← Back to branch summary

~ubuntu-branches/ubuntu/raring/qtwebkit-source/raring-proposed

« back to all changes in this revision

Viewing changes to Tools/TestResultServer/model/datastorefile.py

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Jonathan Riddell
  • Date: 2013-02-18 14:24:18 UTC
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20130218142418-eon0jmjg3nj438uy
Tags: upstream-2.3
Import upstream version 2.3

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
Tools/TestResultServer/model/datastorefile.py
 
1
# Copyright (C) 2010 Google Inc. All rights reserved.
 
2
#
 
3
# Redistribution and use in source and binary forms, with or without
 
4
# modification, are permitted provided that the following conditions are
 
5
# met:
 
6
#
 
7
#     * Redistributions of source code must retain the above copyright
 
8
# notice, this list of conditions and the following disclaimer.
 
9
#     * Redistributions in binary form must reproduce the above
 
10
# copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer
 
11
# in the documentation and/or other materials provided with the
 
12
# distribution.
 
13
#     * Neither the name of Google Inc. nor the names of its
 
14
# contributors may be used to endorse or promote products derived from
 
15
# this software without specific prior written permission.
 
16
#
 
17
# THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS
 
18
# "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT
 
19
# LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR
 
20
# A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT
 
21
# OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL,
 
22
# SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT
 
23
# LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,
 
24
# DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY
 
25
# THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
 
26
# (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE
 
27
# OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
 
28
 
 
29
from datetime import datetime
 
30
import logging
 
31
 
 
32
from google.appengine.ext import db
 
33
 
 
34
MAX_DATA_ENTRY_PER_FILE = 10
 
35
MAX_ENTRY_LEN = 1000 * 1000
 
36
 
 
37
 
 
38
class DataEntry(db.Model):
 
39
    """Datastore entry that stores one segmant of file data
 
40
       (<1000*1000 bytes).
 
41
    """
 
42
 
 
43
    data = db.BlobProperty()
 
44
 
 
45
    @classmethod
 
46
    def get(cls, key):
 
47
        return db.get(key)
 
48
 
 
49
    def get_data(self, key):
 
50
        return db.get(key)
 
51
 
 
52
 
 
53
class DataStoreFile(db.Model):
 
54
    """This class stores file in datastore.
 
55
       If a file is oversize (>1000*1000 bytes), the file is split into
 
56
       multiple segments and stored in multiple datastore entries.
 
57
    """
 
58
 
 
59
    name = db.StringProperty()
 
60
    data_keys = db.ListProperty(db.Key)
 
61
    # keys to the data store entries that can be reused for new data.
 
62
    # If it is emtpy, create new DataEntry.
 
63
    new_data_keys = db.ListProperty(db.Key)
 
64
    date = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
 
65
 
 
66
    data = None
 
67
 
 
68
    def delete_data(self, keys=None):
 
69
        if not keys:
 
70
            keys = self.data_keys
 
71
 
 
72
        for key in keys:
 
73
            data_entry = DataEntry.get(key)
 
74
            if data_entry:
 
75
                data_entry.delete()
 
76
 
 
77
    def save_data(self, data):
 
78
        if not data:
 
79
            logging.warning("No data to save.")
 
80
            return False
 
81
 
 
82
        if len(data) > (MAX_DATA_ENTRY_PER_FILE * MAX_ENTRY_LEN):
 
83
            logging.error("File too big, can't save to datastore: %dK",
 
84
                len(data) / 1024)
 
85
            return False
 
86
 
 
87
        start = 0
 
88
        # Use the new_data_keys to store new data. If all new data are saved
 
89
        # successfully, swap new_data_keys and data_keys so we can reuse the
 
90
        # data_keys entries in next run. If unable to save new data for any
 
91
        # reason, only the data pointed by new_data_keys may be corrupted,
 
92
        # the existing data_keys data remains untouched. The corrupted data
 
93
        # in new_data_keys will be overwritten in next update.
 
94
        keys = self.new_data_keys
 
95
        self.new_data_keys = []
 
96
 
 
97
        while start < len(data):
 
98
            if keys:
 
99
                key = keys[0]
 
100
                data_entry = DataEntry.get(key)
 
101
                if not data_entry:
 
102
                    logging.warning("Found key, but no data entry: %s", key)
 
103
                    data_entry = DataEntry()
 
104
            else:
 
105
                data_entry = DataEntry()
 
106
 
 
107
            data_entry.data = db.Blob(data[start: start + MAX_ENTRY_LEN])
 
108
            try:
 
109
                data_entry.put()
 
110
            except Exception, err:
 
111
                logging.error("Failed to save data store entry: %s", err)
 
112
                if keys:
 
113
                    self.delete_data(keys)
 
114
                return False
 
115
 
 
116
            logging.info("Data saved: %s.", data_entry.key())
 
117
            self.new_data_keys.append(data_entry.key())
 
118
            if keys:
 
119
                keys.pop(0)
 
120
 
 
121
            start = start + MAX_ENTRY_LEN
 
122
 
 
123
        if keys:
 
124
            self.delete_data(keys)
 
125
 
 
126
        temp_keys = self.data_keys
 
127
        self.data_keys = self.new_data_keys
 
128
        self.new_data_keys = temp_keys
 
129
        self.data = data
 
130
 
 
131
        return True
 
132
 
 
133
    def load_data(self):
 
134
        if not self.data_keys:
 
135
            logging.warning("No data to load.")
 
136
            return None
 
137
 
 
138
        data = []
 
139
        for key in self.data_keys:
 
140
            logging.info("Loading data for key: %s.", key)
 
141
            data_entry = DataEntry.get(key)
 
142
            if not data_entry:
 
143
                logging.error("No data found for key: %s.", key)
 
144
                return None
 
145
 
 
146
            data.append(data_entry.data)
 
147
 
 
148
        self.data = "".join(data)
 
149
 
 
150
        return self.data