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  • Committer: Package Import Robot
  • Author(s): Robert Ancell
  • Date: 2012-11-15 14:44:43 UTC
  • mfrom: (1.1.14)
  • Revision ID: package-import@ubuntu.com-20121115144443-znsud5byjojjhvc4
Tags: 3.6.2-0ubuntu1
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    <link type="guide" xref="color#profiles"/>
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    <link type="seealso" xref="color-whatisprofile"/>
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    <desc>Um espaço de cores é uma faixa definida de cores.</desc>
 
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    <credit type="author">
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      <name>Richard Hughes</name>
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      <email>richard@hughsie.com</email>
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    <mal:credit xmlns:mal="http://projectmallard.org/1.0/" type="translator copyright">
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      <mal:name>Rodolfo Ribeiro Gomes</mal:name>
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      <mal:email>rodolforg@gmail.com</mal:email>
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      <mal:years>2011, 2012</mal:years>
 
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      <mal:years>2011, 2012.</mal:years>
 
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    </mal:credit>
 
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    <mal:credit xmlns:mal="http://projectmallard.org/1.0/" type="translator copyright">
 
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      <mal:name>Rafael Ferreira</mal:name>
 
23
      <mal:email>rafael.f.f1@gmail.com</mal:email>
 
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      <mal:years>2012.</mal:years>
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    </mal:credit>
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  </info>
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  <p>Um espaço de cores é uma faixa definida de cores. Alguns bem conhecidos são sRGB, AdobeRGB e ProPhotoRGB.</p>
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31
 
25
 
  <p>
26
 
    The human visual system is not a simple RGB sensor, but we can
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    approximate how the eye responds with a CIE 1931 chromaticity diagram
28
 
    that shows the human visual response as a horse-shoe shape.
29
 
    You can see that in human vision there are many more shades of green
30
 
    detected than blue or red.
31
 
    With a trichromatic color space like RGB we represent the colors
32
 
    on the computer using three values, which restricts up to encoding
33
 
    a <em>triangle</em> of colors.
34
 
  </p>
 
32
  <p>A visão humana não é um simples sensor RGB, mas podemos nos aproximar de como os olhos reagem com um diagrama de cromaticidade do CIE de 1931, que mostra a resposta visual humana com o formato de uma ferradura. Você pode notar que, na visão humana, existem muito mais tons de verde detectados que de azul ou vermelho. Com um espaço de cores tricromático como o RGB, nós representamos as cores no computador usando três valores, o que restringe à codificação de um <em>triângulo</em> de cores.</p>
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  <note>
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    <p>
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      Using models such as a CIE 1931 chromaticity diagram is a huge
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      simplification of the human visual system, and real gamuts are
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      expressed as 3D hulls, rather than 2D projections.
41
 
      A 2D projection of a 3D shape can sometimes be misleading, so if
42
 
      you want to see the 3D hull, use the <code>gcm-viewer</code>
43
 
      application.
44
 
    </p>
 
35
    <p>Usar modelos como o diagrama de cromaticidade do CIE de 1931 é uma enorme simplificação da visão humana e gamas de cores reais são expressas por cascos tridimensionais em vez de projeções 2D. Essas projeções bidimensionais de uma forma 3D às vezes são enganosas. Assim, se quiser ver o casco 3D, use o aplicativo <code>gcm-viewer</code>.</p>
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  </note>
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  <figure>
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  <p>Primeiro, olhando para o sRGB, que é o menor espaço e o que pode codificar a menor quantidade de cores. É uma aproximação de um monitor de tubo CRT de 10 anos atrás; monitores mais modernos podem exibir facilmente mais cores que isso. sRGB é um padrão de <em>menor denominator comum</em> e é usado em um grande número de aplicações (inclusive a Internet).</p>
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  <p>AdobeRGB costuma ser usado como um <em>espaço de edição</em>. Ele pode representar mais cores que o sRGB, o que significa que ele pode alterar cores em uma fotografia sem se preocupar muito se as cores mais vívidas serão cortadas ou os pretos destruídos.</p>
54
 
  <p>
55
 
    PhoPhoto is the largest space available and is frequently used for
56
 
    document archival.
57
 
    It can encode nearly the whole range of colors detected by the human
58
 
    eye, and even encode colors that the eye cannot detect!
59
 
  </p>
 
45
  <p>ProPhoto o maior espaço disponível e é frequentemente usado para arquivamento de documentos. Ele consegue codificar quase que toda a faixa de cores detectadas pelo olho humano e até mesmo codificar cores que o olho não consegue detectar!</p>
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46
 
61
 
  <p>
62
 
    Now, if PhoPhoto is clearly better, why don't we use it for everything?
63
 
    The answer is to do with <em>quantization</em>.
64
 
    If you only have 8 bits (256 levels) to encode each channel, then a
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    larger range is going to have bigger steps between each value.
66
 
  </p>
 
47
  <p>Mas, se ProPhoto é de fato melhor, por que nós não usamos ele para tudo? A resposta tem a ver com a <em>quantização</em>. Se você tem somente 8 bits (256 níveis) para codificar cada canal, então uma faixa maior terá passos maiores entre cada valor.</p>
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  <p>Passos maiores significam um erro maior entre a cor capturada e a cor armazenada, e isso é um grande problemas para algumas cores. Acontece que algumas cores chaves, como os tons de pele, são muito importantes, e mesmo pequenos erros farão com que observadores não treinados notem que algo está errado na fotografia.</p>
68
 
  <p>
69
 
    Of course, using a 16 bit image is going to leave many more steps and
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    a much smaller quantization error, but this doubles the size of each
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    image file.
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    Most content in existence today is 8bpp, i.e. 8 bits-per-pixel.
73
 
  </p>
 
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  <p>Claro, usar uma imagem de 16 bits vai gerar muito mais passos e um erro de quantização muito menor, mas isso duplica o tamanho de cada arquivo de imagem. A maioria do conteúdo em existência hoje é em 8bpp, isto é, 8 bits por pixel.</p>
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  <p>O gerenciamento de cores é um processo de converter de um espaço de cores para outro, em que um espaço de cores pode ser um bem conhecido como o sRGB ou um personalizado como o perfil do seu monitor ou o da sua impressora.</p>
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