← Back to branch summary

~ubuntu-branches/ubuntu/vivid/grass/vivid-proposed

« back to all changes in this revision

Viewing changes to vector/v.normal/v.normal.html

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Bas Couwenberg
  • Date: 2015-02-20 23:12:08 UTC
  • mfrom: (8.2.6 experimental)
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20150220231208-1u6qvqm84v430b10
Tags: 7.0.0-1~exp1
* New upstream release.
* Update python-ctypes-ternary.patch to use if/else instead of and/or.
* Drop check4dev patch, rely on upstream check.
* Add build dependency on libpq-dev to grass-dev for libpq-fe.h.
* Drop patches applied upstream, refresh remaining patches.
* Update symlinks for images switched from jpg to png.

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
vector/v.normal/v.normal.html
 
1
<h2>DESCRIPTION</h2>
 
2
<em>v.normal</em>
 
3
computes tests of normality on vector points.
 
4
 
 
5
<h2>NOTES</h2>
 
6
 
 
7
The tests that <em>v.normal</em> performs are indexed
 
8
below.  The tests that are performed are specified by
 
9
giving an index, ranges of indices, or multiple thereof.
 
10
 
 
11
<ol>
 
12
<li> Sample skewness and kurtosis
 
13
<li> Geary's a-statistic and an approximate normal transformation
 
14
<li> Extreme normal deviates
 
15
<li> D'Agostino's D-statistic 
 
16
<li> Modified Kuiper V-statistic 
 
17
<li> Modified Watson U^2-statistic 
 
18
<li> Durbin's Exact Test (modified Kolmogorov)
 
19
<li> Modified Anderson-Darling statistic 
 
20
<li> Modified Cramer-Von Mises W^2-statistic 
 
21
<li> Kolmogorov-Smirnov D-statistic (modified for normality testing)
 
22
<li> Chi-Square test statistic (equal probability classes) and 
 
23
     the number of degrees of freedom
 
24
<li> Shapiro-Wilk W Test
 
25
<li> Weisberg-Binghams W'' (similar to Shapiro-Francia's W')
 
26
<li> Royston's extension of W for large samples
 
27
<li> Kotz Separate-Families Test for Lognormality vs. Normality
 
28
</ol>
 
29
 
 
30
<h2>EXAMPLE</h2>
 
31
 
 
32
<!-- do a meaningful example -->
 
33
Compute the sample skewness and kurtosis, Geary's
 
34
a-statistic and an approximate normal transformation,
 
35
extreme normal deviates, and Royston's W for the
 
36
<em>random</em> vector points:
 
37
 
 
38
<div class="code"><pre>
 
39
g.region raster=elevation -p
 
40
v.random random n=200
 
41
v.db.addtable random colum="elev double precision"
 
42
v.what.rast random rast=elevation column=elev
 
43
v.normal random tests=1-3,14 column=elev
 
44
</pre></div>
 
45
 
 
46
<!-- TODO: find references , e.g.
 
47
     http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35.htm
 
48
-->
 
49
 
 
50
<h2>SEE ALSO</h2>
 
51
 
 
52
<em>
 
53
<a href="v.univar.html">v.univar</a>
 
54
</em>
 
55
 
 
56
<h2>AUTHOR</h2>
 
57
 
 
58
<a href="http://mccauley-usa.com/">James Darrell McCauley</a>
 
59
<a href="mailto:darrell@mccauley-usa.com">&lt;darrell@mccauley-usa.com&gt;</a>,
 
60
<br>when he was at:
 
61
<a href="https://engineering.purdue.edu/ABE/">Agricultural Engineering</a>
 
62
<a href="http://www.purdue.edu/">Purdue University</a>
 
63
 
 
64
<p><i>Last changed: $Date: 2014-12-19 22:55:37 +0100 (Fri, 19 Dec 2014) $</i>