← Back to branch summary

~ubuntu-branches/ubuntu/vivid/grass/vivid-proposed

« back to all changes in this revision

Viewing changes to temporal/t.rast.neighbors/t.rast.neighbors.html

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Bas Couwenberg
  • Date: 2015-02-20 23:12:08 UTC
  • mfrom: (8.2.6 experimental)
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20150220231208-1u6qvqm84v430b10
Tags: 7.0.0-1~exp1
* New upstream release.
* Update python-ctypes-ternary.patch to use if/else instead of and/or.
* Drop check4dev patch, rely on upstream check.
* Add build dependency on libpq-dev to grass-dev for libpq-fe.h.
* Drop patches applied upstream, refresh remaining patches.
* Update symlinks for images switched from jpg to png.

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
temporal/t.rast.neighbors/t.rast.neighbors.html
 
1
<h2>DESCRIPTION</h2>
 
2
 
 
3
<em>t.rast.neighbors</em> performs <a href="r.neighbors.html">r.neighbors</a>
 
4
computations on the maps of a space time raster dataset (STRDS). This
 
5
module supports a subset of options that are available in
 
6
<a href="r.neighbors.html">r.neighbors</a>. The size of the neighborhood
 
7
and the aggregation method can be chosen.
 
8
<p>
 
9
The user must provide an input and an output space time raster dataset and
 
10
the basename  of the resulting raster maps. The resulting STRDS will have
 
11
the same temporal resolution as the input dataset.
 
12
All maps will be processed using the current region settings.
 
13
<p>
 
14
The user can select a subset of the input space time raster dataset for
 
15
processing using a SQL WHERE statement. The number of CPU's to be used
 
16
for parallel processing can be specified with the <em>nprocs</em>
 
17
option, to speedup the computation on multi-core system.
 
18
 
 
19
 
 
20
<h2>EXAMPLE</h2>
 
21
 
 
22
To smooth the maps contained into a space time dataset run:
 
23
 
 
24
<div class="code"><pre>
 
25
t.rast.neighbors input=tempmean_monthly output=smooth_tempmean_monthly \
 
26
                 base=tmean_smooth size=5 method=average nprocs=4
 
27
 
 
28
# show some info about the new space time dataset
 
29
t.info smooth_tempmean_monthly
 
30
 +-------------------- Space Time Raster Dataset -----------------------------+
 
31
 |                                                                            |
 
32
 +-------------------- Basic information -------------------------------------+
 
33
 | Id: ........................ smooth_tempmean_monthly@climate_2000_2012
 
34
 | Name: ...................... smooth_tempmean_monthly
 
35
 | Mapset: .................... climate_2000_2012
 
36
 | Creator: ................... lucadelu
 
37
 | Temporal type: ............. absolute
 
38
 | Creation time: ............. 2014-11-27 11:41:36.444579
 
39
 | Modification time:.......... 2014-11-27 11:41:39.978232
 
40
 | Semantic type:.............. mean
 
41
 +-------------------- Absolute time -----------------------------------------+
 
42
 | Start time:................. 2009-01-01 00:00:00
 
43
 | End time:................... 2013-01-01 00:00:00
 
44
 | Granularity:................ 1 month
 
45
 | Temporal type of maps:...... interval
 
46
 +-------------------- Spatial extent ----------------------------------------+
 
47
 | North:...................... 320000.0
 
48
 | South:...................... 10000.0
 
49
 | East:.. .................... 935000.0
 
50
 | West:....................... 120000.0
 
51
 | Top:........................ 0.0
 
52
 | Bottom:..................... 0.0
 
53
 +-------------------- Metadata information ----------------------------------+
 
54
 | Raster register table:...... raster_map_register_ea1c9a83524e41a784d72744b08c6107
 
55
 | North-South resolution min:. 500.0
 
56
 | North-South resolution max:. 500.0
 
57
 | East-west resolution min:... 500.0
 
58
 | East-west resolution max:... 500.0
 
59
 | Minimum value min:.......... -6.428905
 
60
 | Minimum value max:.......... 18.867296
 
61
 | Maximum value min:.......... 4.247691
 
62
 | Maximum value max:.......... 28.767953
 
63
 | Aggregation type:........... None
 
64
 | Number of registered maps:.. 48
 
65
 |
 
66
 | Title:
 
67
 | Monthly precipitation
 
68
 | Description:
 
69
 | Dataset with monthly precipitation
 
70
 | Command history:
 
71
 | # 2014-11-27 11:41:36
 
72
 | t.rast.neighbors input="tempmean_monthly"
 
73
 |     output="smooth_tempmean_monthly" base="tmean_smooth" size="5"
 
74
 |     method="average" nprocs="4"
 
75
 |
 
76
 +----------------------------------------------------------------------------+
 
77
 
 
78
 
 
79
# new now compare the values between original data and the smoothed one
 
80
t.rast.list input=smooth_tempmean_monthly columns=name,start_time,min,max
 
81
 
 
82
t.rast.list input=smooth_tempmean_monthly columns=name,start_time,min,max
 
83
name|start_time|min|max
 
84
tmean_smooth_1|2009-01-01 00:00:00|-3.361714|7.409861
 
85
tmean_smooth_2|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|7.986794
 
86
tmean_smooth_3|2009-03-01 00:00:00|2.912971|11.799684
 
87
...
 
88
tmean_smooth_46|2012-10-01 00:00:00|9.38767|18.709297
 
89
tmean_smooth_47|2012-11-01 00:00:00|1.785653|10.911189
 
90
tmean_smooth_48|2012-12-01 00:00:00|1.784212|11.983857
 
91
 
 
92
t.rast.list input=tempmean_monthly columns=name,start_time,min,max
 
93
name|start_time|min|max
 
94
2009_01_tempmean|2009-01-01 00:00:00|-3.380823|7.426054
 
95
2009_02_tempmean|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|8.006386
 
96
2009_03_tempmean|2009-03-01 00:00:00|2.656992|11.819274
 
97
...
 
98
2012_10_tempmean|2012-10-01 00:00:00|9.070884|18.709297
 
99
2012_11_tempmean|2012-11-01 00:00:00|1.785653|10.911189
 
100
2012_12_tempmean|2012-12-01 00:00:00|1.761019|11.983857
 
101
</pre></div>
 
102
 
 
103
<h2>SEE ALSO</h2>
 
104
 
 
105
<em>
 
106
<a href="r.neighbors.html">r.neighbors</a>,
 
107
<a href="t.rast.aggregate.ds.html">t.rast.aggregate.ds</a>,
 
108
<a href="t.rast.extract.html">t.rast.extract</a>,
 
109
<a href="t.info.html">t.info</a>,
 
110
<a href="g.region.html">g.region</a>,
 
111
<a href="r.mask.html">r.mask</a>
 
112
</em>
 
113
 
 
114
 
 
115
<h2>AUTHOR</h2>
 
116
 
 
117
S&ouml;ren Gebbert, Th&uuml;nen Institute of Climate-Smart Agriculture
 
118
 
 
119
<p><i>Last changed: $Date: 2014-12-26 23:44:16 +0100 (Fri, 26 Dec 2014) $</i>