~ubuntu-branches/ubuntu/raring/gnome-user-docs/raring-proposed

« back to all changes in this revision

Viewing changes to gnome-help/lv/color-whatisspace.page

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Martin Pitt
  • Date: 2012-04-16 23:55:05 UTC
  • mfrom: (2.4.5 sid)
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20120416235505-45559x5ql5e85q3j
Tags: 3.4.1-1
* New upstream release.
* debian/copyright: Move to copyright 1.0 format.

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
16
16
 
17
17
  <p>Krāsu telpa ir noteikts krāsu apgabals. Labāk zināmās krāsu telpas ir sRGB, AdobeRGB un ProPhotoRGB.</p>
18
18
 
19
 
  <p>Cilvēka redzes sistēma nav vienkāršs RGB sensors, bet mēs varam aptuveni noteikt kā cilvēka acs atbild ar CIE 1931 hromatisma diagrammu, kas rāda cilvēka redzes atbildi uz zirga pakava formu. Jūs varat redzēt, ka cilvēks vairāk nosaka zaļās krāsas pustoņus nekā zilu vai sarkanu. Ar trihromātisku krāsu telpu kā RGB mēs representējam krāsas uz datora izmantojot trīs vērtības, kas tiek pēc tam iekodēts krāsu <em>trīstūrī</em></p>
 
19
  <p>Cilvēka redzes sistēma nav vienkāršs RGB sensors, bet mēs varam aptuveni noteikt kā cilvēka acs atbild ar CIE 1931 hromatisma diagrammu, kas rāda cilvēka redzes atbildi uz zirga pakava formu. Jūs varat redzēt, ka cilvēks vairāk nosaka zaļās krāsas pustoņus nekā zilu vai sarkanu. Ar trihromatisku krāsu telpu kā RGB mēs reprezentējam krāsas uz datora, izmantojot trīs vērtības, kas tiek pēc tam iekodēts krāsu <em>trijstūrī</em>.</p>
20
20
 
21
21
  <note>
22
 
    <p>Izmantojot tādus modeļus kā CIE 1931 hromatisma diagrammu ir liela cilvēka redzes sistēmas vienkāršošana, un īsti gamuti tiek izteikti kā 3D izliekumi, nekā 2D projekcijas. 2D projekcija 3D objektam var būt dažreiz maldinoša, tāpēc ja vēlaties redzēt 3D izliekumu, izmantojiet <code>gcm-viewer</code> lietotni.</p>
 
22
    <p>Izmantojot tādus modeļus kā CIE 1931, hromatisma diagrammu ir liela cilvēka redzes sistēmas vienkāršošana, un īsti gamuti tiek izteikti kā 3D izliekumi, nekā 2D projekcijas. 2D projekcija 3D objektam var dažkārt būt maldinoša, tāpēc, ja vēlaties redzēt 3D izliekumu, izmantojiet <code>gcm-viewer</code> lietotni.</p>
23
23
  </note>
24
24
 
25
25
  <figure>
26
 
    <desc>sRGB, AdobeRGB and ProPhotoRGB kā balti trīstūri</desc>
 
26
    <desc>sRGB, AdobeRGB and ProPhotoRGB kā balti trijstūri</desc>
27
27
    <media type="image" mime="image/png" src="figures/color-space.png"/>
28
28
  </figure>
29
29
 
30
 
  <p>
31
 
    First, looking at sRGB, which is the smallest space and can encode
32
 
    the least number of colors.
33
 
    It is an approximation of a 10 year old CRT display, and so most
34
 
    modern monitors can easily display more colors than this.
35
 
    sRGB is a <em>least-common-denominator</em> standard and is used 
36
 
    in a large number of applications (including the Internet).
37
 
  </p>
38
 
  <p>
39
 
    AdobeRGB is frequently used as an <em>editing space</em>.
40
 
    It can encode more colors than sRGB, which means you can change
41
 
    colors in a photograph without worrying too much that the most vivid
42
 
    colors are being clipped or the blacks crushed.
43
 
  </p>
44
 
  <p>
45
 
    PhoPhoto is the largest space available and is frequently used for
46
 
    document archival.
47
 
    It can encode nearly the whole range of colors detected by the human
48
 
    eye, and even encode colors that the eye cannot detect!
49
 
  </p>
 
30
  <p>Vispirms, aplūkojot sRGB, kas ir mazākā telpa un var iekodēt vismazāko krāsu skatu. Tas ir tuvinājums 10 gadus vecam CRT ekrānam, un vairums mūsdienīgo monitoru var viegli parādīt vēl vairāk krāsu. sRGB ir <em>mazākā kopīgā dalītāja</em> standarts, un to lieto daudzās lietotnēs (tai skaitā internetā).</p>
 
31
  <p>AdobeRGB tiek bieži izmantota kā <em>rediģēšanas telpa</em>. Tā var iekļaut vairāk krāsu kā sRGB, kas nozīmē, ka varat fotogrāfijā mainīt krāsas neuztraucoties, ka spilgtās krāsas varētu apgriezt vai saspiest melnos toņus.</p>
 
32
  <p>PhoPhoto ir lielākā pieejamā krāsu telpa un to bieži izmanto arhivēšanai. Tā var iekodēt gandrīz visas krāsas, ko redz cilvēka acs un arī tādas, ko acs nevar saskatīt.</p>
50
33
 
51
 
  <p>
52
 
    Now, if PhoPhoto is clearly better, why don't we use it for everything?
53
 
    The answer is to do with <em>quantization</em>.
54
 
    If you only have 8 bits (256 levels) to encode each channel, then a
55
 
    larger range is going to have bigger steps between each value.
56
 
  </p>
57
 
  <p>
58
 
    Bigger steps mean a larger error between the captured color and the
59
 
    stored color, and for some colors this is a big problem.
60
 
    It turns out that key colors, like skin colors are very important,
61
 
    and even small errors will make untrained viewers notice that something
62
 
    in a photograph looks wrong.
63
 
  </p>
64
 
  <p>
65
 
    Of course, using a 16 bit image is going to leave many more steps and
66
 
    a much smaller quantization error, but this doubles the size of each
67
 
    image file.
68
 
    Most content in existance today is 8bpp, i.e. 8 bits-per-pixel.
69
 
  </p>
70
 
  <p>
71
 
    Color management is a process for converting from one color space to
72
 
    another, where a color space can be a well known defined space like
73
 
    sRGB, or a custom space such as your monitor or printer profile.
74
 
  </p>
 
34
  <p>Ja reiz PhoPhoto ir daudz labāks, kāpēc to neizmantot visam? Atbilde ir saistīta ar <em>kvantēšanu</em>. Ja jums ir tikai 8 biti (256 līmeņi), lai iekodētu katru kanālu, tad lielākam apgabalam ir lielāka atstarpe starp katru vērtību.</p>
 
35
  <p>Lielāka atstarpe nozīmē lielāku kļūdu krāsu noteikšanā un glabāšanā, un dažām krāsām tā ir liela problēma. Izrādās, ka svarīgākās krāsas, piemēram, ādas krāsa, ir ļoti svarīgas un pat mazas kļūdas ļaus netrenētam vērotājam pamanīt, ka fotogrāfijā kaut kas izskatās nepareizi.</p>
 
36
  <p>Protams, 16 bitu krāsas dotu daudz vairāk vietas un daudz mazākas kvantificēšanas kļūdas, bet tas dubultotu katra attēla faila izmēru. Vairums mūsdienās esošo attēlu izmanto 8bpp, jeb 8 bitus uz pikseli.</p>
 
37
  <p>Krāsu pārvaldība ir process, kurā viena krāsu telpa tiek pārveidota uz otru. Šajā procesā viena var būt labi zināma telpa, piemēram sRGB vai pielāgota, piemēram, jūsu monitora vai printera profils.</p>
75
38
 
76
39
</page>