~ubuntu-branches/ubuntu/quantal/openerp6.1/quantal

« back to all changes in this revision

Viewing changes to openerp/tools/amount_to_text_en.py

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Yolanda Robla
  • Date: 2012-09-20 15:29:00 UTC
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20120920152900-woyy3yww8z6acmsk
Tags: upstream-6.1-1+dfsg
ImportĀ upstreamĀ versionĀ 6.1-1+dfsg

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
 
1
# -*- coding: utf-8 -*-
 
2
##############################################################################
 
3
#    
 
4
#    OpenERP, Open Source Management Solution
 
5
#    Copyright (C) 2004-2009 Tiny SPRL (<http://tiny.be>).
 
6
#
 
7
#    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
 
8
#    it under the terms of the GNU Affero General Public License as
 
9
#    published by the Free Software Foundation, either version 3 of the
 
10
#    License, or (at your option) any later version.
 
11
#
 
12
#    This program is distributed in the hope that it will be useful,
 
13
#    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 
14
#    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
 
15
#    GNU Affero General Public License for more details.
 
16
#
 
17
#    You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
 
18
#    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.     
 
19
#
 
20
##############################################################################
 
21
 
 
22
import logging
 
23
from translate import _
 
24
 
 
25
_logger = logging.getLogger(__name__)
 
26
 
 
27
#-------------------------------------------------------------
 
28
#ENGLISH
 
29
#-------------------------------------------------------------
 
30
 
 
31
to_19 = ( 'Zero',  'One',   'Two',  'Three', 'Four',   'Five',   'Six',
 
32
          'Seven', 'Eight', 'Nine', 'Ten',   'Eleven', 'Twelve', 'Thirteen',
 
33
          'Fourteen', 'Fifteen', 'Sixteen', 'Seventeen', 'Eighteen', 'Nineteen' )
 
34
tens  = ( 'Twenty', 'Thirty', 'Forty', 'Fifty', 'Sixty', 'Seventy', 'Eighty', 'Ninety')
 
35
denom = ( '',
 
36
          'Thousand',     'Million',         'Billion',       'Trillion',       'Quadrillion',
 
37
          'Quintillion',  'Sextillion',      'Septillion',    'Octillion',      'Nonillion',
 
38
          'Decillion',    'Undecillion',     'Duodecillion',  'Tredecillion',   'Quattuordecillion',
 
39
          'Sexdecillion', 'Septendecillion', 'Octodecillion', 'Novemdecillion', 'Vigintillion' )
 
40
 
 
41
def _convert_nn(val):
 
42
    """convert a value < 100 to English.
 
43
    """
 
44
    if val < 20:
 
45
        return to_19[val]
 
46
    for (dcap, dval) in ((k, 20 + (10 * v)) for (v, k) in enumerate(tens)):
 
47
        if dval + 10 > val:
 
48
            if val % 10:
 
49
                return dcap + '-' + to_19[val % 10]
 
50
            return dcap
 
51
 
 
52
def _convert_nnn(val):
 
53
    """
 
54
        convert a value < 1000 to english, special cased because it is the level that kicks 
 
55
        off the < 100 special case.  The rest are more general.  This also allows you to
 
56
        get strings in the form of 'forty-five hundred' if called directly.
 
57
    """
 
58
    word = ''
 
59
    (mod, rem) = (val % 100, val // 100)
 
60
    if rem > 0:
 
61
        word = to_19[rem] + ' Hundred'
 
62
        if mod > 0:
 
63
            word = word + ' '
 
64
    if mod > 0:
 
65
        word = word + _convert_nn(mod)
 
66
    return word
 
67
 
 
68
def english_number(val):
 
69
    if val < 100:
 
70
        return _convert_nn(val)
 
71
    if val < 1000:
 
72
         return _convert_nnn(val)
 
73
    for (didx, dval) in ((v - 1, 1000 ** v) for v in range(len(denom))):
 
74
        if dval > val:
 
75
            mod = 1000 ** didx
 
76
            l = val // mod
 
77
            r = val - (l * mod)
 
78
            ret = _convert_nnn(l) + ' ' + denom[didx]
 
79
            if r > 0:
 
80
                ret = ret + ', ' + english_number(r)
 
81
            return ret
 
82
 
 
83
def amount_to_text(number, currency):
 
84
    number = '%.2f' % number
 
85
    units_name = currency
 
86
    list = str(number).split('.')
 
87
    start_word = english_number(int(list[0]))
 
88
    end_word = english_number(int(list[1]))
 
89
    cents_number = int(list[1])
 
90
    cents_name = (cents_number > 1) and 'Cents' or 'Cent'
 
91
    final_result = start_word +' '+units_name+' and ' + end_word +' '+cents_name
 
92
    return final_result
 
93
 
 
94
 
 
95
#-------------------------------------------------------------
 
96
# Generic functions
 
97
#-------------------------------------------------------------
 
98
 
 
99
_translate_funcs = {'en' : amount_to_text}
 
100
    
 
101
#TODO: we should use the country AND language (ex: septante VS soixante dix)
 
102
#TODO: we should use en by default, but the translation func is yet to be implemented
 
103
def amount_to_text(nbr, lang='en', currency='euro'):
 
104
    """ Converts an integer to its textual representation, using the language set in the context if any.
 
105
    
 
106
        Example::
 
107
        
 
108
            1654: thousands six cent cinquante-quatre.
 
109
    """
 
110
    import openerp.loglevels as loglevels
 
111
#    if nbr > 10000000:
 
112
#        _logger.warning(_("Number too large '%d', can not translate it"))
 
113
#        return str(nbr)
 
114
    
 
115
    if not _translate_funcs.has_key(lang):
 
116
        _logger.warning(_("no translation function found for lang: '%s'"), lang)
 
117
        #TODO: (default should be en) same as above
 
118
        lang = 'en'
 
119
    return _translate_funcs[lang](abs(nbr), currency)
 
120
 
 
121
if __name__=='__main__':
 
122
    from sys import argv
 
123
    
 
124
    lang = 'nl'
 
125
    if len(argv) < 2:
 
126
        for i in range(1,200):
 
127
            print i, ">>", int_to_text(i, lang)
 
128
        for i in range(200,999999,139):
 
129
            print i, ">>", int_to_text(i, lang)
 
130
    else:
 
131
        print int_to_text(int(argv[1]), lang)
 
132
 
 
133
 
 
134
# vim:expandtab:smartindent:tabstop=4:softtabstop=4:shiftwidth=4: