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Viewing changes to modules/statistics/help/ja_JP/measures_shape/perctl.xml

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Sylvestre Ledru
  • Date: 2012-08-30 14:42:38 UTC
  • mfrom: (1.4.7)
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20120830144238-c1y2og7dbm7m9nig
Tags: 5.4.0-beta-3-1~exp1
* New upstream release
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modules/statistics/help/ja_JP/measures_shape/perctl.xml
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<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" version="5.0-subset Scilab" xml:lang="ja" xml:id="perctl">
14
 
  <refnamediv>
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    <refname>perctl</refname>
16
 
    <refpurpose>パーセンタイルの計算</refpurpose>
17
 
  </refnamediv>
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  <refsynopsisdiv>
19
 
    <title>呼び出し手順</title>
20
 
    <synopsis>p=perctl(x,y)</synopsis>
21
 
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  <refsection>
23
 
    <title>パラメータ</title>
24
 
    <variablelist>
25
 
      <varlistentry>
26
 
        <term>x</term>
27
 
        <listitem>
28
 
          <para>実数または複素数のベクトルまたは行列</para>
29
 
        </listitem>
30
 
      </varlistentry>
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      <varlistentry>
32
 
        <term>y</term>
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        <listitem>
34
 
          <para>0 と 100の間の正の整数値のベクトル.</para>
35
 
        </listitem>
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      </varlistentry>
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    </variablelist>
38
 
  </refsection>
39
 
  <refsection>
40
 
    <title>説明</title>
41
 
    <para>
42
 
      実数ベクトルまたは行列xの(昇順,列が先)
43
 
      パーセンタイルの行列pを計算します.
44
 
    </para>
45
 
    <para>
46
 
      パーセンタイルはyのエントリにより示され,
47
 
      yのエントリの値は0と100の間の正の整数とする必要があります.
48
 
    </para>
49
 
    <para>p は,length(y) x 2 の行列で,最初の列の内容は
50
 
      パーセンタイルの値です.
51
 
    </para>
52
 
    <para>その2列目の内容は,
53
 
      入力行列xの計算されたパーセンタイルの位置です.
54
 
    </para>
55
 
    <para>
56
 
      xの最小値または最大値が
57
 
      範囲の外側のパーセント値に関する
58
 
      パーセンタイルに代入されます.
59
 
    </para>
60
 
  </refsection>
61
 
  <refsection>
62
 
    <title>例</title>
63
 
    <programlisting role="example"><![CDATA[ 
 
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        <refname>perctl</refname>
 
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        <refpurpose>パーセンタイルの計算</refpurpose>
 
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    </refnamediv>
 
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    <refsynopsisdiv>
 
19
        <title>呼び出し手順</title>
 
20
        <synopsis>p=perctl(x,y)</synopsis>
 
21
    </refsynopsisdiv>
 
22
    <refsection>
 
23
        <title>パラメータ</title>
 
24
        <variablelist>
 
25
            <varlistentry>
 
26
                <term>x</term>
 
27
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                    <para>実数または複素数のベクトルまたは行列</para>
 
29
                </listitem>
 
30
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                <term>y</term>
 
33
                <listitem>
 
34
                    <para>0 と 100の間の正の整数値のベクトル.</para>
 
35
                </listitem>
 
36
            </varlistentry>
 
37
        </variablelist>
 
38
    </refsection>
 
39
    <refsection>
 
40
        <title>説明</title>
 
41
        <para>
 
42
            実数ベクトルまたは行列xの(昇順,列が先)
 
43
            パーセンタイルの行列pを計算します.
 
44
        </para>
 
45
        <para>
 
46
            パーセンタイルはyのエントリにより示され,
 
47
            yのエントリの値は0と100の間の正の整数とする必要があります.
 
48
        </para>
 
49
        <para>p は,length(y) x 2 の行列で,最初の列の内容は
 
50
            パーセンタイルの値です.
 
51
        </para>
 
52
        <para>その2列目の内容は,
 
53
            入力行列xの計算されたパーセンタイルの位置です.
 
54
        </para>
 
55
        <para>
 
56
            xの最小値または最大値が
 
57
            範囲の外側のパーセント値に関する
 
58
            パーセンタイルに代入されます.
 
59
        </para>
 
60
    </refsection>
 
61
    <refsection>
 
62
        <title>例</title>
 
63
        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
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64
x=[6  7 0 7 10 4 2 2 7  1;
65
65
   6  0 5 5 5  2 0 6 8  10;
66
66
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74
74
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75
75
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76
76
 ]]></programlisting>
77
 
  </refsection>
78
 
  <refsection>
79
 
    <title>参考文献</title>
80
 
    <para>
81
 
      HYNDMAN,Rob  J.   and FAN  Yanan,  Sample Quantiles  in
82
 
      Statistical   Packages,   The  American   Statistician,
83
 
      Nov.1996, Vol 50, No.4
84
 
    </para>
85
 
  </refsection>
 
77
    </refsection>
 
78
    <refsection>
 
79
        <title>参考文献</title>
 
80
        <para>
 
81
            HYNDMAN,Rob  J.   and FAN  Yanan,  Sample Quantiles  in
 
82
            Statistical   Packages,   The  American   Statistician,
 
83
            Nov.1996, Vol 50, No.4
 
84
        </para>
 
85
    </refsection>
86
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