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Viewing changes to src/test/org/apache/commons/math/stat/descriptive/UnivariateStatisticAbstractTest.java

  • Committer: Bazaar Package Importer
  • Author(s): Damien Raude-Morvan
  • Date: 2009-08-22 01:13:25 UTC
  • mfrom: (1.1.1 upstream)
  • Revision ID: james.westby@ubuntu.com-20090822011325-hi4peq1ua5weguwn
Tags: 2.0-1
* New upstream release.
* Set Maintainer field to Debian Java Team
* Add myself as Uploaders
* Switch to Quilt patch system:
  - Refresh all patchs
  - Remove B-D on dpatch, Add B-D on quilt
  - Include patchsys-quilt.mk in debian/rules
* Bump Standards-Version to 3.8.3:
  - Add a README.source to describe patch system
* Maven POMs:
  - Add a Build-Depends-Indep dependency on maven-repo-helper
  - Use mh_installpom and mh_installjar to install the POM and the jar to the
    Maven repository
* Use default-jdk/jre:
  - Depends on java5-runtime-headless
  - Build-Depends on default-jdk
  - Use /usr/lib/jvm/default-java as JAVA_HOME
* Move api documentation to /usr/share/doc/libcommons-math-java/api
* Build-Depends on junit4 instead of junit

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Lines of Context:
src/test/org/apache/commons/math/stat/descriptive/UnivariateStatisticAbstractTest.java
1
 
/*
2
 
 * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
3
 
 * contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with
4
 
 * this work for additional information regarding copyright ownership.
5
 
 * The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
6
 
 * (the "License"); you may not use this file except in compliance with
7
 
 * the License.  You may obtain a copy of the License at
8
 
 * 
9
 
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
10
 
 * 
11
 
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
12
 
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
13
 
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
14
 
 * See the License for the specific language governing permissions and
15
 
 * limitations under the License.
16
 
 */
17
 
package org.apache.commons.math.stat.descriptive;
18
 
 
19
 
import junit.framework.TestCase;
20
 
 
21
 
/**
22
 
 * Test cases for the {@link UnivariateStatistic} class.
23
 
 * @version $Revision: 480442 $ $Date: 2006-11-29 00:21:22 -0700 (Wed, 29 Nov 2006) $
24
 
 */
25
 
public abstract class UnivariateStatisticAbstractTest extends TestCase {
26
 
 
27
 
    protected double mean = 12.404545454545455d;
28
 
    protected double geoMean = 12.070589161633011d;
29
 
 
30
 
    protected double var = 10.00235930735931d;
31
 
    protected double std = Math.sqrt(var);
32
 
    protected double skew = 1.437423729196190d;
33
 
    protected double kurt = 2.377191264804700d;
34
 
 
35
 
    protected double min = 8.2d;
36
 
    protected double max = 21d;
37
 
    protected double median = 12d;
38
 
    protected double percentile5 = 8.29d;
39
 
    protected double percentile95 = 20.82d;
40
 
 
41
 
    protected double product = 628096400563833396009676.9200400128d;
42
 
    protected double sumLog = 54.7969806116451507d;
43
 
    protected double sumSq = 3595.250d;
44
 
    protected double sum = 272.90d;
45
 
    protected double secondMoment = 210.04954545454547d;
46
 
    protected double thirdMoment = 868.0906859504136;
47
 
    protected double fourthMoment = 9244.080993773481;
48
 
 
49
 
    protected double tolerance = 10E-12;
50
 
 
51
 
    protected double[] testArray =
52
 
        {12.5, 12, 11.8, 14.2, 14.9, 14.5, 21, 8.2, 10.3, 11.3,
53
 
          14.1, 9.9, 12.2, 12, 12.1, 11, 19.8, 11, 10,  8.8,
54
 
           9, 12.3 };
55
 
 
56
 
    public UnivariateStatisticAbstractTest(String name) {
57
 
        super(name);
58
 
    }
59
 
 
60
 
    public abstract UnivariateStatistic getUnivariateStatistic();
61
 
 
62
 
    public abstract double expectedValue();
63
 
 
64
 
    public double getTolerance() {
65
 
        return tolerance;
66
 
    }
67
 
 
68
 
    public void testEvaluation() throws Exception {   
69
 
        assertEquals(
70
 
            expectedValue(),
71
 
            getUnivariateStatistic().evaluate(testArray),
72
 
            getTolerance());
73
 
    }
74
 
    
75
 
}