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Viewing changes to modules/signal_processing/help/ja_JP/fft2.xml

  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Sylvestre Ledru
  • Date: 2012-08-30 14:42:38 UTC
  • mfrom: (1.4.7)
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20120830144238-c1y2og7dbm7m9nig
Tags: 5.4.0-beta-3-1~exp1
* New upstream release
* Update the scirenderer dep
* Get ride of libjhdf5-java dependency

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modules/signal_processing/help/ja_JP/fft2.xml
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1
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2
2
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3
 
  <refnamediv>
4
 
    <refname>fft2</refname>
5
 
    <refpurpose>2次元高速フーリエ変換</refpurpose>
6
 
  </refnamediv>
7
 
  <refsynopsisdiv>
8
 
    <title>呼び出し手順</title>
9
 
    <synopsis>y=fft2(x)
10
 
      y=fft2(x,n,m)
11
 
    </synopsis>
12
 
  </refsynopsisdiv>
13
 
  <refsection>
14
 
    <title>パラメータ</title>
15
 
    <variablelist>
16
 
      <varlistentry>
17
 
        <term>x</term>
18
 
        <listitem>
19
 
          <para>ベクトル/行列/配列 (実数または複素数)</para>
20
 
        </listitem>
21
 
      </varlistentry>
22
 
      <varlistentry>
23
 
        <term>y</term>
24
 
        <listitem>
25
 
          <para>ベクトル/行列/配列 (実数または複素数)</para>
26
 
        </listitem>
27
 
      </varlistentry>
28
 
      <varlistentry>
29
 
        <term>m</term>
30
 
        <listitem>
31
 
          <para>整数, 行の数.</para>
32
 
        </listitem>
33
 
      </varlistentry>
34
 
      <varlistentry>
35
 
        <term>n</term>
36
 
        <listitem>
37
 
          <para>整数, 列の数.</para>
38
 
        </listitem>
39
 
      </varlistentry>
40
 
    </variablelist>
41
 
  </refsection>
42
 
  <refsection>
43
 
    <title>説明</title>
44
 
    <programlisting role=""><![CDATA[ 
 
3
    <refnamediv>
 
4
        <refname>fft2</refname>
 
5
        <refpurpose>2次元高速フーリエ変換</refpurpose>
 
6
    </refnamediv>
 
7
    <refsynopsisdiv>
 
8
        <title>呼び出し手順</title>
 
9
        <synopsis>y=fft2(x)
 
10
            y=fft2(x,n,m)
 
11
        </synopsis>
 
12
    </refsynopsisdiv>
 
13
    <refsection>
 
14
        <title>パラメータ</title>
 
15
        <variablelist>
 
16
            <varlistentry>
 
17
                <term>x</term>
 
18
                <listitem>
 
19
                    <para>ベクトル/行列/配列 (実数または複素数)</para>
 
20
                </listitem>
 
21
            </varlistentry>
 
22
            <varlistentry>
 
23
                <term>y</term>
 
24
                <listitem>
 
25
                    <para>ベクトル/行列/配列 (実数または複素数)</para>
 
26
                </listitem>
 
27
            </varlistentry>
 
28
            <varlistentry>
 
29
                <term>m</term>
 
30
                <listitem>
 
31
                    <para>整数, 行の数.</para>
 
32
                </listitem>
 
33
            </varlistentry>
 
34
            <varlistentry>
 
35
                <term>n</term>
 
36
                <listitem>
 
37
                    <para>整数, 列の数.</para>
 
38
                </listitem>
 
39
            </varlistentry>
 
40
        </variablelist>
 
41
    </refsection>
 
42
    <refsection>
 
43
        <title>説明</title>
 
44
        <programlisting role=""><![CDATA[ 
45
45
この関数は2次元離散フーリエ変換を行ないます.
46
46
 ]]></programlisting>
47
 
    <para>
48
 
      <literal>y=fft2(x)</literal>y および x は同じ大きさとなります.
49
 
    </para>
50
 
    <para>
51
 
      <literal>y=fft2(x,m,n):</literal><literal>m</literal> (もしくは
52
 
      <literal>n</literal>) が<literal>x</literal>の行(もしくは列)の数よりも小さい場合,
53
 
      <literal>x</literal> の行(もしくは列)の数が丸められます.
54
 
      また, m (もしくは <literal>n</literal>) が<literal>x</literal>
55
 
      の行(もしくは列)の数よりも大きい場合,
56
 
      <literal>x</literal>の行(もしくは列)は　0 で補完されます.
57
 
    </para>
58
 
    <para>
59
 
      <literal>x</literal> が行列の場合, <literal>y</literal> も行列となります.
60
 
      <literal>x</literal>がハイパー行列の場合,<literal>y</literal>もハイパー行列となります.
61
 
      この際,
62
 
      <literal>y</literal>の最初の次元の大きさは<literal>m</literal>,
63
 
      <literal>y</literal>の2番目の次元の大きさは<literal>n</literal>,
64
 
      (i&gt;2のハイパー行列の場合,)
65
 
      <literal>y</literal>のi番目の次元の大きさは<literal>x</literal>の
66
 
      i番目の次元の大きさとなります.
67
 
      (すなわち, size(y,1)=m, size(y,2)=n ,そして,i&gt;2 の場合,size(y,i)=size(x,i))
68
 
    </para>
69
 
  </refsection>
70
 
  <refsection>
71
 
    <title>例</title>
72
 
    <programlisting role="example"><![CDATA[ 
 
47
        <para>
 
48
            <literal>y=fft2(x)</literal>y および x は同じ大きさとなります.
 
49
        </para>
 
50
        <para>
 
51
            <literal>y=fft2(x,m,n):</literal><literal>m</literal> (もしくは
 
52
            <literal>n</literal>) が<literal>x</literal>の行(もしくは列)の数よりも小さい場合,
 
53
            <literal>x</literal> の行(もしくは列)の数が丸められます.
 
54
            また, m (もしくは <literal>n</literal>)   が<literal>x</literal>
 
55
            の行(もしくは列)の数よりも大きい場合,
 
56
            <literal>x</literal>の行(もしくは列)は　0 で補完されます.
 
57
        </para>
 
58
        <para>
 
59
            <literal>x</literal> が行列の場合, <literal>y</literal> も行列となります.
 
60
            <literal>x</literal>がハイパー行列の場合,<literal>y</literal>もハイパー行列となります.
 
61
            この際,
 
62
            <literal>y</literal>の最初の次元の大きさは<literal>m</literal>,
 
63
            <literal>y</literal>の2番目の次元の大きさは<literal>n</literal>,
 
64
            (i&gt;2のハイパー行列の場合,)
 
65
            <literal>y</literal>のi番目の次元の大きさは<literal>x</literal>の
 
66
            i番目の次元の大きさとなります.
 
67
            (すなわち, size(y,1)=m, size(y,2)=n ,そして,i&gt;2 の場合,size(y,i)=size(x,i))
 
68
        </para>
 
69
    </refsection>
 
70
    <refsection>
 
71
        <title>例</title>
 
72
        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
73
73
//明示的な計算との比較
74
74
a=[1 2 3 ;4 5 6 ;7 8 9 ;10 11 12]  
75
75
m=size(a,1)
87
87
end
88
88
norm(a2-fft2(a))
89
89
 ]]></programlisting>
90
 
  </refsection>
91
 
  <refsection role="see also">
92
 
    <title>参照</title>
93
 
    <simplelist type="inline">
94
 
      <member>
95
 
        <link linkend="fft">fft</link>
96
 
      </member>
97
 
    </simplelist>
98
 
  </refsection>
 
90
    </refsection>
 
91
    <refsection role="see also">
 
92
        <title>参照</title>
 
93
        <simplelist type="inline">
 
94
            <member>
 
95
                <link linkend="fft">fft</link>
 
96
            </member>
 
97
        </simplelist>
 
98
    </refsection>
99
99
</refentry>