~ubuntu-branches/ubuntu/maverick/commons-math/maverick

« back to all changes in this revision

Viewing changes to src/java/org/apache/commons/math/random/RandomAdaptor.java

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Damien Raude-Morvan
  • Date: 2009-08-22 01:13:25 UTC
  • mfrom: (1.1.1 upstream)
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20090822011325-hi4peq1ua5weguwn
Tags: 2.0-1
* New upstream release.
* Set Maintainer field to Debian Java Team
* Add myself as Uploaders
* Switch to Quilt patch system:
  - Refresh all patchs
  - Remove B-D on dpatch, Add B-D on quilt
  - Include patchsys-quilt.mk in debian/rules
* Bump Standards-Version to 3.8.3:
  - Add a README.source to describe patch system
* Maven POMs:
  - Add a Build-Depends-Indep dependency on maven-repo-helper
  - Use mh_installpom and mh_installjar to install the POM and the jar to the
    Maven repository
* Use default-jdk/jre:
  - Depends on java5-runtime-headless
  - Build-Depends on default-jdk
  - Use /usr/lib/jvm/default-java as JAVA_HOME
* Move api documentation to /usr/share/doc/libcommons-math-java/api
* Build-Depends on junit4 instead of junit

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
1
 
/*
2
 
 * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
3
 
 * contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with
4
 
 * this work for additional information regarding copyright ownership.
5
 
 * The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
6
 
 * (the "License"); you may not use this file except in compliance with
7
 
 * the License.  You may obtain a copy of the License at
8
 
 *
9
 
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
10
 
 *
11
 
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
12
 
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
13
 
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
14
 
 * See the License for the specific language governing permissions and
15
 
 * limitations under the License.
16
 
 */
17
 
package org.apache.commons.math.random;
18
 
 
19
 
import java.util.Random;
20
 
 
21
 
/**
22
 
 * Extension of <code>java.util.Random</code> wrapping a
23
 
 * {@link RandomGenerator}.   
24
 
 *
25
 
 * @since 1.1
26
 
 * @version $Revision: 628614 $ $Date: 2008-02-17 21:47:53 -0700 (Sun, 17 Feb 2008) $
27
 
 */
28
 
public class RandomAdaptor extends Random implements RandomGenerator {
29
 
    
30
 
    /** Serializable version identifier */
31
 
    private static final long serialVersionUID = 2570805822599485047L;
32
 
 
33
 
    /** Wrapped randomGenerator instance */
34
 
    private RandomGenerator randomGenerator = null;
35
 
    
36
 
    /** 
37
 
     * Prevent instantiation without a generator argument
38
 
     */ 
39
 
    private RandomAdaptor() { }
40
 
    
41
 
    /**
42
 
     * Construct a RandomAdaptor wrapping the supplied RandomGenerator.
43
 
     * 
44
 
     * @param randomGenerator  the wrapped generator
45
 
     */
46
 
    public RandomAdaptor(RandomGenerator randomGenerator) {
47
 
        this.randomGenerator = randomGenerator;
48
 
    } 
49
 
    
50
 
    /**
51
 
     * Factory method to create a <code>Random</code> using the supplied
52
 
     * <code>RandomGenerator</code>.
53
 
     * 
54
 
     * @param randomGenerator  wrapped RandomGenerator instance
55
 
     * @return a Random instance wrapping the RandomGenerator
56
 
     */
57
 
    public static Random createAdaptor(RandomGenerator randomGenerator) {
58
 
        return new RandomAdaptor(randomGenerator);
59
 
    }
60
 
    
61
 
    /**
62
 
     * Returns the next pseudorandom, uniformly distributed
63
 
     * <code>boolean</code> value from this random number generator's
64
 
     * sequence.  
65
 
     * 
66
 
     * @return  the next pseudorandom, uniformly distributed
67
 
     * <code>boolean</code> value from this random number generator's
68
 
     * sequence
69
 
     */
70
 
    public boolean nextBoolean() {
71
 
        return randomGenerator.nextBoolean();
72
 
    }
73
 
 
74
 
     /**
75
 
     * Generates random bytes and places them into a user-supplied 
76
 
     * byte array.  The number of random bytes produced is equal to 
77
 
     * the length of the byte array.
78
 
     * 
79
 
     * @param bytes the non-null byte array in which to put the 
80
 
     * random bytes
81
 
     */
82
 
    public void nextBytes(byte[] bytes) {
83
 
        randomGenerator.nextBytes(bytes);
84
 
    }
85
 
 
86
 
     /**
87
 
     * Returns the next pseudorandom, uniformly distributed 
88
 
     * <code>double</code> value between <code>0.0</code> and
89
 
     * <code>1.0</code> from this random number generator's sequence.  
90
 
     *
91
 
     * @return  the next pseudorandom, uniformly distributed 
92
 
     *  <code>double</code> value between <code>0.0</code> and
93
 
     *  <code>1.0</code> from this random number generator's sequence
94
 
     */  
95
 
    public double nextDouble() {
96
 
        return randomGenerator.nextDouble();
97
 
    }
98
 
 
99
 
    /**
100
 
     * Returns the next pseudorandom, uniformly distributed <code>float</code>
101
 
     * value between <code>0.0</code> and <code>1.0</code> from this random
102
 
     * number generator's sequence.  
103
 
     *
104
 
     * @return  the next pseudorandom, uniformly distributed <code>float</code>
105
 
     * value between <code>0.0</code> and <code>1.0</code> from this
106
 
     * random number generator's sequence
107
 
     */
108
 
    public float nextFloat() {
109
 
        return randomGenerator.nextFloat();
110
 
    }
111
 
 
112
 
    /**
113
 
     * Returns the next pseudorandom, Gaussian ("normally") distributed
114
 
     * <code>double</code> value with mean <code>0.0</code> and standard
115
 
     * deviation <code>1.0</code> from this random number generator's sequence.
116
 
     * 
117
 
     * @return  the next pseudorandom, Gaussian ("normally") distributed
118
 
     * <code>double</code> value with mean <code>0.0</code> and
119
 
     * standard deviation <code>1.0</code> from this random number
120
 
     *  generator's sequence
121
 
     */
122
 
    public double nextGaussian() {
123
 
        return randomGenerator.nextGaussian();
124
 
    }
125
 
 
126
 
     /**
127
 
     * Returns the next pseudorandom, uniformly distributed <code>int</code>
128
 
     * value from this random number generator's sequence.  
129
 
     * All 2<font size="-1"><sup>32</sup></font> possible <tt>int</tt> values
130
 
     * should be produced with  (approximately) equal probability. 
131
 
     *
132
 
     * @return the next pseudorandom, uniformly distributed <code>int</code>
133
 
     *  value from this random number generator's sequence
134
 
     */
135
 
    public int nextInt() {
136
 
        return randomGenerator.nextInt();
137
 
    }
138
 
 
139
 
    /**
140
 
     * Returns a pseudorandom, uniformly distributed <tt>int</tt> value
141
 
     * between 0 (inclusive) and the specified value (exclusive), drawn from
142
 
     * this random number generator's sequence.   
143
 
     *
144
 
     * @param n the bound on the random number to be returned.  Must be
145
 
     * positive.
146
 
     * @return  a pseudorandom, uniformly distributed <tt>int</tt>
147
 
     * value between 0 (inclusive) and n (exclusive).
148
 
     * @throws IllegalArgumentException  if n is not positive.
149
 
     */
150
 
    public int nextInt(int n) {
151
 
        return randomGenerator.nextInt(n);
152
 
    }
153
 
 
154
 
    /**
155
 
     * Returns the next pseudorandom, uniformly distributed <code>long</code>
156
 
     * value from this random number generator's sequence.  All 
157
 
     * 2<font size="-1"><sup>64</sup></font> possible <tt>long</tt> values 
158
 
     * should be produced with (approximately) equal probability. 
159
 
     *
160
 
     * @return  the next pseudorandom, uniformly distributed <code>long</code>
161
 
     *value from this random number generator's sequence
162
 
     */
163
 
    public long nextLong() {
164
 
        return randomGenerator.nextLong();
165
 
    }
166
 
 
167
 
    /**
168
 
     * Sets the seed of the underyling random number generator using a 
169
 
     * <code>long</code> seed.  Sequences of values generated starting with the
170
 
     * same seeds should be identical.
171
 
     *
172
 
     * @param seed the seed value
173
 
     */
174
 
    public void setSeed(long seed) {
175
 
        if (randomGenerator != null) {  // required to avoid NPE in constructor
176
 
            randomGenerator.setSeed(seed);
177
 
        }
178
 
    }
179
 
}