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  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Sylvestre Ledru
  • Date: 2012-08-30 14:42:38 UTC
  • mfrom: (1.4.7)
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20120830144238-c1y2og7dbm7m9nig
Tags: 5.4.0-beta-3-1~exp1
* New upstream release
* Update the scirenderer dep
* Get ride of libjhdf5-java dependency

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14
 
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    <title>呼び出し手順</title>
20
 
    <synopsis>h=arl2(y,den0,n [,imp])
21
 
      h=arl2(y,den0,n [,imp],'all')
22
 
      [den,num,err]=arl2(y,den0,n [,imp])
23
 
      [den,num,err]=arl2(y,den0,n [,imp],'all')
24
 
    </synopsis>
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    <title>パラメータ</title>
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        <listitem>
32
 
          <para>
33
 
            <literal>z^-1</literal>の実数ベクトルまたは多項式で, 
34
 
            有理数システムの(インパルス応答の)フーリエ級数近似の係数を有します.
35
 
          </para>
36
 
        </listitem>
37
 
      </varlistentry>
38
 
      <varlistentry>
39
 
        <term>den0</term>
40
 
        <listitem>
41
 
          <para>
42
 
            解の初期推定値を指定する多項式で,
43
 
            <literal>poly(1,'z','c')</literal>とすることができます.
44
 
          </para>
45
 
        </listitem>
46
 
      </varlistentry>
47
 
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48
 
        <term>n</term>
49
 
        <listitem>
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          <para>整数, 伝達関数近似の次数 (分母denの次数)</para>
51
 
        </listitem>
52
 
      </varlistentry>
53
 
      <varlistentry>
54
 
        <term>imp</term>
55
 
        <listitem>
56
 
          <para>
57
 
            整数で値は <literal>(0,1,2)</literal>のどれか (冗長モード)
58
 
          </para>
59
 
        </listitem>
60
 
      </varlistentry>
61
 
      <varlistentry>
62
 
        <term>h</term>
63
 
        <listitem>
64
 
          <para>
65
 
            伝達関数 <literal>num/den</literal> または<literal>'all'</literal>
66
 
            フラグが指定された場合は伝達行列  (列ベクトル) <literal>'all'</literal>.
67
 
          </para>
68
 
        </listitem>
69
 
      </varlistentry>
70
 
      <varlistentry>
71
 
        <term>den</term>
72
 
        <listitem>
73
 
          <para>多項式または多項式ベクトル,解の分母</para>
74
 
        </listitem>
75
 
      </varlistentry>
76
 
      <varlistentry>
77
 
        <term>num</term>
78
 
        <listitem>
79
 
          <para>多項式または多項式ベクトル, 解の分子</para>
80
 
        </listitem>
81
 
      </varlistentry>
82
 
      <varlistentry>
83
 
        <term>err</term>
84
 
        <listitem>
85
 
          <para>実数の定数またはベクトル , 各解のL2誤差</para>
86
 
        </listitem>
87
 
      </varlistentry>
88
 
    </variablelist>
89
 
  </refsection>
90
 
  <refsection>
91
 
    <title>説明</title>
92
 
    <para>
93
 
      <literal>[den,num,err]=arl2(y,den0,n [,imp]) </literal> は,
94
 
      伝達関数<literal>num/den</literal>が安定で,そのインパルス応答が
95
 
      無数のゼロ点で完結すると仮定したベクトル <literal>y</literal> を
96
 
      (最小L2ノルムで)近似する
97
 
      多項式対<literal>num</literal> および <literal>den</literal>を探します.
98
 
    </para>
99
 
    <para>
100
 
      <literal>y(z)  =  y(1)(1/z)+y(2)(1/z^2)+ ...+ y(ny)(1/z^ny)</literal>の場合,
101
 
    </para>
102
 
    <para>
103
 
      <literal>num/den - y(z)</literal>のL2ノルムは,<literal>err</literal>となります.
104
 
    </para>
105
 
    <para>
106
 
      <literal>n</literal> は多項式 <literal>den</literal>の次数です.
107
 
    </para>
108
 
    <para>
109
 
      伝達関数<literal>num/den</literal>は,有理システムのフーリエ級数のL2近似です.
110
 
    </para>
111
 
    <para>
112
 
      <literal>imp</literal>の設定により様々な中間結果が出力されるようになります.
113
 
    </para>
114
 
    <para>
115
 
      <literal>[den,num,err]=arl2(y,den0,n [,imp],'all') </literal>  は,
116
 
      多項式のベクトル<literal>num</literal> および <literal>den</literal>に
117
 
      問題のローカル最適解の集合を返します.
118
 
      解は誤差について昇順にソートされます.
119
 
      この場合, <literal>den0</literal>はすでに
120
 
      <literal>poly(1,'z','c')</literal>であると仮定されます.
121
 
    </para>
122
 
  </refsection>
123
 
  <refsection>
124
 
    <title>例</title>
125
 
    <programlisting role="example"><![CDATA[ 
 
14
    <refnamediv>
 
15
        <refname>arl2</refname>
 
16
        <refpurpose>L2伝達関数近似による SISO モデル実現</refpurpose>
 
17
    </refnamediv>
 
18
    <refsynopsisdiv>
 
19
        <title>呼び出し手順</title>
 
20
        <synopsis>h=arl2(y,den0,n [,imp])
 
21
            h=arl2(y,den0,n [,imp],'all')
 
22
            [den,num,err]=arl2(y,den0,n [,imp])
 
23
            [den,num,err]=arl2(y,den0,n [,imp],'all')
 
24
        </synopsis>
 
25
    </refsynopsisdiv>
 
26
    <refsection>
 
27
        <title>パラメータ</title>
 
28
        <variablelist>
 
29
            <varlistentry>
 
30
                <term>y</term>
 
31
                <listitem>
 
32
                    <para>
 
33
                        <literal>z^-1</literal>の実数ベクトルまたは多項式で, 
 
34
                        有理数システムの(インパルス応答の)フーリエ級数近似の係数を有します.
 
35
                    </para>
 
36
                </listitem>
 
37
            </varlistentry>
 
38
            <varlistentry>
 
39
                <term>den0</term>
 
40
                <listitem>
 
41
                    <para>
 
42
                        解の初期推定値を指定する多項式で,
 
43
                        <literal>poly(1,'z','c')</literal>とすることができます.
 
44
                    </para>
 
45
                </listitem>
 
46
            </varlistentry>
 
47
            <varlistentry>
 
48
                <term>n</term>
 
49
                <listitem>
 
50
                    <para>整数, 伝達関数近似の次数 (分母denの次数)</para>
 
51
                </listitem>
 
52
            </varlistentry>
 
53
            <varlistentry>
 
54
                <term>imp</term>
 
55
                <listitem>
 
56
                    <para>
 
57
                        整数で値は <literal>(0,1,2)</literal>のどれか (冗長モード)
 
58
                    </para>
 
59
                </listitem>
 
60
            </varlistentry>
 
61
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62
                <term>h</term>
 
63
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64
                    <para>
 
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                        伝達関数 <literal>num/den</literal> または<literal>'all'</literal>
 
66
                        フラグが指定された場合は伝達行列  (列ベクトル) <literal>'all'</literal>.
 
67
                    </para>
 
68
                </listitem>
 
69
            </varlistentry>
 
70
            <varlistentry>
 
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                <term>den</term>
 
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                    <para>多項式または多項式ベクトル,解の分母</para>
 
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                <term>num</term>
 
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                    <para>多項式または多項式ベクトル, 解の分子</para>
 
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                </listitem>
 
81
            </varlistentry>
 
82
            <varlistentry>
 
83
                <term>err</term>
 
84
                <listitem>
 
85
                    <para>実数の定数またはベクトル , 各解のL2誤差</para>
 
86
                </listitem>
 
87
            </varlistentry>
 
88
        </variablelist>
 
89
    </refsection>
 
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    <refsection>
 
91
        <title>説明</title>
 
92
        <para>
 
93
            <literal>[den,num,err]=arl2(y,den0,n [,imp]) </literal> は,
 
94
            伝達関数<literal>num/den</literal>が安定で,そのインパルス応答が
 
95
            無数のゼロ点で完結すると仮定したベクトル <literal>y</literal> を
 
96
            (最小L2ノルムで)近似する
 
97
            多項式対<literal>num</literal> および <literal>den</literal>を探します.
 
98
        </para>
 
99
        <para>
 
100
            <literal>y(z)  =  y(1)(1/z)+y(2)(1/z^2)+ ...+ y(ny)(1/z^ny)</literal>の場合,
 
101
        </para>
 
102
        <para>
 
103
            <literal>num/den - y(z)</literal>のL2ノルムは,<literal>err</literal>となります.
 
104
        </para>
 
105
        <para>
 
106
            <literal>n</literal> は多項式 <literal>den</literal>の次数です.
 
107
        </para>
 
108
        <para>
 
109
            伝達関数<literal>num/den</literal>は,有理システムのフーリエ級数のL2近似です.
 
110
        </para>
 
111
        <para>
 
112
            <literal>imp</literal>の設定により様々な中間結果が出力されるようになります.
 
113
        </para>
 
114
        <para>
 
115
            <literal>[den,num,err]=arl2(y,den0,n [,imp],'all') </literal>  は,
 
116
            多項式のベクトル<literal>num</literal> および <literal>den</literal>に
 
117
            問題のローカル最適解の集合を返します.
 
118
            解は誤差について昇順にソートされます.
 
119
            この場合, <literal>den0</literal>はすでに
 
120
            <literal>poly(1,'z','c')</literal>であると仮定されます.
 
121
        </para>
 
122
    </refsection>
 
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124
        <title>例</title>
 
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        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
126
126
v=ones(1,20);
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127
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128
128
plot2d1('enn',0,[v';zeros(80,1)],2,'051',' ',[1,-0.5,100,1.5])
137
137
[d,n,e]=arl2(v,poly(1,'z','c'),4,'all')
138
138
plot2d1('enn',0,ldiv(n(1),d(1),100),10,'000')
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139
 ]]></programlisting>
140
 
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    <title>参照</title>
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142
        <title>参照</title>
 
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