← Back to branch summary

~ubuntu-branches/ubuntu/raring/scilab/raring-proposed

« back to all changes in this revision

Viewing changes to modules/statistics/help/ja_JP/data_missing_values/nanmax.xml

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Sylvestre Ledru
  • Date: 2012-08-30 14:42:38 UTC
  • mfrom: (1.4.7)
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20120830144238-c1y2og7dbm7m9nig
Tags: 5.4.0-beta-3-1~exp1
* New upstream release
* Update the scirenderer dep
* Get ride of libjhdf5-java dependency

Show diffs side-by-side

added added

removed removed

Lines of Context:
modules/statistics/help/ja_JP/data_missing_values/nanmax.xml
11
11
 *
12
12
 -->
13
13
<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" version="5.0-subset Scilab" xml:lang="ja" xml:id="nanmax">
14
 
  <refnamediv>
15
 
    <refname>nanmax</refname>
16
 
    <refpurpose>最大値  (Nanを無視) </refpurpose>
17
 
  </refnamediv>
18
 
  <refsynopsisdiv>
19
 
    <title>呼び出し手順</title>
20
 
    <synopsis>[m,index]=nanmax(x)
21
 
      [m,index]=nanmax(x,'r')
22
 
      [m,index]=nanmax(x,'c')
23
 
    </synopsis>
24
 
  </refsynopsisdiv>
25
 
  <refsection>
26
 
    <title>パラメータ</title>
27
 
    <variablelist>
28
 
      <varlistentry>
29
 
        <term>x</term>
30
 
        <listitem>
31
 
          <para>実数または複素数のベクトルまたは行列</para>
32
 
        </listitem>
33
 
      </varlistentry>
34
 
    </variablelist>
35
 
  </refsection>
36
 
  <refsection>
37
 
    <title>説明</title>
38
 
    <para>
39
 
      この関数は,ある実数または数値行列<literal>x</literal>について,
40
 
      最大の要素<literal>m</literal> (NaNは無視)を出力します.
41
 
    </para>
42
 
    <para>
43
 
      <literal>x</literal>が数値ベクトルまたは行列の場合,
44
 
      <literal>m=nanmax(x</literal>はスカラー<literal>m</literal>に
45
 
      <literal>x</literal>に最大の要素(NaNを無視)を
46
 
      返します.
47
 
      <literal>[m,index] =nanmax(x,orient)</literal>は,
48
 
      <literal>x</literal>の(NaNを無視した)最大要素の値を
49
 
      スカラー<literal>m</literal>,そして,
50
 
      <literal>x</literal>におけるこの要素のインデックスを
51
 
      出力します.
52
 
    </para>
53
 
    <para>
54
 
      <literal>m=nanmax(x,'r')</literal> は,
55
 
      <literal>x</literal>の各列の(NaNを無視した)最大要素を
56
 
      1行size(x,2)列の行列に出力します.
57
 
      <literal>[m,index]=nanmax(x,'r')</literal>を使用した場合,
58
 
      1行size(x,2)列の行列indexはその対応する列がxの各列の最大要素の
59
 
      インデクスとなります.
60
 
    </para>
61
 
    <para>
62
 
      m=nanmax(x,'c') は,size(x,2)x1行列mに
63
 
      xの各行の(NaNを無視した)最大要素を出力します.
64
 
      [m,index]=nanmax(x,'c')を使用した場合,
65
 
      size(x,2)x1行列indexは,対応する行がxの各行の
66
 
      (NaNを無視した)最大要素のインデックスとなります.
67
 
    </para>
68
 
    <para>
69
 
      Labostatでは, NAN 値は表における欠損値を意味します.
70
 
    </para>
71
 
  </refsection>
72
 
  <refsection>
73
 
    <title>例</title>
74
 
    <programlisting role="example"><![CDATA[ 
 
14
    <refnamediv>
 
15
        <refname>nanmax</refname>
 
16
        <refpurpose>最大値  (Nanを無視) </refpurpose>
 
17
    </refnamediv>
 
18
    <refsynopsisdiv>
 
19
        <title>呼び出し手順</title>
 
20
        <synopsis>[m,index]=nanmax(x)
 
21
            [m,index]=nanmax(x,'r')
 
22
            [m,index]=nanmax(x,'c')
 
23
        </synopsis>
 
24
    </refsynopsisdiv>
 
25
    <refsection>
 
26
        <title>パラメータ</title>
 
27
        <variablelist>
 
28
            <varlistentry>
 
29
                <term>x</term>
 
30
                <listitem>
 
31
                    <para>実数または複素数のベクトルまたは行列</para>
 
32
                </listitem>
 
33
            </varlistentry>
 
34
        </variablelist>
 
35
    </refsection>
 
36
    <refsection>
 
37
        <title>説明</title>
 
38
        <para>
 
39
            この関数は,ある実数または数値行列<literal>x</literal>について,
 
40
            最大の要素<literal>m</literal> (NaNは無視)を出力します.
 
41
        </para>
 
42
        <para>
 
43
            <literal>x</literal>が数値ベクトルまたは行列の場合,
 
44
            <literal>m=nanmax(x</literal>はスカラー<literal>m</literal>に
 
45
            <literal>x</literal>に最大の要素(NaNを無視)を
 
46
            返します.
 
47
            <literal>[m,index] =nanmax(x,orient)</literal>は,
 
48
            <literal>x</literal>の(NaNを無視した)最大要素の値を
 
49
            スカラー<literal>m</literal>,そして,
 
50
            <literal>x</literal>におけるこの要素のインデックスを
 
51
            出力します.
 
52
        </para>
 
53
        <para>
 
54
            <literal>m=nanmax(x,'r')</literal> は,
 
55
            <literal>x</literal>の各列の(NaNを無視した)最大要素を
 
56
            1行size(x,2)列の行列に出力します.
 
57
            <literal>[m,index]=nanmax(x,'r')</literal>を使用した場合,
 
58
            1行size(x,2)列の行列indexはその対応する列がxの各列の最大要素の
 
59
            インデクスとなります.
 
60
        </para>
 
61
        <para>
 
62
            m=nanmax(x,'c') は,size(x,2)x1行列mに
 
63
            xの各行の(NaNを無視した)最大要素を出力します.
 
64
            [m,index]=nanmax(x,'c')を使用した場合,
 
65
            size(x,2)x1行列indexは,対応する行がxの各行の
 
66
            (NaNを無視した)最大要素のインデックスとなります.
 
67
        </para>
 
68
        <para>
 
69
            Labostatでは, NAN 値は表における欠損値を意味します.
 
70
        </para>
 
71
    </refsection>
 
72
    <refsection>
 
73
        <title>例</title>
 
74
        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
75
75
x=[0.2113249 %nan 0.6653811;0.7560439 0.3303271 0.6283918]
76
76
m=nanmax(x)
77
77
m=nanmax(x,'r')
78
78
m=nanmax(x,'c')
79
79
 ]]></programlisting>
80
 
  </refsection>
81
 
  <refsection>
82
 
    <title>参考文献</title>
83
 
    <para>
84
 
      Wonacott, T.H. &amp; Wonacott, R.J.; Introductory Statistics, fifth edition, J.Wiley &amp; Sons, 1990.
85
 
    </para>
86
 
  </refsection>
 
80
    </refsection>
 
81
    <refsection>
 
82
        <title>参考文献</title>
 
83
        <para>
 
84
            Wonacott, T.H. &amp; Wonacott, R.J.; Introductory Statistics, fifth edition, J.Wiley &amp; Sons, 1990.
 
85
        </para>
 
86
    </refsection>
87
87
</refentry>