← Back to branch summary

~openerp-community/openobject-doc/6.1

« back to all changes in this revision

Viewing changes to source/bi/introduction/terminologies.rst

  • Committer: TruongSinh Tran
  • Date: 2009-07-19 19:02:35 UTC
  • Revision ID: truongsinh@vipescoserver-20090719190235-fu3bxcrbpvwuk5h7
https://launchpad.net/bugs/401313
[FIX] build_i18n.py .. raw:: html

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
source/bi/introduction/terminologies.rst
 
1
 
 
2
.. _terminologies-link:
 
3
 
 
4
Terminologies
 
5
=============
 
6
 
 
7
This page define all terminolgies. Objects in the OLAP cube use this convention. 
 
8
 
 
9
.. _schema-link:
 
10
 
 
11
.. topic:: Schema
 
12
 
 
13
   A schema is a collection of N dimensions. It's the meta description
 
14
   of cubes..
 
15
 
 
16
.. _hierarchy-link:
 
17
 
 
18
.. topic:: Hierarchy
 
19
 
 
20
   A schema is divided in hierarchy, which are divided in dimensions.
 
21
   The main use of hierarchy is to check that different axis can not
 
22
   use dimensions of the same hierarchy.
 
23
 
 
24
.. _dimension-link:
 
25
 
 
26
.. topic:: Dimension
 
27
 
 
28
   A dimension is an attribute, or set of attributes, by which you can
 
29
   divide measures into sub-categories. It's a tree structure that
 
30
   define the axis of the cube. They can be explicitly defined:
 
31
   partner_id.country_id.state_ids or recursive 'parent_id'.
 
32
   A dimension is divided in levels.
 
33
 
 
34
.. _level-link:
 
35
 
 
36
.. topic:: Level
 
37
 
 
38
   One level of sub-categories defined by dimensions.
 
39
 
 
40
.. _measure-link:
 
41
 
 
42
.. topic:: Measure
 
43
 
 
44
   Meta data of the quantity your are measuring. (value)
 
45
   A measure may be complex, ex: the tuple (quantity,uom)
 
46
   Attributes which are also objects:
 
47
 
 
48
        Agregator: an SQL function that define how we aggregate measures
 
49
        "sum", "count", "min", "max", "avg", and "distinct-count"
 
50
        FormatString
 
51
        DataType (the measure/value datatype)
 
52
 
 
53
.. _cube-link:
 
54
 
 
55
.. topic:: Cube
 
56
 
 
57
   A cube is a collection of N axis. A cube is an instance of a schema.
 
58
   A cube is mapped to a 'SQL' query through the use of his axis. (or several)
 
59
 
 
60
.. topic:: Member
 
61
 
 
62
   A member is a point within a dimension determined by a particular set of
 
63
   attribute values. (instances) A member is able to compute a part of the
 
64
   SQL query.
 
65
 
 
66
.. topic:: Axis
 
67
 
 
68
   An axis is composed by one or a set of members. In others terms, the axis is
 
69
   defined by the part of the query preceeding the "on rows", "on colmuns",
 
70
   "on pages"... The MDX result is also a cube coumposed of axis.
 
71
 
 
72
.. topic:: Value
 
73
 
 
74
   A value is an instance of a measure. (one particular case of the cube).
 
75