate the start, the intermediate state and the end of a 
 
58
accumulation pattern. As default specifies the value 1 the start, the 
 
59
value 2 the intermediate state and the value 3 the end of the 
 
60
accumulation pattern in a cycle.
 
61
 
 
62
<h2>EXAMPLE</h2>
 
63
 
 
64
Please have a look at the <a href="t.rast.accumulate.html">t.rast.accumulate</a> example.
 
65
 
 
66
<h2>SEE ALSO</h2>
 
67
 
 
68
<em>
 
69
<a href="t.rast.accumulate.html">t.rast.accumulate</a>,
 
70
<a href="t.rast.aggregate.html">t.rast.aggregate</a>,
 
71
<a href="t.rast.mapcalc.html">t.rast.mapcalc</a>,
 
72
<a href="t.info.html">t.info</a>,
 
73
<a href="r.series.accumulate.html">r.series.accumulate</a>,
 
74
<a href="g.region.html">g.region</a>
 
75
</em>
 
76
 
 
77
 
 
78
<h2>AUTHOR</h2>
 
79
 
 
80
S&ouml;ren Gebbert, Th&uuml;nen Institute of Climate-Smart Agriculture
 
81
 
 
82
 
 
83
<p><i>Last changed: $Date: 2014-11-26 14:30:48 +0100 (Wed, 26 Nov 2014) $</i>