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Viewing changes to src/test/java/org/apache/commons/math/stat/descriptive/moment/GeometricMeanTest.java

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Damien Raude-Morvan
  • Date: 2009-08-22 01:13:25 UTC
  • mfrom: (1.1.1 upstream)
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20090822011325-hi4peq1ua5weguwn
Tags: 2.0-1
* New upstream release.
* Set Maintainer field to Debian Java Team
* Add myself as Uploaders
* Switch to Quilt patch system:
  - Refresh all patchs
  - Remove B-D on dpatch, Add B-D on quilt
  - Include patchsys-quilt.mk in debian/rules
* Bump Standards-Version to 3.8.3:
  - Add a README.source to describe patch system
* Maven POMs:
  - Add a Build-Depends-Indep dependency on maven-repo-helper
  - Use mh_installpom and mh_installjar to install the POM and the jar to the
    Maven repository
* Use default-jdk/jre:
  - Depends on java5-runtime-headless
  - Build-Depends on default-jdk
  - Use /usr/lib/jvm/default-java as JAVA_HOME
* Move api documentation to /usr/share/doc/libcommons-math-java/api
* Build-Depends on junit4 instead of junit

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removed removed

Lines of Context:
src/test/java/org/apache/commons/math/stat/descriptive/moment/GeometricMeanTest.java
 
1
/*
 
2
 * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
 
3
 * contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with
 
4
 * this work for additional information regarding copyright ownership.
 
5
 * The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
 
6
 * (the "License"); you may not use this file except in compliance with
 
7
 * the License.  You may obtain a copy of the License at
 
8
 * 
 
9
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 
10
 * 
 
11
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 
12
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 
13
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 
14
 * See the License for the specific language governing permissions and
 
15
 * limitations under the License.
 
16
 */
 
17
package org.apache.commons.math.stat.descriptive.moment;
 
18
 
 
19
import junit.framework.Test;
 
20
import junit.framework.TestSuite;
 
21
 
 
22
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.StorelessUnivariateStatisticAbstractTest;
 
23
import org.apache.commons.math.stat.descriptive.UnivariateStatistic;
 
24
 
 
25
/**
 
26
 * Test cases for the {@link UnivariateStatistic} class.
 
27
 * @version $Revision: 762087 $ $Date: 2009-04-05 10:20:18 -0400 (Sun, 05 Apr 2009) $
 
28
 */
 
29
public class GeometricMeanTest extends StorelessUnivariateStatisticAbstractTest{
 
30
 
 
31
    protected GeometricMean stat;
 
32
    
 
33
    /**
 
34
     * @param name
 
35
     */
 
36
    public GeometricMeanTest(String name) {
 
37
        super(name);
 
38
    }
 
39
 
 
40
    public static Test suite() {
 
41
        TestSuite suite = new TestSuite(GeometricMeanTest.class);
 
42
        suite.setName("Mean  Tests");
 
43
        return suite;
 
44
    }
 
45
    
 
46
    /**
 
47
     * {@inheritDoc}
 
48
     */
 
49
    @Override
 
50
    public UnivariateStatistic getUnivariateStatistic() {
 
51
        return new GeometricMean();
 
52
    }
 
53
 
 
54
    /**
 
55
     * {@inheritDoc}
 
56
     */
 
57
    @Override
 
58
    public double expectedValue() {
 
59
        return this.geoMean;
 
60
    }
 
61
    
 
62
    public void testSpecialValues() {
 
63
        GeometricMean mean = new GeometricMean();
 
64
        // empty
 
65
        assertTrue(Double.isNaN(mean.getResult()));
 
66
        
 
67
        // finite data
 
68
        mean.increment(1d);
 
69
        assertFalse(Double.isNaN(mean.getResult()));
 
70
        
 
71
        // add 0 -- makes log sum blow to minus infinity, should make 0
 
72
        mean.increment(0d);
 
73
        assertEquals(0d, mean.getResult(), 0);
 
74
        
 
75
        // add positive infinity - note the minus infinity above
 
76
        mean.increment(Double.POSITIVE_INFINITY);
 
77
        assertTrue(Double.isNaN(mean.getResult()));
 
78
        
 
79
        // clear
 
80
        mean.clear();
 
81
        assertTrue(Double.isNaN(mean.getResult()));
 
82
        
 
83
        // positive infinity by itself
 
84
        mean.increment(Double.POSITIVE_INFINITY);
 
85
        assertEquals(Double.POSITIVE_INFINITY, mean.getResult(), 0);
 
86
        
 
87
        // negative value -- should make NaN
 
88
        mean.increment(-2d);
 
89
        assertTrue(Double.isNaN(mean.getResult()));
 
90
    }
 
91
 
 
92
}