← Back to branch summary

~oif-team/ubuntu/natty/qt4-x11/xi2.1

« back to all changes in this revision

Viewing changes to src/3rdparty/libjpeg/jidctflt.c

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Adam Conrad
  • Date: 2005-08-24 04:09:09 UTC
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20050824040909-xmxe9jfr4a0w5671
Tags: upstream-4.0.0
Import upstream version 4.0.0

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
src/3rdparty/libjpeg/jidctflt.c
 
1
/*
 
2
 * jidctflt.c
 
3
 *
 
4
 * Copyright (C) 1994-1998, Thomas G. Lane.
 
5
 * This file is part of the Independent JPEG Group's software.
 
6
 * For conditions of distribution and use, see the accompanying README file.
 
7
 *
 
8
 * This file contains a floating-point implementation of the
 
9
 * inverse DCT (Discrete Cosine Transform).  In the IJG code, this routine
 
10
 * must also perform dequantization of the input coefficients.
 
11
 *
 
12
 * This implementation should be more accurate than either of the integer
 
13
 * IDCT implementations.  However, it may not give the same results on all
 
14
 * machines because of differences in roundoff behavior.  Speed will depend
 
15
 * on the hardware's floating point capacity.
 
16
 *
 
17
 * A 2-D IDCT can be done by 1-D IDCT on each column followed by 1-D IDCT
 
18
 * on each row (or vice versa, but it's more convenient to emit a row at
 
19
 * a time).  Direct algorithms are also available, but they are much more
 
20
 * complex and seem not to be any faster when reduced to code.
 
21
 *
 
22
 * This implementation is based on Arai, Agui, and Nakajima's algorithm for
 
23
 * scaled DCT.  Their original paper (Trans. IEICE E-71(11):1095) is in
 
24
 * Japanese, but the algorithm is described in the Pennebaker & Mitchell
 
25
 * JPEG textbook (see REFERENCES section in file README).  The following code
 
26
 * is based directly on figure 4-8 in P&M.
 
27
 * While an 8-point DCT cannot be done in less than 11 multiplies, it is
 
28
 * possible to arrange the computation so that many of the multiplies are
 
29
 * simple scalings of the final outputs.  These multiplies can then be
 
30
 * folded into the multiplications or divisions by the JPEG quantization
 
31
 * table entries.  The AA&N method leaves only 5 multiplies and 29 adds
 
32
 * to be done in the DCT itself.
 
33
 * The primary disadvantage of this method is that with a fixed-point
 
34
 * implementation, accuracy is lost due to imprecise representation of the
 
35
 * scaled quantization values.  However, that problem does not arise if
 
36
 * we use floating point arithmetic.
 
37
 */
 
38
 
 
39
#define JPEG_INTERNALS
 
40
#include "jinclude.h"
 
41
#include "jpeglib.h"
 
42
#include "jdct.h"               /* Private declarations for DCT subsystem */
 
43
 
 
44
#ifdef DCT_FLOAT_SUPPORTED
 
45
 
 
46
 
 
47
/*
 
48
 * This module is specialized to the case DCTSIZE = 8.
 
49
 */
 
50
 
 
51
#if DCTSIZE != 8
 
52
  Sorry, this code only copes with 8x8 DCTs. /* deliberate syntax err */
 
53
#endif
 
54
 
 
55
 
 
56
/* Dequantize a coefficient by multiplying it by the multiplier-table
 
57
 * entry; produce a float result.
 
58
 */
 
59
 
 
60
#define DEQUANTIZE(coef,quantval)  (((FAST_FLOAT) (coef)) * (quantval))
 
61
 
 
62
 
 
63
/*
 
64
 * Perform dequantization and inverse DCT on one block of coefficients.
 
65
 */
 
66
 
 
67
GLOBAL(void)
 
68
jpeg_idct_float (j_decompress_ptr cinfo, jpeg_component_info * compptr,
 
69
                 JCOEFPTR coef_block,
 
70
                 JSAMPARRAY output_buf, JDIMENSION output_col)
 
71
{
 
72
  FAST_FLOAT tmp0, tmp1, tmp2, tmp3, tmp4, tmp5, tmp6, tmp7;
 
73
  FAST_FLOAT tmp10, tmp11, tmp12, tmp13;
 
74
  FAST_FLOAT z5, z10, z11, z12, z13;
 
75
  JCOEFPTR inptr;
 
76
  FLOAT_MULT_TYPE * quantptr;
 
77
  FAST_FLOAT * wsptr;
 
78
  JSAMPROW outptr;
 
79
  JSAMPLE *range_limit = IDCT_range_limit(cinfo);
 
80
  int ctr;
 
81
  FAST_FLOAT workspace[DCTSIZE2]; /* buffers data between passes */
 
82
  SHIFT_TEMPS
 
83
 
 
84
  /* Pass 1: process columns from input, store into work array. */
 
85
 
 
86
  inptr = coef_block;
 
87
  quantptr = (FLOAT_MULT_TYPE *) compptr->dct_table;
 
88
  wsptr = workspace;
 
89
  for (ctr = DCTSIZE; ctr > 0; ctr--) {
 
90
    /* Due to quantization, we will usually find that many of the input
 
91
     * coefficients are zero, especially the AC terms.  We can exploit this
 
92
     * by short-circuiting the IDCT calculation for any column in which all
 
93
     * the AC terms are zero.  In that case each output is equal to the
 
94
     * DC coefficient (with scale factor as needed).
 
95
     * With typical images and quantization tables, half or more of the
 
96
     * column DCT calculations can be simplified this way.
 
97
     */
 
98
    
 
99
    if (inptr[DCTSIZE*1] == 0 && inptr[DCTSIZE*2] == 0 &&
 
100
        inptr[DCTSIZE*3] == 0 && inptr[DCTSIZE*4] == 0 &&
 
101
        inptr[DCTSIZE*5] == 0 && inptr[DCTSIZE*6] == 0 &&
 
102
        inptr[DCTSIZE*7] == 0) {
 
103
      /* AC terms all zero */
 
104
      FAST_FLOAT dcval = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*0], quantptr[DCTSIZE*0]);
 
105
      
 
106
      wsptr[DCTSIZE*0] = dcval;
 
107
      wsptr[DCTSIZE*1] = dcval;
 
108
      wsptr[DCTSIZE*2] = dcval;
 
109
      wsptr[DCTSIZE*3] = dcval;
 
110
      wsptr[DCTSIZE*4] = dcval;
 
111
      wsptr[DCTSIZE*5] = dcval;
 
112
      wsptr[DCTSIZE*6] = dcval;
 
113
      wsptr[DCTSIZE*7] = dcval;
 
114
      
 
115
      inptr++;                  /* advance pointers to next column */
 
116
      quantptr++;
 
117
      wsptr++;
 
118
      continue;
 
119
    }
 
120
    
 
121
    /* Even part */
 
122
 
 
123
    tmp0 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*0], quantptr[DCTSIZE*0]);
 
124
    tmp1 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*2], quantptr[DCTSIZE*2]);
 
125
    tmp2 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*4], quantptr[DCTSIZE*4]);
 
126
    tmp3 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*6], quantptr[DCTSIZE*6]);
 
127
 
 
128
    tmp10 = tmp0 + tmp2;        /* phase 3 */
 
129
    tmp11 = tmp0 - tmp2;
 
130
 
 
131
    tmp13 = tmp1 + tmp3;        /* phases 5-3 */
 
132
    tmp12 = (tmp1 - tmp3) * ((FAST_FLOAT) 1.414213562) - tmp13; /* 2*c4 */
 
133
 
 
134
    tmp0 = tmp10 + tmp13;       /* phase 2 */
 
135
    tmp3 = tmp10 - tmp13;
 
136
    tmp1 = tmp11 + tmp12;
 
137
    tmp2 = tmp11 - tmp12;
 
138
    
 
139
    /* Odd part */
 
140
 
 
141
    tmp4 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*1], quantptr[DCTSIZE*1]);
 
142
    tmp5 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*3], quantptr[DCTSIZE*3]);
 
143
    tmp6 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*5], quantptr[DCTSIZE*5]);
 
144
    tmp7 = DEQUANTIZE(inptr[DCTSIZE*7], quantptr[DCTSIZE*7]);
 
145
 
 
146
    z13 = tmp6 + tmp5;          /* phase 6 */
 
147
    z10 = tmp6 - tmp5;
 
148
    z11 = tmp4 + tmp7;
 
149
    z12 = tmp4 - tmp7;
 
150
 
 
151
    tmp7 = z11 + z13;           /* phase 5 */
 
152
    tmp11 = (z11 - z13) * ((FAST_FLOAT) 1.414213562); /* 2*c4 */
 
153
 
 
154
    z5 = (z10 + z12) * ((FAST_FLOAT) 1.847759065); /* 2*c2 */
 
155
    tmp10 = ((FAST_FLOAT) 1.082392200) * z12 - z5; /* 2*(c2-c6) */
 
156
    tmp12 = ((FAST_FLOAT) -2.613125930) * z10 + z5; /* -2*(c2+c6) */
 
157
 
 
158
    tmp6 = tmp12 - tmp7;        /* phase 2 */
 
159
    tmp5 = tmp11 - tmp6;
 
160
    tmp4 = tmp10 + tmp5;
 
161
 
 
162
    wsptr[DCTSIZE*0] = tmp0 + tmp7;
 
163
    wsptr[DCTSIZE*7] = tmp0 - tmp7;
 
164
    wsptr[DCTSIZE*1] = tmp1 + tmp6;
 
165
    wsptr[DCTSIZE*6] = tmp1 - tmp6;
 
166
    wsptr[DCTSIZE*2] = tmp2 + tmp5;
 
167
    wsptr[DCTSIZE*5] = tmp2 - tmp5;
 
168
    wsptr[DCTSIZE*4] = tmp3 + tmp4;
 
169
    wsptr[DCTSIZE*3] = tmp3 - tmp4;
 
170
 
 
171
    inptr++;                    /* advance pointers to next column */
 
172
    quantptr++;
 
173
    wsptr++;
 
174
  }
 
175
  
 
176
  /* Pass 2: process rows from work array, store into output array. */
 
177
  /* Note that we must descale the results by a factor of 8 == 2**3. */
 
178
 
 
179
  wsptr = workspace;
 
180
  for (ctr = 0; ctr < DCTSIZE; ctr++) {
 
181
    outptr = output_buf[ctr] + output_col;
 
182
    /* Rows of zeroes can be exploited in the same way as we did with columns.
 
183
     * However, the column calculation has created many nonzero AC terms, so
 
184
     * the simplification applies less often (typically 5% to 10% of the time).
 
185
     * And testing floats for zero is relatively expensive, so we don't bother.
 
186
     */
 
187
    
 
188
    /* Even part */
 
189
 
 
190
    tmp10 = wsptr[0] + wsptr[4];
 
191
    tmp11 = wsptr[0] - wsptr[4];
 
192
 
 
193
    tmp13 = wsptr[2] + wsptr[6];
 
194
    tmp12 = (wsptr[2] - wsptr[6]) * ((FAST_FLOAT) 1.414213562) - tmp13;
 
195
 
 
196
    tmp0 = tmp10 + tmp13;
 
197
    tmp3 = tmp10 - tmp13;
 
198
    tmp1 = tmp11 + tmp12;
 
199
    tmp2 = tmp11 - tmp12;
 
200
 
 
201
    /* Odd part */
 
202
 
 
203
    z13 = wsptr[5] + wsptr[3];
 
204
    z10 = wsptr[5] - wsptr[3];
 
205
    z11 = wsptr[1] + wsptr[7];
 
206
    z12 = wsptr[1] - wsptr[7];
 
207
 
 
208
    tmp7 = z11 + z13;
 
209
    tmp11 = (z11 - z13) * ((FAST_FLOAT) 1.414213562);
 
210
 
 
211
    z5 = (z10 + z12) * ((FAST_FLOAT) 1.847759065); /* 2*c2 */
 
212
    tmp10 = ((FAST_FLOAT) 1.082392200) * z12 - z5; /* 2*(c2-c6) */
 
213
    tmp12 = ((FAST_FLOAT) -2.613125930) * z10 + z5; /* -2*(c2+c6) */
 
214
 
 
215
    tmp6 = tmp12 - tmp7;
 
216
    tmp5 = tmp11 - tmp6;
 
217
    tmp4 = tmp10 + tmp5;
 
218
 
 
219
    /* Final output stage: scale down by a factor of 8 and range-limit */
 
220
 
 
221
    outptr[0] = range_limit[(int) DESCALE((INT32) (tmp0 + tmp7), 3)
 
222
                            & RANGE_MASK];
 
223
    outptr[7] = range_limit[(int) DESCALE((INT32) (tmp0 - tmp7), 3)
 
224
                            & RANGE_MASK];
 
225
    outptr[1] = range_limit[(int) DESCALE((INT32) (tmp1 + tmp6), 3)
 
226
                            & RANGE_MASK];
 
227
    outptr[6] = range_limit[(int) DESCALE((INT32) (tmp1 - tmp6), 3)
 
228
                            & RANGE_MASK];
 
229
    outptr[2] = range_limit[(int) DESCALE((INT32) (tmp2 + tmp5), 3)
 
230
                            & RANGE_MASK];
 
231
    outptr[5] = range_limit[(int) DESCALE((INT32) (tmp2 - tmp5), 3)
 
232
                            & RANGE_MASK];
 
233
    outptr[4] = range_limit[(int) DESCALE((INT32) (tmp3 + tmp4), 3)
 
234
                            & RANGE_MASK];
 
235
    outptr[3] = range_limit[(int) DESCALE((INT32) (tmp3 - tmp4), 3)
 
236
                            & RANGE_MASK];
 
237
    
 
238
    wsptr += DCTSIZE;           /* advance pointer to next row */
 
239
  }
 
240
}
 
241
 
 
242
#endif /* DCT_FLOAT_SUPPORTED */